Tutorial em vídeo Realçar Exceções (Ferramenta de Análise de Tabela de Mineração de Dados)

Olá, meu nome é Mary Brennan. Sou redatora técnica do Microsoft SQL Server. Este vídeo mostrará como usar a ferramenta Realçar Exceções. A ferramenta usa a análise de padrões e o algoritmo Microsoft Clustering para localizar valores incomuns em um conjunto de dados. Eles podem estar fora do intervalo da maioria dos valores, ausentes ou até incorretos, e podem afetar a qualidade de sua análise. A ferramenta Realçar Exceções ajuda você a localizar e revisar esses valores, para saber como agir em seguida.

A ferramenta pode trabalhar com todo o intervalo de dados de uma tabela do Excel, ou apenas com algumas colunas selecionadas. Também é possível ajustar um limite que controle a variabilidade dos dados, para que sejam localizadas mais ou menos exceções.

Neste tutorial, usaremos a ferramenta Realçar Exceções para identificar dados que possam ser anormais. Esses valores são conhecidos como "exceções". Eles podem ser causados por erros de entrada de dados ou podem ser valores realmente anormais que requerem análise adicional. Em seguida, analisaremos as exceções e faremos as devidas correções. Por fim, ajustaremos o Limite de exceção para limitar nossas exceções apenas às mais significativas.

1. Para começar, selecione a guia Amostra das Ferramentas de Análise de Tabela (Table Analysis Tools Sample), e clique em qualquer lugar na tabela para ativar as Ferramentas de Análise de Tabela.
2. No menu Ferramentas de Tabela (Table Tools), selecione a guia Analisar (Analyze) para abrir a faixa de opções Ferramentas de Análise de Tabela (Table Analysis Tools).
3. Clique duas vezes em Realçar Exceções (Highlight Exceptions) para iniciar o assistente.
4. Na janela Seleção de Coluna (Column Selection), selecione as colunas que deseja analisar para localizar exceções. Desmarque as colunas que você sabe que têm informações insuficientes ou que não devem ser úteis na criação de um padrão. Por exemplo, desmarque as colunas que tenham muitos valores zero ou ausentes, e também as que contenham valores distintos, como nomes ou IDs.
5. Clique em Executar. Os relatórios são exibidos em uma nova planilha.

A planilha Exceções exibe um relatório resumido do número de exceções encontradas em cada uma das colunas analisadas. A ferramenta também realça as exceções na tabela de dados original.

Nosso exemplo localizou 34 exceções que estavam acima do limite, a maioria nas colunas Children e Cars. Quando voltamos aos dados de exemplo, podemos procurar essas exceções com facilidade. O realce escuro indica que a linha requer atenção. O realce claro indica que o valor naquela célula foi identificado como suspeito.

1. Na planilha Table Analysis Tools Samples, classifique a coluna Age do mais velho para o mais jovem.
   A terceira e a sexta linha possuem exceções com base na idade. Talvez seja incomum uma pessoa de 78 anos ganhar um salário de 100 mil e comprar uma bicicleta.
2. Role até a exceção 17657. Você percebe que há um erro e que este cliente de 30 anos tem apenas dois filhos.
3. Altere o valor de 4 para 2. O novo valor é instantaneamente analisado e, agora que está no intervalo esperado, o realce é removido.
4. Depois de examinar as células realçadas, retorne ao relatório resumido e altere o valor do Limite de exceção (Exception threshold value) para reduzir o número de exceções. O valor inicial do Limite de exceção é sempre 75, indicando que o algoritmo calculou que há 75% de chance de os dados realçados estarem incorretos. Entretanto, queremos ver apenas as exceções mais significativas.
   Aumente o Limite de exceção (Exception threshold) para 90. O número de exceções cai para sete. Voltando à planilha de origem, somente sete linhas agora estão realçadas.