第 3 課：加入及處理模型
適用於： SQL Server 2016 Preview
上一課所建立的採礦結構包含了以 Microsoft 決策樹演算法為根據的單一採礦模型。 您可以使用此模型識別目標郵寄促銷活動的客戶。 不過，為確保您的分析很徹底，一般作法是使用不同的演算法建立相關的模型，然後比較其結果。 這種方式可讓您獲得不同角度的資料。 因此，您將建立另外兩個模型，然後處理及部署這兩個模型。
在這一課，您將會建立一組採礦模型，它將建議潛在客戶清單中最可能購買的客戶。
若要完成的工作，在這一課，您將使用 Microsoft 群集演算法 和 Microsoft 貝氏機率分類演算法。
這一課包含下列工作：
將新模型加入至目標的郵寄結構 & #40。基本資料採礦教學課程 )
本課程的第一項工作
將新模型加入至目標的郵寄結構 & #40。基本資料採礦教學課程 )
上一課
第 2 課︰ 建立目標的郵寄結構 & #40。基本資料採礦教學課程 )
下一課
第 4 課︰ 探索目標的郵寄模型 & #40。基本資料採礦教學課程 )