Julho de 2019
Volume 35, Número 7
[C#]
.NET Reunificado: Planos da Microsoft para .NET 5
Mark Michaelis este mês investiga o .NET 5, a prometida estrutura universal que une os threads paralelos do .NET Framework, Xamarin/Mono e .NET Core em um único alvo universal para desenvolvedores de desktop, Web, nuvem e dispositivos.
[O programador]
Codificação nua: Rede Naked
Ted Neward encerra sua série sobre Naked Objects Framework com uma olhada na rede da NOF Restful API e como todo o estado da interação da rede é armazenado em um documento de hipermídia compartilhado entre o cliente e o servidor.
[Azure ML]
Noções Básicas dos Serviços de IA do Azure
Os serviços de inteligência artificial e aprendizado de máquina estão mais acessíveis do que nunca, mas os desenvolvedores e os cientistas de dados enfrentam o crescente desafio de escolher entre eles. Nesta verificação prática, Ashish Sahu percorre um cenário de IA de ponta a ponta e explora como os vários serviços de IA do Microsoft Azure podem ser aplicados em cada estágio.
[Moderno]
Serviços de gRPC do ASP.NET Core
gRPC é uma estrutura remota de chamadas de procedimento que usa um protocolo binário no HTTP/2 para conectar clientes e serviços remotos. Dino Esposito mostra como usar o gRPC com o ASP.NET Core e o .NET Core 3.0.
[ASP.NET Core 3.0]
Restringir Acesso ao Site com Políticas de Autorização Controladas por IA no ASP.NET Core
Stefano Tempesta continua sua exploração de um sistema de segurança biométrica enquanto analisa dados faciais de câmeras registradas como dispositivos de IoT e transmite dados para um Hub IoT no Azure. A solução utiliza um serviço de aprendizado de máquina que analisa cada solicitação de acesso em relação a um conjunto de dados históricos para impedir intrusões não autorizadas.
[Não me deixe começar a falar]
Onde Estão Agora?
Quase uma década depois de sua carreira como colunista de primeira página na MSDN Magazine, David Platt reserva um momento para recordar e acompanhar alguns dos assuntos de suas colunas anteriores.
[Machine Learning]
Criar um Sistema de Previsão de Aprendizado de Máquina Usando AutoML
Microsoft ML.NET é uma grande biblioteca com código aberto de funções de aprendizado de máquina que permite criar um modelo de previsão usando um programa de linguagem C#. Escrever um programa desse tipo não é simples, mas como explica James McCaffrey, o sistema AutoML usa a ferramenta de interface da linha de comando (CLI) do ML.NET para criar um modelo de previsão para você. Ele também gera um código de amostra personalizável que usa o modelo.
[Nota do editor]
Teoria da Unificação
O .NET 5 unifica o .NET Framework, o .NET Core, o Xamarin e o Mono em uma única estrutura. O que o .NET 5 significa para seus esforços de desenvolvimento daqui para frente?