你或許沒聽過 IoT，但你一定聽過物聯網，其實兩者是同樣的東西。IoT 就是 Internet of Things 物聯網，其中一種說法是讓每個設備都可以連上網，而另個意思是所有的設備/物品皆相連，例如一開門家裡的燈光就亮，一坐下沙發電視就打開等應用。IoT 的應用範圍相當廣泛，例如手錶、車控系統等。根據 iThome 今年的 CIO 大調查 IoT 應用趨勢分析預測，年底採用 IoT 的企業可能翻倍成長達 7.9%。

該怎麼開始建立物聯網應用呢？微軟在今年初的技術大會推出了 Azure 物聯網解決方案 (Azure IoT Suite)，企業從最初的數據蒐集 (Event Hubs) → 即時分析 (Stream Analytics) → 機器學習 (Machine Learning) 直到最後通知中樞 (Notification Hubs)，將裝置的數據轉化為營運的商業智慧，創造 IoT 加值服務商機。想要了解更多或是現在就建立您的物聯網，歡迎加入 Azure 物聯網服務。

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Channel 9 Taiwan 頻道

講師：MVP 蕭涵憶
Windows 10 企業行動大平台

行動風潮助長了個人主義，我行我素的 BYOD 帶來企業資料安全的隱憂，但行動智慧卻也串連起前所未見的群體力量，未來的成功企業不但要加入這股力量，還須駕馭這股力量，對企業 IT 來說，如何提升群體生產力、提供顧客創新服務，又能簡化管理、強化企業行動存取安全，在熟悉的微軟平台裡，思考周延的解決方案將是企業最有力的後盾。 本課程以 Windows 10 新一代企業行動平台為基礎，會中將展示令人驚嘆的嶄新應用、國內外企業導入 Windows 平板的經驗分享。敬邀您一起探索企業行動新趨勢，一起躍進新世界。

講師：Jesse Chang & Angi Wang
Machine Learning 機器學習實作 - 五分鐘完成商品推薦系統

Microsoft Azure ML (Machine Learning、機器學習) 於 2014/07 正式公開預覽，微軟多年來致力於機器學習，除了提供數種演算法於 SQL Server 的資料採礦 (Data Mining) 工具上，機器學習也運用在 XBOX、Bing、Cortana，甚至於近期推出的 Skype 翻譯工具，這些經驗的累積，讓我們今天可以將機器學習搬上公有雲，儘管我們見過像 Google Prediction API 等少數雲端人工智慧服務，但 Azure ML 將帶領雲端機器學習邁入全新境界。

講師：亞洲資採 技術長 尹相志
當個頂尖雲端資料分析師 - 活用微軟雲端大數據平台，提升企業競爭力

傳統的數據分析，讓你預知未來，機器學習可以讓你改變未來。2014 年 7 月 Microsoft 宣布 Azure Machine Learning (Azure ML) 進入預覽階段，這使企業能夠利用雲端運算的能力來構建基於大數據的應用程式和 API，並預測未來的事件。透過模型運算，可以預測需求，預測疾病的爆發，預測和預防犯罪或大型零售客戶預測客戶最有可能購買的產品等等。
在本課程中，將會讓各位從運用 HDInight (微軟雲端 Hadoop 解決方案) 儲存數據，一直到運用 Azure Machine Learning 設計資料採礦預測模型，以及最後透過 Power BI for Office 365 進行商業智慧分析進行分析與監控。

講師：Buck Woody & Seayoung Rhee
一起進入微軟機器學習的世界

對微軟機器學習 (ML) 有興趣嗎？就算不是數據科學家，只要對數據收集及預測分析有極大的熱忱，想要改變以往分析模式看這堂課就對了！微軟機器學習提供強大的預測分析，省時省錢省效力！將一步步帶領你有效的藉由電腦系統搜尋大量數據資料來預測未來趨勢和行為。

客座編輯 台灣微軟 雲端事業發展副總經理 周旺暾

從軟體看 IoT 的機會

近年來物聯網 (IoT) 成為最熱門的話題，許多大型晶片公司聯合硬體製造商，大量投入物聯網的研發，而以物聯網為目標的新創公司也紛紛設立，以爭取更多投資人的關注。隨著物聯網的發展，過去這只是硬體工程師與嵌入式系統的議題，需要更多專業人才的加入，延伸到原來網際網路的領域，包括後端軟開發及前端工程，以及最近另一個熱門的資料科學家。
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Microsoft 的 IoT 世界觀：建立「你的」物聯網

隨著愈來愈多人談論創客 (maker) 精神，以及巨量資料的議題，物聯網 (Internet of Things，以下簡稱 IoT) 的題材也跟著熱門起來，Microsoft 的 IoT 世界觀主要著重在怎麼樣運用這樣的思維來打造「你的」物聯網 (Internet of YOUR Things)，透過提供不管是 Azure 還是 Power BI 等基礎服務的方式，在不限定前端設備是何種平台與技術的情況下，各行各業都能快速地導入 IoT 的思維，改善原本的工作效率、啟發創新以及找出可能的商業轉型價值。閱讀完整文章》

物聯網 x 大數據 x 機器學習：Microsoft Azure 催化無限智慧應用可能性

透過 Azure 智慧系統服務，可使 IoT 傳感器能在各種環境下隨時收集大量數據，並憑藉機器學習技術發揮基本智能，Azure 可謂當前業界唯一可將 IoT 完整應用的雲端服務，而微軟亦已明顯朝向開放原始碼、跨平台推進，揮灑格局更趨龐 大，因此微軟可望在未來物聯網世界扮演要角。物聯網應用正在許多產業領域熱烈發酵，ThyssenKrupp Elevator 讓電梯與雲端連結，進而憑藉預測式維修增進作業效能。閱讀完整文章》

上官林傑

動手玩 Windows for IoT - (1) 在 Intel Galileo 開發板上執行 Windows 以及第一個 IoT 程式

在 //Build/ 2014 的 Keynote 上，微軟宣佈了將會有 Windows for IoT (Internet-of-Things) 的計劃，而在目前公開的成果中，首先支援的開發板是 Intel Galileo（一、二代都可以），由於這個開發板相容 Arduino，而且微軟也基於這個 Windows for IoT 出了一個 Galileo C++ SDK 也是相容 Arduino 的開發環境，所以完全可以利用現有 Arduino 生態系的資源，對於熟悉使用 Visual Studio 的開發人員來說，開發這類 IoT 的應用也更加方便了。
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蔡孟儒

Azure「機器學習」初體驗

機器學習 (Machine Learning, (ML)) 是用來解決實務問題的，而本篇文章以一個「一個腳踏車行，想根據來店客人的基本資料，預測 (predict) 此客人是否會買腳踏車。」的問題開始從最基本的如何在 Azure 管理網頁上建立一個基本的 Machine Learning model，再到如何利用這個 model 來達到解決實務的目的，以深入淺出的方式介紹 ML，相當適合想要學習 Machine Learning 的初學者觀看。
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2015
05/07
09:00 - 12:00

Cloud Hero 考前衝刺講座
動手體驗－在 Microsoft Azure 資料平台上儲存、分析、批次處理巨量資料以及建構智能系統。
上官林傑 微軟技術傳教士

2015
05/07
13:30 - 17:30

Cloud Hero 考前衝刺講座
動手體驗－使用 Microsoft Azure 資料平台蒐集及分析 IoT 裝置的資料。
上官林傑 微軟技術傳教士

唯一瞭解你的智慧生活管家 - Clinks

今年初，小米創辦人雷軍先生在互聯網的年會中提到，台灣相當適合加入行動互聯網及智能家居的兩大開發產業。所以這次要跟讀者介紹微軟重點合作的 IoT 新創團隊：Clinks。

Clinks 享有全球微軟直接提供的完整雲端技術支援，即使不在家，也可以透過行動裝置控制跟觀看家中的狀況。例如冬天時住家最擔心的一氧化碳外洩問題，Clinks 中的氣體偵測器可以偵測四種不同氣體，一旦發現有危險疑慮，會立即通報。而感覺高科技智慧居家的服務，也不需要董事長等級的人才能享有。Clinks 可以無線操控家中的燈光／電視／冷氣等家電，炎熱的夏天一到家就有涼爽的舒適感，馬上忘卻外頭的酷熱！想要了解更多他們的募資計畫，歡迎點選》

你看過電影《雲端情人》嗎？故事主要是宅男書信員 Theodore 跟電腦程式 Samantha 的愛情故事。而微軟在設計 Windows Phone 語音助理時，剛好搭上這波熱潮。微軟操作系統部門的設計總監 Kat Holmes 被譽為「成就微軟未來的重要角色之一」。

如何讓冰冷的金屬、塑膠、電線或者數據信息變得生動充滿感情，這應該是許多設計師在相關領域進行創作時必然會遇到的一個關卡。而 Cortana 的設計即是要突破這項挑戰，將感情注入 Cortana 之中。

了解更多關於 KAT HOLMES 的故事》