Microsoft Azure
Облачный бизнес
Вам понадобится

Microsoft Azure

Попробуйте платформу Microsoft Azure совершенно бесплатно.

Visual Studio

Бесплатная версия Visual Studio, позволяющая создавать приложения для платформы Microsoft Azure.

SDKs и дополнительные
инструменты

Инструменты разработки приложений для платформы Microsoft Azure.

High Performance Computing (HPC)

Введение в Microsoft Azure HDInsight

HDInsight Services for Microsoft Azure — это сервис, позволяющий работать с кластером Apache Hadoop в Облаке, предоставляющий программную среду для операций управления, анализа и отчетности по Большим Данным.

Математическая библиотека для работы в Облаке: Cloud Numerics

Статья посвящена математической библиотеке, способной параллельно обрабатывать большие объемы данных в облаке. Она также позволяет масштабировать вычислительные модели, реализованные на C# для Microsoft Azure.

Эта библиотека предоставляет легкую в использовании модель программирования скрывающую сложность разработки распределенных алгоритмов, доступ к .NET библиотеке численных алгоритмов состоящих из широкого набора функций. От элементарных, до сложных статистических и функций линейной алгебры. Cloud Numerics также дает возможность запускать программы в Azure и получать доступ к неограниченным вычислительным мощностям в облаке.

Cloud Numerics – что это такое?

Зачем нужна эта библиотека, чем она отличается от множества других и как она работает? В этой публикации приведен пересказ ранее опубликованных статей Ронни Хугерверта и простой пример.

“Cloud Numerics” является новым Фреймворком для программирования .NET предназначенным для выполнения интенсивных вычислений над большими распределенными массивами данных.

MapReduce для обработки слабоструктурированных данных в HDInsight

В данном примере мы разберем создание и выполнение типового задания MapReduce в облачной реализации Hadoop от Microsoft, которая носит название HDInsight.

Выполнение ресурсоемких задач на Java в виртуальной машине Microsoft Azure

Microsoft Azure позволяет использовать виртуальную машину для выполнения ресурсоемких задач. Виртуальная машина может выполнять задачи и выводить их результат на клиентские компьютеры или мобильные приложения. Это руководство посвящено созданию виртуальной машины, на которой может выполняться ресурсоемкое Java-приложение.

Cистема рекомендаций в облаке с помощью Hadoop и Apache Mahout

Это библиотека машинного обучения, созданная для использования в масштабируемых приложениях машинного обучения. Системы рекомендаций — это наиболее узнаваемые приложения машинного обучения, используемые в настоящее время.

Выполнение заданий Hadoop в Microsoft Azure, импорт данных из Microsoft Azure Marketplace и анализ данных с помощью Excel Hive

В этом руководстве представлено два способа запуска программ MapReduce в кластере с помощью служб на основе Apache™ Hadoop™ для Microsoft Azure и описано, как анализировать данные, импортированные в кластер из Excel посредством подключения на основе Hive.

Анализ данных Twitter в облаке с помощью Apache Hadoop и Hive

В данном руководстве описаны процедуры запроса, изучения и анализа данных Twitter с помощью служб на базе Apache Hadoop для Microsoft Azure, а также Hive-запрос в Excel. Социальные сети — это главный источник больших данных.

HPC-кластеры по запросу в Microsoft Azure: часть 2, развертывание

Демонстрация развертывания HPC-кластера в Microsoft Azure с помощью IaaS-сервиса, демонстрация развертывания с помощью проекта AppConfigure в Visual Studio 2012.