초보자를 위한 성능 프로파일링 지침
Visual Studio 프로파일링 도구를 사용하여 응용 프로그램의 성능 문제를 분석할 수 있습니다.이러한 도구는 Visual Studio 2013 Professional, Premium 및 Ultimate 버전에서 사용할 수 있습니다.
다음 절차에서는 샘플링 데이터 사용 방법을 보여 줍니다.샘플링은 응용 프로그램에서 대부분의 사용자 모드 작업을 수행하는 함수를 표시하는 통계 프로파일링 방법입니다.응용 프로그램의 속도를 빠르게 만드는 영역을 찾으려는 경우 샘플링으로 시작하면 좋습니다.
샘플링 방법은 응용 프로그램에서 실행되는 함수에 대한 정보를 지정된 간격으로 수집합니다.프로파일링 실행이 끝나면 프로파일링 데이터의 요약 뷰에 실행 부하 과다 경로라고 하는 가장 활동적인 함수 호출 트리가 표시됩니다. 여기서 대부분의 응용 프로그램 작업이 수행됩니다.또한 이 뷰에는 대부분의 개별 작업을 수행하는 함수가 표시되고 샘플링 세션의 특정 세그먼트를 집중적으로 확인할 수 있는 시간 표시 막대 그래프도 표시됩니다.
샘플링을 통해 필요한 데이터를 얻지 못하는 경우 다른 컬렉션 메서드를 통해 원하는 데이터를 얻을 수 있습니다.자세한 내용은 방법: 수집 방법 선택을 참조하십시오.
.gif "팁") 팁 |
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Windows 함수를 호출하는 코드를 프로파일링하는 경우 가장 최근의 .pdb 파일이 있는지 확인해야 합니다.이 파일이 없으면 보고서 뷰에 암호화되어 이해하기 어려운 Windows 함수 이름이 표시됩니다.필요한 파일이 있는지 확인하는 방법에 대한 자세한 내용은 ¹æ¹ý: Windows ±âÈ£ Á¤º¸ ÂüÁ¶를 참조하세요. |
성능 세션 만들기 및 실행
분석이 필요한 데이터를 가져오려면 먼저 성능 세션을 만든 후 세션을 실행해야 합니다.성능 마법사로 두 작업을 모두 수행할 수 있습니다.
성능 세션을 만들고 실행하려면
Visual Studio에서 솔루션을 엽니다.구성을 해제로 설정합니다.도구 모음에서 기본적으로 디버그로 설정되어 있는 솔루션 구성을 찾습니다.이 항목을 해제로 변경합니다.
.gif "중요")
중요사용 중인 컴퓨터에서 관리자가 아닌 경우 프로파일러를 사용하는 동안 Visual Studio를 관리자 권한으로 실행해야 합니다.Visual Studio 응용 프로그램 아이콘을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 관리자 권한으로 실행을 클릭합니다.
분석 메뉴에서 성능 및 진단을 클릭합니다.
성능 및 진단 창에서 기존에 연 솔루션의 시작 프로젝트로 분석 대상이 설정되었는지 확인합니다.
성능 마법사을 선택하고 페이지의 맨 아래에 있는 시작을 클릭합니다.
성능 마법사에서 **CPU 샘플링(권장)**의 기본 설정을 그대로 적용하고 다음을 클릭합니다.
기본 프로젝트를 그대로 적용하고 다음을 클릭합니다.
마법사를 완료한 후 프로파일링을 시작합니다. 확인란이 선택되어 있는지 확인하고 마침을 클릭합니다.
응용 프로그램이 시작되고, 프로파일러가 데이터 수집을 시작합니다.
일부 데이터를 수집할 수 있도록 1분 정도 기다립니다.가운데 창에 있는 프로파일링 일시 중지 또는 프로파일링 중지를 클릭하여 언제든지 프로파일링을 중지할 수 있습니다.
평소처럼 응용 프로그램을 닫습니다.
응용 프로그램 실행이 끝나면 프로파일링 데이터의 요약 뷰가 주 Visual Studio 창에 나타나고 새 세션에 대한 아이콘이 성능 탐색기 창에 표시됩니다.
2단계: 샘플링 데이터 분석
성능 세션 실행이 끝나면 프로파일링 보고서의 요약 뷰가 Visual Studio의 주 창에 나타납니다.
실행 부하 과다 경로를 검사한 다음 가장 많은 작업을 수행하는 함수 목록을 검사하고 마지막으로 요약 타임라인을 사용하여 다른 함수를 중점으로 데이터를 분석하는 것이 좋습니다.오류 목록 창에서 프로파일링 권장 사항 및 경고를 볼 수도 있습니다.
샘플링 방법으로 필요한 정보를 얻지 못할 수도 있습니다.예를 들어 샘플은 응용 프로그램이 사용자 모드 코드를 실행하는 경우에만 수집됩니다.따라서 입력 및 출력 작업 등의 일부 기능은 샘플링을 통해 캡처되지 않습니다.프로파일링 도구는 중요한 데이터에 초점을 맞출 수 있도록 하는 여러 수집 메서드를 제공합니다.기타 메서드에 대한 자세한 내용은 방법: 수집 방법 선택을 참조하세요.
그림에서 번호가 매겨진 각 영역은 절차의 단계와 관련되어 있습니다.
.png "샘플링을 위한 요약 보고서 뷰")
샘플링 데이터를 분석하려면
요약 뷰에서 실행 부하 과다 경로에는 포괄 샘플이 가장 많은 응용 프로그램의 호출 트리 분기를 보여 줍니다.이 분기는 데이터가 수집될 때 가장 활발하게 작업 중이던 실행 경로입니다.포괄 값이 많으면 호출 트리를 생성하는 알고리즘이 최적화될 수 있습니다.코드에서 최하위 경로에 있는 함수를 찾을 수 있습니다.경로에 시스템 함수 또는 외부 모듈의 함수도 포함될 수 있습니다.
.png "프로파일러 실행 부하 과다 경로")
포괄 샘플은 해당 함수와 이 함수가 호출한 함수가 수행한 작업의 양을 나타냅니다.포괄 횟수가 많으면 전반적인 비용이 가장 많이 드는 함수인 것입니다.
전용 샘플은 해당 함수가 호출한 함수에 의해 수행된 작업은 제외하고 함수 본문의 코드에 의해 수행된 작업의 양을 나타냅니다.전용 횟수가 많으면 함수 자체 내에서 성능 병목 현상이 있는 것일 수 있습니다.
함수 이름을 클릭하면 프로파일링 데이터에 대한 함수 정보 뷰가 표시됩니다.함수 정보 뷰에는 선택한 함수에 대한 프로파일링 데이터의 그래픽 뷰가 제공되고, 해당 함수를 호출한 모든 함수 및 선택한 함수에 의해 호출된 모든 함수가 표시됩니다.
호출하는 함수 및 호출되는 함수의 블록 크기는 함수의 상대적인 호출 빈도를 나타냅니다.
호출하는 함수 및 호출되는 함수의 이름을 클릭하여 함수 정보 뷰의 선택된 함수로 나타낼 수 있습니다.
함수 정보 창의 아래쪽 창에는 함수 코드 자체가 표시됩니다.코드를 검사하고 성능을 최적화할 기회를 얻은 경우 소스 파일 이름을 클릭하여 Visual Studio 편집기에서 파일을 엽니다.
분석을 계속하려면 뷰 드롭다운 목록에서 요약을 선택하여 요약 뷰로 돌아갑니다.그런 후 개별 작업이 가장 많은 함수에서 함수를 검토합니다.이 목록에는 전용 샘플이 가장 많은 함수가 표시됩니다.이러한 함수의 함수 본문에 포함된 코드는 중요한 작업을 수행한 것이며 코드를 최적화할 수 있습니다.특정 함수를 추가적으로 분석하려면 함수 이름을 클릭하여 함수 정보 뷰에 표시합니다.
.png "가장 많은 작업을 실행하는 함수의 목록")
프로파일링 실행을 계속 조사하려면 요약 뷰의 타임라인을 통해 프로파일링 데이터의 세그먼트를 다시 분석하여 선택한 세그먼트의 실행 부하 과다 경로 및 개별 작업이 가장 많은 함수를 표시할 수 있습니다.예를 들어 타임라인에서 좀 더 낮은 정점에 주안점을 두면 전체 프로파일링 실행을 분석할 때는 표시되지 않던 비용이 많이 드는 호출 트리 및 함수가 드러날 수 있습니다.
세그먼트를 다시 분석하려면 요약 타임라인 상자에서 세그먼트를 선택하고 선택 항목으로 필터링을 클릭합니다.
.png "성능 요약 뷰 시간 표시줄")
또한 프로파일러는 규칙 집합을 사용하여 프로파일링 실행을 개선하는 방법을 제안하고 잠재적인 성능 문제를 식별합니다.문제가 발견되면 오류 목록 창에 경고가 표시됩니다.오류 목록 창을 열려면 뷰 메뉴에서 오류 목록을 클릭합니다.
경고를 발생시킨 함수를 확인하려면 함수 정보 뷰에서 해당 경고를 두 번 클릭합니다.
경고에 대한 자세한 내용을 보려면 오류를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 오류 도움말 표시를 클릭합니다.
3단계: 코드 수정 및 세션 다시 실행
하나 이상의 함수를 찾아서 최적화한 후에는 프로파일링 실행을 반복하고 데이터를 비교하여 변경 내용이 응용 프로그램 성능에 가져온 차이를 확인할 수 있습니다.
코드를 수정하고 프로파일러를 다시 실행하려면
코드를 변경합니다.
성능 탐색기를 열고 뷰 메뉴에서 다른 창을 클릭하고 성능 탐색기를 클릭합니다.
성능 탐색기에서 다시 실행할 세션을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 프로파일링 시작을 클릭합니다.
세션을 다시 실행하면 성능 탐색기에서 해당 세션에 대한 보고서 폴더에 다른 데이터 파일이 추가됩니다.원본 및 새 프로파일링 데이터를 둘 다 선택하고 선택 영역을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 후 성능 보고서 비교를 클릭합니다.
새 보고서 창이 열리고 비교 결과가 표시됩니다.비교 보기를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 방법: 프로파일러 데이터 파일 비교를 참조하세요.