SQL Server 2005 機能紹介

データ活用、分析

最終更新日: 2007 年 2 月 7 日

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	ビジネスで必要とされるデータ活用とデータ分析
	Integration Services
	Analysis Services
	Reporting Services
	Excel によるレポート作成

ビジネスで必要とされるデータ活用とデータ分析

ビジネス プロセスの中では、蓄積されたデータを他のデータと統合させ別のアウトプット (帳票や分析レポート) に出力して利用することが良くあります。また、通常のシステム開発においてもレポート機能やログ出力機能などは必須機能となることが多くあります。たとえば、受注システムやオンライン ショップ、アンケートサイトでは必ず受注状況レポート、顧客分析レポート、日時売上帳票やアンケート結果レポートなど様々なレポートや分析が必要となります。こういったニーズに対し、レポートや分析機能を人間が手作業で行うには複雑すぎる上に、データの集計や計算でミスが発生しがちになります。また専用のレポート機能などを開発するにしても、プログラミングによって一から開発することは、時間とコストに負担がかかる上、汎用性がないものとなってしまうことも現状です。
SQL Server 2005 では、そのようなデータの最終的なアウトプットにかかわる、開発の手助けとなる優れた機能を提供しています。SQL Server 2005 で提供する GUI ベースの操作性に優れたツールでは、これらのアウトプット作成にかかわる手間を大幅に削減することが可能です。

1. データの変換、統合

   従来、ビジネス プロセスの中で発生するさまざまなデータを統合、変換するためには、バッチ スクリプトを作成したり、複雑な処理には専用のアプリケーションを作成したり、外部ツールを利用するなどで対応していました。 SQL Server 2005 の機能では、 Integration Services により、統合、変換の機能に加え、エラー処理や、他社データベースからのデータ抽出、データ挿入などの機能も提供しています。Integration Services では、グラフィカルなデザイナ画面により、各機能を 1 つのオブジェクトにまとめ、これらを画面にドラッグ アンド ドロップしてフローを作成するだけで処理を設定することが可能です。

   → Integration Services

2. 分析データ

   データ マイニングでは、データ分析を行うまでが重要なポイントとなります。データを分析するには、あらゆる角度からさまざまなデータ ソースと関連付けて解析したり、分析したい対象と、分析方法をマッピングさせなければならないことがほとんどです。このような処理をスクリプトで書いたり、目視で見分けることは到底不可能です。SQL Server 2005 の Analysis Services では、膨大なデータに埋もれている価値あるデータを発見するために、あるデータをさまざまな角度から見ることができるキューブの作成や、搭載されている分析アルゴリズムをウィザードで簡単に利用することができます。また、データ量 (ストレージ) に対するデータ処理モデルを細やかに設定することで、サーバーやシステムに負荷をかけない設定を行うことも可能です。

   → Analysis Services

3. レポートの作成

   業務レポート、帳票、アンケートの集計結果レポートなどの作成作業は、ルーチン的な内容である反面、作成に手間がかかります。SQL Server 2005 の Reporting Services であればこのようなレポート コーディング作業のほとんどを、ドラッグ アンド ドロップ操作によって作成することができます。また、エクセルや CSV などへの出力や、作成したレポートをスケジュールに沿って配信させることも可能です。Reporting Services のほかに、Excel によって、Analysis Services で作成したキューブに接続し、ユーザーが直接レポートを自由に作成することも可能です。

   → Reporting Services

   → Excel によるレポート作成

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Integration Services

※データ マイニングなどの高度な変換は Enterprise Edition のみとなります。

Integration Services では、データ ソースへの接続、制御フロー、各制御の内容を設定するデータ フローの設定によって、実行したい処理を定義します。各フローの設定は、あらかじめ定義されている制御機能をツールボックスからデザイナ画面にドラッグ アンド ドロップし、プロパティを設定するだけです。

各制御フロー、データ フローで発生したイベントについても、イベント ハンドラが用意されており、各イベントが発生するごとに制御フローを設定することができます。たとえば、エラーが発生した際の OnError イベント ハンドラや、警告が発生した際の OnWarning などをキャッチして、管理者にメールを送信することができます。こうしたエラーや想定外の処理動作に対しても、柔軟な設定を行うことができます。

制御フローでは、SQL のコマンドを実行したり、FTP (File Transfer Protocol) からデータを取得したり、データ制御を行うなどの、処理全体の流れを定義します。細かいデータの変換処理を設定する場合には、制御フローではデータ フロー タスク ツールボックスから配置し、そのデータ フロー タスクの内容をデータ フロー画面で設定します。

以下は制御フロー画面で、テーブル データの削除、ID 値のリセット、データ統合処理を行っています。

制御フローの設定

データ統合処理では、細かいデータ変換処理が必要となるため、データ フロー画面でその内容を設定します。

データフローの設定

上の図では細かいデータ変換処理を行っています。画面にあるように、他社データベース Oracle、Excel シートや商品 CSV からのデータ抽出を行うことができます。また、データをすべて 1 つのレコードに結合し、さらにレコード内にあるデータを計算して別の列を追加させるなどの柔軟なデータ処理も可能です。
このほかに、ループ処理や並べ替え、集計、条件分岐などの処理も可能となるため複雑な処理フローを設定することも可能です。

Integration Services ではこのようなデータ処理のタスクの中に、Analysis Services で作成したキューブやマイニング機能を利用して予測データを生成する機能もあります。「キューブ処理」、「ディメンション処理」タスクは変更されたデータソースをキューブや設定したディメンションに対し、変更を反映させる処理です。また、「緩やかに変化するディメンション」タスクではディメンションの変更時の処理方法を定義し実行できるもので、例えば商品データのようなディメンションデータが変更された場合、それを変更された値で直接上書きしてしまうのか、それとも履歴を残しておくかなど、処理を選択することができます。これによって、その属性が変更される前と、変更された後の売上データなどを比較することが可能になります。

そのほかに、「データ マイニング クエリ」タスクでは、あらかじめ Analysis Services で作成したマイニング モデルを利用して、データを予測して出力することができます。

データマイニングクエリタスク

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Analysis Services

※高度な機能については Enterprise Edition のみとなります。

Analysis Services では、分析レポートを作成するために、あるデータをさまざまな角度から見ることができるキューブや、マイニング モデルを利用したデータ分析を行うことができます。

キューブの作成には、キューブの対象データとなるデータ ソース接続の設定、データ ソースから必要となるデータ のみを設定できるデータ ソース ビューの設定、キューブの軸となるディメンションとディメンションによって変化するファクト データの設定により、キューブを設定します。これらは、すべてウィザードで簡単に設定することができます。

データソース設定ウィザード

データソースビューの設定ウィザード

データソースビュー

キューブの設定ウィザード

また、設定したキューブに対し、KPI (Key Performance Indicator、重要業績指標) などの指標を設定したり、ストレージの設定により MOLAP (Multi dimensional On Line Analytical Processing)、ROLAP (Relational On Line Analytical Processing) などの処理方法を設定することもできます。

KPI の設定

KPI ブラウザ

ストレージの設定

SQL Server 2005 からは、プロアクティブ キャッシュがサポートされ、MOLAP の高速処理性に加え、リアルタイム性ももたせることができるようになりました。また、ストレージのオプションでは、キャッシュの自動更新間隔や、定期更新機能など細かく設定を行うことが可能です。

ストレージのオプションによる、キャッシュの設定

データ マイニング機能においては、9 種類のマイニング アルゴリズムが標準で搭載されており、これらを利用して、さまざまなデータ分析を行うことができます。またデータ マイニング機能においても、すべてをウィザード ベースで設定することができます。

データベース マイニング ウィザードでは、下記のマイニング アルゴリズムを提供しています。

• Microsoft Native Bays
• Microsoft アソシエーション ルール
• Microsoft クラスタリング
• Microsoft シーケンスクラスタ
• Microsoft タイム シリーズ
• Microsoft デシジョン ツリー
• Microsoft ニューラル ネットワーク
• Microsoft ロジスティック回帰
• Microsoft 線形回帰

データマイニングウィザード

マイニングアルゴリズムの設定

マイニング結果

SQL Server 2005 SP2 に追加された新機能

2007 Office System からのデータマイニング機能の利用

2007 Office System 用 Data Mining Add-ins (以降 Data Mining Add-ins) をインストールすることで、2007 Office System 上から SQL Server 2005 Analysis Services のデータマイニング機能を利用することができます。

インストールウィザード実行

構成ウィザード実行

Data Mining Add-ins をインストールすると、Microsoft Office Excel 2007 や Microsoft Office Visio 2007 に [データマイニング メニュー] が追加されます。

データマイニングメニュー

データマイニングには下記のメニューが用意されています。

• データ準備
  データの探索: データを探索して、統計情報を収集します。
  データの消去: データモデリング前にデータの簡素化を行います。
  データのパーティション分割: 無作為抽出、オーバサンプリングなどデータを分類します。

• データモデリング
  分類: ある列の値を別の列の値を基に分類して分析を行います。
  推定: 数値、日付、時間などデータパターンを抜粋して分析を行います。
  クラスタ: 同様の特性を共有するグループを検出するクラスタリングモデルを構築します。
  関連付け: 多取引に現れる商品間の関連付けを分析します。
  予測: 将来の値の推移を予測します。

• 精度と検証
  精度チャート: リフト図や散布図を作成することによって、予測クエリの作成やデータマイニングモデルのパフォーマンス評価が行えます。
  分類マトリックス: 分類モデルのパフォーマンスを評価するための予測クエリを作成できます。
  利益チャート: データマイニングモデルを使用するコストと利益を決定できます。

• モデルの使用法
  参照: 既存データマイニングモデルを選択して、参照できます。
  クエリ: 既存データマイニングモデルに対して、予想クエリや、クエリ編集が行えます。

• 管理:
  モデルの管理: モデルの管理が行えます。

• 接続:
  既存のデータベースへの接続やトレースが行えます。

また、Data Mining Add-ins では、様々な分析機能が用意されています。これらの機能は、ウィザードを使用して簡単に利用することができます。分析が成功すると、新しいウィンドウに結果が表示されます。

データモデリング「予測」による分析結果

また、このウィンドウについている [Excel にコピー] ボタンを使用することで任意のシートに分析結果を貼り付けることもできます。

データモデリング「予測」による分析結果を Excel に貼り付けた状態

SQL Server 2005 Analysis Services の知識がなくとも、すぐに Analysis Service の詳細な分析機能を利用して、データの解析が行えます。

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Reporting Services

※レポート ビルダは Express Edition には含まれません。

Reporting Services では、レポート作成を簡素化するための機能に加え、レポート管理画面の提供、レポート閲覧者へスケジュールに沿った配信、出力、さらには閲覧者が自分の閲覧したいデータを抽出してレポート作成できるレポート モデル機能を搭載しています。

レポートの作成では、SQL 文やクエリ デザイナを使用してレポートに表示する元データとなるデータ ソースの設定、次にレポート デザイナによるレポートの画面設定を行い、最後に作成したデータ ソースのデータを設定した画面にドラッグ アンド ドロップするといった手順で行います。

SQL Server 2000 では、キューブへ接続してデータソースを作成する場合、 MDX で記述しなければなりませんでしたが、SQL Server 2005 では MDX クエリデザイナが搭載されているため、GUI ベースで簡単にキューブを利用したデータソースを作成することができます。

MDX デザイナによるデータソースの設定

デザイナ画面でのレイアウトの設定

また、閲覧者に公開する場合は、レポート サーバーへ配置したり、レポート マネージャからスケジュールを設定して、配信者へ Excel や PDF の形式で送信させることができます。

配置後レポートマネージャからの閲覧

レポートマネージャでの配信設定

帳票や、分析データなどの大量のデータを処理してレポートを表示させるような場合には、閲覧するたびにサーバーに過大な負荷がかかります。そういった場合、スナップショットを作成し、ある一定の間隔で更新させるような設定を行えば、負荷を軽減させることができます。

キャッシュの設定

さらに SQL Server 2005 では、Reporting Services にレポート モデル機能が搭載されており、レポートの基となるデータをあらかじめ設定することにより、ユーザーはそれらのデータを利用して必要なレポートを自由に作成できるようになります。

レポートモデルの作成

下図は、作成した レポート モデルを利用して、ユーザーがレポートを作成しています。

レポートモデルの利用

このレポート モデル機能は、ユーザーにレポートを作成させるだけでなく、ユーザーが作成したレポートを配信したり、サーバー上に配置して公開することも可能です。

Reporting Services では、こうようなレポートの作成、配信機能以外に、開発者が自分自身で作成したアプリケーションの中にレポートの作成、レポートの配信機能などを組み込むことができるように、Web サービスをサポートしています。これら Web サービスを利用して、自由にレポートや管理機能をカスタマイズすることが可能です。

Web サービス

また、Visual Studio 2005 では、Web サービスで提供しているレポート閲覧機能をより簡素化し、レポート閲覧機能を 1 つのコンポーネントとして提供しています。これによって、フォーム画面にドラッグ アンド ドロップしたレポート閲覧コンポーネントに、閲覧させたいレポートの URL を設定するだけで、簡単にアプリケーションにレポートを組み込むことが可能となります。

SQL Server 2005 SP2 に追加された新機能

1. SharePoint テクノロジと Reporting Services の統合

Windows SharePoint Services 3.0 または Microsoft Office SharePoint Server 2007 と同じ環境に、Microsoft SharePoint テクノロジ用 Microsoft SQL Server 2005 Reporting Services Add-in をインストールすることで、SharePoint ポータルサイトから統合的に Reporting Services を利用できるようになりました。他の表示形式へのエクスポートやページナビゲーション、検索、印刷など新しいレポートビューア Web パーツを使用したレポートの表示や、レポートビルダを使用してライブラリから既存のレポートビルダレポート定義ファイルの編集など、Report Server で作成したレポートの利用や管理を SharePoint ポータルサイトから統合的に行うことで利便性が向上します。

Reporting Services セクション

レポート表示機能

2. Hyperion Essbase データソースの利用

Reporting Services に Hyperion System 9.3 BI + Enterprise Analytics データソースに接続するための Microsoft .NET Data Provider for Hyperion Essbase が追加されました。この新しい処理拡張機能では、グラフィカルなクエリデザイナを利用して多次元式 (MDX) クエリを対話形式で作成できるため、Hyperion Essbase データベースのデータを利用して SQL Server 2005 上でレポートの構築が行えるようになりました。また、これらの多次元式 (MDX) クエリを Hyperion System 9 BI + Analytic Provider Services 9.3 に渡すことで、Hyperion Essbase データベース上でも実行できるようになります。Microsoft .NET Data Provider for Hyperion Essbase では Hyperion System 9.3 (現状では Beta 2) (以降、Hyperion System 9.3) が必要になります。Hyperion Essbase をデータソースとして使用する場合は、Hyperion System 9.3 をデータソースサーバー上にインストールしてください。

Microsoft .NET Data Provicer for Hyperion Essbase

3. Oracle データソースからのレポート生成

レポートマネージャや SQL Server Management Studio、モデルデザイナを使用して、Oracle データソースからレポートモデルを生成することができるようになりました。Oracle データソースからデータを使用するレポートを Reporting Services に構築することができるため、Oracle データベースのデータの分析をレポートビルダから行えるようになります。Oracle データソースバージョンは、9.2.0.3 以降に対応しています。

レポートモデルの Provider に Oracle を指定

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Excel によるレポート作成

Reporting Services では、レポート設計者が設定した定型的なレポートしか閲覧させることはできません。しかし、経営者やアナリストにとっては、違う視点でレポートを表示させたい場合があります。たとえば、Reporting Services で公開されているレポートでは、日次単位の売上グラフや、部署別の売上推移しか確認できない場合、経営者側では、ある一部分にフォーカスした細かいデータが必要となる場合もあります。そのような場合、ユーザー ドリブンでレポートを作成できるような機能を提供する必要があります。

Excel には、Analysis Services で作成したキューブから、データを抽出して、さまざまな角度から自由にレポートを作成できる機能があり、外部データの取り込みメニューから データベース クエリによる機能を利用することによって、簡単にレポートを作成することができます。

下図のレポートの作成画面は、縦軸、横軸となるカテゴリ、また表示させるデータ フィールドを該当する場所にドラッグ アンド ドロップするだけで簡単に作成することができます。

Excel でのレポート作成

また、デフォルトで搭載されている Excel の外部データの取り込み機能では、 1 つのレポートに単一のデータソースしか利用できませんが、Excel Add-in for SQL Server Analysis Services を利用すれば複数のデータソースを利用して、より高度なレポートを作成することができます。Excel Add-in for SQL Server Analysis Services は無償でダウンロードすることができます。

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