排名函数 (Transact-SQL)

更新日期: 2006 年 7 月 17 日

排名函数为分区中的每一行返回一个排名值。根据所用函数的不同,某些行可能与其他行接收到相同的值。排名函数具有不确定性。

Transact-SQL 提供下列排名函数:

RANK

NTILE

DENSE_RANK

ROW_NUMBER

示例

以下示例显示了用在同一查询中的四个排名函数。有关每个函数的具体示例,请参阅每个排名函数。

USE AdventureWorks;
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName
    ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS 'Row Number'
    ,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS 'Rank'
    ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS 'Dense Rank'
    ,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS 'Quartile'
    ,s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s 
    INNER JOIN Person.Contact c 
        ON s.SalesPersonID = c.ContactID
    INNER JOIN Person.Address a 
        ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL 
    AND SalesYTD <> 0;

下面是结果集:

FirstName LastName Row Number Rank Dense Rank Quartile SalesYTD PostalCode

Maciej

Dusza

1

1

1

1

4557045

98027

Shelley

Dyck

2

1

1

1

5200475

98027

Linda

Ecoffey

3

1

1

1

3857164

98027

Carla

Eldridge

4

1

1

1

1764939

98027

Carol

Elliott

5

1

1

2

2811013

98027

Jauna

Elson

6

6

2

2

3018725

98055

Michael

Emanuel

7

6

2

2

3189356

98055

Terry

Eminhizer

8

6

2

3

3587378

98055

Gail

Erickson

9

6

2

3

5015682

98055

Mark

Erickson

10

6

2

3

3827950

98055

Martha

Espinoza

11

6

2

4

1931620

98055

Janeth

Esteves

12

6

2

4

2241204

98055

Twanna

Evans

13

6

2

4

1758386

98055

更改历史记录

发布日期 历史记录

2006 年 7 月 17 日

新增内容:
  • 添加了说明如何使用所有四个排名函数的示例。

请参阅

参考

Functions (Transact-SQL)
OVER 子句 (Transact-SQL)

帮助和信息

获取 SQL Server 2005 帮助