2016 年 7 月

July 2016

Volume 31 Number 7

データバインディング - .NET でデータバインディングを実装するための、より優れた方法

Mark Sowul

データバインディングは、Microsoft .NET Framework で UI を開発するための強力なアプローチです。ビューロジックとビジネスロジックを簡単に分離して、生成されたコードを簡単にテストできます。しかし、役立つさまざまなツールキットがあるにもかかわらず、通常データバインディングの実装は手間がかかり面倒です。より優れた方法を Mark Sowul が示します。

コラム

Cutting Edge - Code First のリフレクション、永続化、ドメインモデリング

Dino Esposito

Code First とは、一連のテーブルの的確な作成により、オブジェクト指向モデルを永続化することです。ドメインモデリングとは、オブジェクト指向モデルにより、ビジネスルールとワークフローを実装することです。論理的には、2 つのモデルは別々ですが、1 つのモデルとして認識されることがあります。

Xamarin - SQLite を使った Xamarin.Forms のローカルデータベースでの作業

Alessandro Del Sole

Xamarin Forms と Visual Studio 2015 を使って、SQLite データベースで、Android、iOS、ユニバーサル Windows アプリのローカルデータを格納してクエリを実行する方法を学習します。

コラム

データポイント - 新しい Azure DocumentDB Node.js SDK

Julie Lerman

ここ 1 年間に、Julie Lerman は、フロントエンドの Aurelia を使うサンプルアプリ、Node.js で記述したサーバー側 API、データストア用 Azure DocumentDB を開発してきました。ただし、これらのすべてに変更が加えられたため、更新が必要となりました。

CQRS - CQRS を活用して、応答性の高いシステムを作成する

Peter Vogel

Peter Vogel は、ドメイン駆動設計 (DDD) において、高い応答性が求められる実際の販売システムで、CQRS と統合する方法を確認します。

コラム

テストの実行 - C# を使った逆行列

James McCaffrey

逆行列は、Machine Learning の基本的なテクニックですが、.NET Framework で逆行列の手法は利用できないようです。この問題を解決するため、James McCaffrey は、クラウトの LU 分解というアルゴリズムを使う手法を用います。

C# - マルチエージェント '小規模のバスケットボール' ゲームに AI を適用する

Arnaldo Perez Castano

この記事では、小規模のバスケットボールゲームの AI の基本を学習します。有限ステートマシンを通じて、マルチエージェントシステムの基本とゲーム AI 動作モデルの従来型アプローチについて学習し、インテリジェントなエージェントとそのさまざまなアーキテクチャ (事後対応型、事前対応型) を調査します。

コラム

働くプログラマ - MEAN あれこれ: DEAN を使う

Ted Neward

MEAN (MongoDB) の M を、非リレーショナルデータベース (Microsoft Azure で実行中の　DocumentDB) に置き換えるのに必要な操作について、Ted Neward が説明します。この柔軟性により、開発者は DocumentDB のエンタープライズ向け機能 (サーバー側コードの実行や SQL に似たクエリ言語など) を利用できるようになります。