Limpeza de Dados
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A limpeza de dados é uma maneira de melhorar a qualidade dos dados, e o Integration Services fornece a Transformação de Correção de Dados para melhorar de maneira fácil e precisa a qualidade de seus dados. Esse componente é usado especificamente para corrigir dados com base em regras, que podem ser criadas por meio do Data Quality Services.
Regras de qualidade de dados
As regras de qualidade de dados removem erros sintáticos de termos e termos separados que são combinados incorretamente para formar um único termo. Aqui estão alguns exemplos de correções sintáticas que as regras fazem:
O termo "Luxemborg" está escrito incorretamente. As regras substituiriam a ortografia incorreta pela ortografia correta de "Luxemburg."
O termo"screwdriver" é a combinação incorreta dos termos "screw" e "driver." As regras substituiriam a frase incorreta pela frase correta de "screw driver".
Você deve criar regras para qualquer conjunto de dados que inclua campos de texto propensos a erros. Por exemplo, você cria regras para uma tabela de funcionário que pode envolver a inserção manual de nomes, título e endereço de email. Você pode usar as regras que cria para essa tabela para corrigir nomes e cargos com grafia incorreta e para atualizar endereços de email que estejam incompletos ou formatados incorretamente.
Tarefas relacionadas
Para obter mais informações sobre como aplicar regras de qualidade de dados a uma fonte de dados, consulte Aplicar regras de qualidade de dados à fonte de dados.
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