2018 年 6 月

磁碟區 33 編號 6

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編輯器的附註-智慧型未來

由Michael Desmond |2018 年 6 月

在我的編輯器注意資料行，"節 Day"，2 月版中發出 (msdn.com/magazine/mt829266)，我接受的天氣 prognosticating rodents 各處，業界預測從 MSDN 的比重雜誌專欄作家。這些預測遠距嚴重 (Ted Neward 必須要有多個 「 側邊通道 」 攻擊沿著 Spectre 和溶解)，從以無聊 (David Platt 等候大學 StackOverflow 以取代其科學部門)。

在一般情況下未出現，不過，以及前後人工地智慧 (AI) 和它對軟體開發的影響。Frank La Vigne 的人工方式的智慧型資料行中，作者說，AI 就會變成 「 強制技術設定 」 的主要開發人員的兩年，內的方式進行 Web 與更新版本的行動裝置開發需要。「 聽起來 far-fetched，"La Vigne 告訴我時，「 但因此未 Web 程式開發期間的用戶端/伺服器紀元高度正在主流企業開發平台的概念 」。

測試執行作者 James McCaffrey concurred，預測複雜的工具會採用及預測程式碼加入自己的責任很多設計、 實作及測試時所需的方式 spur 企業開發人員磁碟機。

Microsoft 建置 2018年會議，保留年 7-10 「 西雅圖 」 已證明這兩個作者右。在顯示中，執行長 Microsoft Satya Nadella 和主管副總裁 Scott Guthrie 字集公司的展開 AI 和機器學習 (ML) 策略，debuting 功能強大的新工具和涵蓋從一系列的平台功能雲端至邊緣的物聯網 (IoT) 裝置。新技術，也就是 Microsoft 所註明，專門設計 」 來協助開發人員是 AI 開發人員。 」

如果您已經要注意它多過於忙碌，現在可能有點 AI 放在您的生活中，並以熟悉工具，像是 Visual Studio Tools AI、 Microsoft 認知服務和 Azure 機器學習 Workbench 一些時間進行切割的好時機。

沒有理由的投資。Microsoft 工作來聚合及 comingle 其 AI 和雲端的用途，並開啟處理序中的部分令人讚嘆的應用程式案例。比方說，Microsoft Azure IoT 邊緣的執行階段啟用認知服務應用程式開發介面 （從自訂願景開始） 的系列，讓邊緣裝置，例如數位相機配備衛星和欄位 truck，執行智慧型決策沒有雲端的連線。投入時間，就像 azure 專案 Kinect、 專案 Brainwave 類神經網路處理架構和改善認知的服務，例如自訂願景和所有指向 Microsoft 的策略投入時間以改善，統一的語音服務擴充並充實 AI開發橫印]。

我們也看到 Microsoft AI 將直接套用至開發人員的體驗。在組建中，公司可預覽 Visual Studio IntelliCode，此方法運用 AI 提供智慧型可以提升程式碼品質和產能的建議。

Frank La Vigne 說直接對它沒有最佳播放 AI 空間中的 Microsoft 的工作：「 是否它所攜帶 GUI masses 中 '80 年代或 developer tools，以在' 90s 龐大，Microsoft 可有 democratizing 技術的完整歷程記錄。事實上，我也認為這是公司的核心強度。 」

La Vigne 顯示本年度建置事件代表 microsoft，重要的時間點 rank-and-file 開發人員介紹開發中的新範圍發生時。

「 我看到世界變更。事實上，它已經有 — 它只是，不在主流每個人都已知道，"La Vigne，該處會指示。「 我是想要查看所宣告並在建置一般音調主流企業開發人員的反應。 」

Michael Desmond是 MSDN Magazine 的總編輯