2018 年 7 月
第 33 卷，第 7 期
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機器學習 - 邊緣 IoT 裝置的機器學習
James McCaffrey 會解說兩種在邊緣上設計 ML 的方法，第一種方法會使用自訂模型和 IO 函式，而第二種方法則會使用 Microsoft Embedded Learning Library 將 ML 模型部署至 IoT 裝置。
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專欄資料點 - EF Core 2.1 查詢類型
Julie Lerman 會深入探討新的 EF Core 2.1 查詢類型功能，此功能可讓您更輕鬆地查詢資料庫，不需要具有索引鍵屬性的實際實體就能取用結果。
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認知服務 - 改善 LUIS 意圖分類
Language Understanding Intelligent Service (LUIS) 帶來了強力且具智慧的語音驅動互動。本文會介紹 Scattertext 和 LIME 這兩個開放原始碼架構，並示範如何使用這兩個架構更有效地定型 LUIS。
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專欄程式設計師雜談 - 如何使用 MEAN：靈活運用 Angular
Ted Neward 進一步探索了如何利用 Angular 建置表單，他示範了如何建立能夠根據從 JSON 服務或檔案等外部來源索取出的問題類型，來動態產生欄位的 Web 問卷。
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區塊鏈 - 去中心化的應用程式與 Azure 區塊鏈即服務
區塊鏈作為一項解決方案嶄露頭角，其可簡化商務程序、驗證交易，並降低詐騙的可能性。本文會說明 Microsoft Azure 中的 Blockchain as a Service (BaaS) 何以打造出安全的資料架構，並建立分散式交易數位總帳。
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專欄前線最尖端 - 線上使用者、串流和其他 SignalR 好料
在 ASP.NET Core SignalR 系列專欄的第二節中，Dino Esposito 將帶您探索架構中為數眾多的有趣功能，其中包括串流和線上使用者計數。
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專欄測試回合：使用 CNTK 進行 DNN 影像分類的簡介
雖然使用卷積類神經網路 (CNN) 來分類影像現在更加普遍了，但對於單純的影像分類工作而言，使用標準深層類神經網路 (DNN) 通常更加輕鬆又更有效。在本文中，James McCaffrey 會使用 Microsoft CNTK 程式庫來說明 DNN 方法。
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專欄.jpg "編者小記 - 精通區塊鏈")
專欄