High Performance Computing (HPC)Введение в Microsoft Azure HDInsightHDInsight Services for Microsoft Azure — это сервис, позволяющий работать с кластером Apache Hadoop в Облаке, предоставляющий программную среду для операций управления, анализа и отчетности по Большим Данным. Математическая библиотека для работы в Облаке: Cloud NumericsСтатья посвящена математической библиотеке, способной параллельно обрабатывать большие объемы данных в облаке. Она также позволяет масштабировать вычислительные модели, реализованные на C# для Microsoft Azure. Эта библиотека предоставляет легкую в использовании модель программирования скрывающую сложность разработки распределенных алгоритмов, доступ к .NET библиотеке численных алгоритмов состоящих из широкого набора функций. От элементарных, до сложных статистических и функций линейной алгебры. Cloud Numerics также дает возможность запускать программы в Azure и получать доступ к неограниченным вычислительным мощностям в облаке. Cloud Numerics – что это такое?Зачем нужна эта библиотека, чем она отличается от множества других и как она работает? В этой публикации приведен пересказ ранее опубликованных статей Ронни Хугерверта и простой пример. “Cloud Numerics” является новым Фреймворком для программирования .NET предназначенным для выполнения интенсивных вычислений над большими распределенными массивами данных. MapReduce для обработки слабоструктурированных данных в HDInsightВ данном примере мы разберем создание и выполнение типового задания MapReduce в облачной реализации Hadoop от Microsoft, которая носит название HDInsight. Выполнение ресурсоемких задач на Java в виртуальной машине Microsoft AzureMicrosoft Azure позволяет использовать виртуальную машину для выполнения ресурсоемких задач. Виртуальная машина может выполнять задачи и выводить их результат на клиентские компьютеры или мобильные приложения. Это руководство посвящено созданию виртуальной машины, на которой может выполняться ресурсоемкое Java-приложение. Cистема рекомендаций в облаке с помощью Hadoop и Apache MahoutЭто библиотека машинного обучения, созданная для использования в масштабируемых приложениях машинного обучения. Системы рекомендаций — это наиболее узнаваемые приложения машинного обучения, используемые в настоящее время. Выполнение заданий Hadoop в Microsoft Azure, импорт данных из Microsoft Azure Marketplace и анализ данных с помощью Excel HiveВ этом руководстве представлено два способа запуска программ MapReduce в кластере с помощью служб на основе Apache™ Hadoop™ для Microsoft Azure и описано, как анализировать данные, импортированные в кластер из Excel посредством подключения на основе Hive. Анализ данных Twitter в облаке с помощью Apache Hadoop и HiveВ данном руководстве описаны процедуры запроса, изучения и анализа данных Twitter с помощью служб на базе Apache Hadoop для Microsoft Azure, а также Hive-запрос в Excel. Социальные сети — это главный источник больших данных. HPC-кластеры по запросу в Microsoft Azure: часть 2, развертываниеДемонстрация развертывания HPC-кластера в Microsoft Azure с помощью IaaS-сервиса, демонстрация развертывания с помощью проекта AppConfigure в Visual Studio 2012. |