如何：撰寫 parallel_for_each 迴圈
這個範例將示範如何使用 concurrency::parallel_for_each 演算法，以平行方式計算 std::array 物件中質數的計數。
範例
下列範例會計算陣列中質數的計數兩次。 此範例會先使用 std::for_each 演算法來循序計算計數。 然後，此範例會使用 parallel_for_each 演算法，以平行方式執行相同的工作。 範例也會將執行這兩個計算的所需時間列印至主控台。
// parallel-count-primes.cpp
// compile with: /EHsc
#include <windows.h>
#include <ppl.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <array>
using namespace concurrency;
using namespace std;
// Calls the provided work function and returns the number of milliseconds
// that it takes to call that function.
template <class Function>
__int64 time_call(Function&& f)
{
__int64 begin = GetTickCount();
f();
return GetTickCount() - begin;
}
// Determines whether the input value is prime.
bool is_prime(int n)
{
if (n < 2)
return false;
for (int i = 2; i < n; ++i)
{
if ((n % i) == 0)
return false;
}
return true;
}
int wmain()
{
// Create an array object that contains 200000 integers.
array<int, 200000> a;
// Initialize the array such that a[i] == i.
int n = 0;
generate(begin(a), end(a), [&] {
return n++;
});
LONG prime_count;
__int64 elapsed;
// Use the for_each algorithm to count the number of prime numbers
// in the array serially.
prime_count = 0L;
elapsed = time_call([&] {
for_each (begin(a), end(a), [&](int n ) {
if (is_prime(n))
++prime_count;
});
});
wcout << L"serial version: " << endl
<< L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
<< L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
// Use the parallel_for_each algorithm to count the number of prime numbers
// in the array in parallel.
prime_count = 0L;
elapsed = time_call([&] {
parallel_for_each (begin(a), end(a), [&](int n ) {
if (is_prime(n))
InterlockedIncrement(&prime_count);
});
});
wcout << L"parallel version: " << endl
<< L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
<< L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
}
下列是針對配備四個處理器之電腦的範例輸出。
編譯程式碼
若要編譯程式碼，請複製該程式碼，然後將它貼入 Visual Studio 專案中，或貼入名為 parallel-count-primes.cpp 的檔案，然後在 Visual Studio 的 [命令提示字元] 視窗中執行下列命令。
cl.exe /EHsc parallel-count-primes.cpp
穩固程式設計
此範例傳遞給 parallel_for_each 演算法的 Lambda 運算式會使用 InterlockedIncrement 函式來啟用迴圈的平行反覆項目，以便同時遞增計數器。 如果您使用 InterlockedIncrement 等函式來同步處理共用資源的存取權，可能會在您的程式碼中呈現效能瓶頸。 您可以使用無鎖定同步處理機制 (例如 concurrency::combinable 類別) 來排除共用資源的同時存取。 如需以這種方式使用 combinable 類別的範例，請參閱 如何：使用可組合的類別改善效能。