2019 年 3 月
第 34 卷,第 3 期
[Web Development]
完整堆疊 C# 和 Blazor
現今的 C# 程式設計人員能夠寫出桌面、伺服器端 Web、雲端、手機、平板電腦、手錶、電視和 IoT 應用程式。Blazor 現在能讓 C# 開發人員直接在使用者的瀏覽器上共用程式碼和商務邏輯。了解如何撰寫會在瀏覽器內執行的 Blazor Web 應用程式,以及和 C# 後端伺服器共用程式碼。
[資料點]
EF Core Cosmos DB 提供者預覽的概觀,第 2 部
Julie Lerman 繼續探索 EF Core 中的 Cosmos DB 提供者概觀,並討論了部分更進階的功能,例如設定容器、將擁有的實體整合至混合式,以及利用記錄來查看從 API 產生的部分 SQL 和其他動作。
[.NET]
利用 System.CommandLine 剖析命令列
System.CommandLine 是開放原始碼命令列剖析器,具備 TAB 鍵自動完成、指示詞、單元測試支援、錯字修正等內建功能。全新的開放原始碼 API 代表 .NET 終於獲得了功能完整的命令列剖析器。
[程式設計師雜談]
Naked 編碼:Naked 屬性
Ted Neward 繼續為自己的會議系統打造網域模型,以利用 Naked 物件架構自訂屬性來支援驗證欄位等重要功能,或依靠慣例應付更加複雜的情況。
[Blockchain]
在 Azure 區塊鏈開發套件中利用智慧型連絡人來驗證電子文件
人們可利用區塊鏈將文件內嵌在數位碼,並儲存在透明且共用的資料庫,儲存在其中可免受刪除、竄改和修訂。本文會說明如何使用 Azure 區塊鏈開發套件建置電子簽章解決方案,以在區塊鏈數位交易記錄資料庫中保留檔案雜湊和中繼資料。
[技術最前線]
階層式 Blazor 元件
Dino Esposito 繼續了他以 Blazor 進行 C# 開發的系列主題。在本專欄中,他會探索 Blazor 應用程式中最通用的類型,也就是階層式範本化元件。
[C#]
使用 C# 的支援向量機器
支援向量機器 (SVM) 這個軟體系統能使用資料進行預測。不過,實作支援向量機器相當複雜且困難。James McCaffrey 展示了 SVM 的完整運作樣本,這能協助您深入了解 SVM 的運作方式,讓您能夠使用程式庫實作。
[測試回合]
使用 PyTorch 的類神經迴歸
迴歸問題的目標是預測單一數值。James McCaffrey 透過了示範程式來示範如何以波士頓住宅為基礎,來建立預測模型。該示範建立並訓練了神經網路,並對測試城鎮的中間房價進行了預測。
[不吐不快]
照著我說的做,而不是跟著我做
隱私權的重要性在目前社會中已大不如前,人們為了獲得免費服務,都很大方地獻上與移動、通信和交易相關的資料。這把新出鞘的雙面刃對我們和自己定居的社會有什麼影響?