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建立 Analysis Services 專案 (基本資料採礦教學課程)

  • 發行項

 

適用於： SQL Server 2016 Preview

每個 Microsoft SQL Server Analysis Services 專案都會在單一 Analysis Services 資料庫中定義物件。 Analysis Services 資料庫可包含許多不同類型的物件

  • 多維度模型 (Cube)

  • 採礦結構和採礦模型

  • 提供支援的物件，例如資料來源、資料來源檢視和自訂組件

請注意，您 不需要 Cube 便能進行資料採礦。 如果您必須對現有的 Cube 進行資料採礦，就應該將資料採礦模型加入至您用來建立 Cube 的相同專案。 不過，大多數的用途情況下您都能根據關聯式資料來源 (例如資料倉儲) 建立模型，只要不涉及 Cube 即可有更好的效能。

在本教學課程中，您將使用關聯式資料倉儲 AdventureWorksDW2012做為資料來源。 您將部署到所有資料採礦物件 Analysis Services 資料庫名為 BasicDataMining, ，僅供用於資料採礦。

根據預設， Analysis Services 會針對新專案使用 localhost 執行個體。 如果您要使用具名執行個體或不同的伺服器，您必須先建立並開啟專案，然後變更執行個體名稱。

如需詳細資訊 Analysis Services 專案，請參閱 建立 Analysis Services 專案。

若要建立 Analysis Services 專案

  1. 開啟 SQL Server Data Tools (SSDT)。

  2. 在 [檔案] 功能表上，指向 [開新檔案]，再選取 [專案]。

  3. 確認 [專案類型] 窗格中已選取 [商業智慧專案] 。

  4. 在 [範本] 窗格中，選取 [Analysis Services 多維度和資料採礦專案]。

  5. 在 [名稱] 方塊中，將新專案命名為 BasicDataMining。

  6. 按一下 [確定] 。

變更儲存資料採礦物件所在的執行個體

  1. 在 SQL Server Data Tools (SSDT)中的 [專案] 功能表上，選取 [屬性]。

  2. 在 [屬性頁] 窗格左邊的 **[組態屬性]**底下，按一下 [部署]。

  3. 在 [屬性頁] 窗格右邊的 **[目標]**底下，確認 [伺服器] 名稱是 localhost。 如果您要使用不同的執行個體，請輸入執行個體的名稱。 按一下 [確定] 。

本課程的下一項工作

建立資料來源 & #40。基本資料採礦教學課程 )

另請參閱

建立 Analysis Services 專案 (SSDT)
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