DBCC SHOW_STATISTICS (Transact-SQL)

Um histograma mede a freqüência de ocorrência de cada valor distinto em um conjunto de dados. O otimizador de consulta calcula um histograma com base nos valores de coluna na primeira coluna de chave do objeto de estatísticas, selecionando os valores de coluna por amostragem estatística das linhas ou pela execução de uma verificação completa de todas as linhas na tabela ou na exibição. Se o histograma for criado com base em um conjunto amostrado de linhas, os totais armazenados para o número de linhas e o número de valores distintos são estimativas e não precisam ser números inteiros.

Para criar o histograma, o otimizador de consulta classifica os valores de colunas, calcula o número de valores que correspondem a cada valor de coluna distinta e agrega os valores de colunas em um máximo de 200 etapas de histograma contíguas. Cada etapa inclui uma gama de valores de colunas seguidos por um valor de coluna associada superior. O intervalo inclui todos os possíveis valores de coluna entre valores de limite, excluindo-se os próprios valores de limite em si. O mais baixo dos valores de coluna classificados é o valor de limite superior da primeira etapa do histograma.

O seguinte diagrama mostra um histograma com seis etapas: A área à esquerda do primeiro valor de limite superior corresponde à primeira etapa.

Para cada etapa do histograma:

• A linha em negrito representa o valor de limite superior (RANGE_HI_KEY) e o número de vezes que ele ocorre (EQ_ROWS)

• A área sólida à esquerda de RANGE_HI_KEY representa o intervalo de valores de coluna e o número médio de vezes em que cada valor de coluna ocorre (AVG_RANGE_ROWS). AVG_RANGE_ROWS para a primeira etapa do histograma é sempre 0.

• As linhas pontilhadas representam os valores amostrados usados para estimar o número total de valores distintos no intervalo (DISTINCT_RANGE_ROWS) e o número total de valores no intervalo (RANGE_ROWS). O otimizador de consulta usa RANGE_ROWS e DISTINCT_RANGE_ROWS para calcular AVG_RANGE_ROWS e não armazena os valores amostrados.

O otimizador de consulta define as etapas do histograma de acordo com o significado estatístico delas. Ele usa um algoritmo de diferença máxima para minimizar o número de etapas no histograma, enquanto maximiza a diferença entre os valores de limite. O número máximo de etapas é 200. O número de etapas do histograma pode ser menor do que o número de valores distintos, até mesmo para colunas com menos de 200 pontos de limite. Por exemplo, uma coluna com 100 valores distintos pode ter um histograma com menos de 100 pontos de limite.

O otimizador de consulta usa densidades para aprimorar as estimativas de cardinalidade de consultas que retornam várias colunas da mesma tabela ou exibição indexada. O vetor de densidade contém uma densidade para cada prefixo de colunas no objeto de estatísticas. Por exemplo, se o objeto de estatísticas tiver as colunas de chave CustomerId, ItemId e Price, a densidade será calculada com base em cada um dos prefixos de coluna a seguir.

DBCC SHOW_STATISTICS não fornece estatísticas para índices espaciais

O exemplo a seguir exibe todas as informações de estatísticas do índice AK_Product_Name da tabela Person.Address .

USE AdventureWorks;
GO
DBCC SHOW_STATISTICS ("Person.Address", AK_Address_rowguid);
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O exemplo a seguir limita as informações de estatísticas exibidas para o índice AK_Product_Name aos dados de HISTOGRAM.

USE AdventureWorks;
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DBCC SHOW_STATISTICS ("Person.Address", AK_Address_rowguid) WITH HISTOGRAM;
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