April 2016

Volume 31 Number 4

.NET Core - .NET Core による .NET のクロスプラットフォームへの移行

.NET Core について、および Microsoft .NET Framework と .NET Core の関係について、Phillip Carter と Zlatko Knezevic が具体的に説明します。また、マイクロソフトが現在提供しているコマンドラインエクスペリエンスの概要を紹介します。

コラム

新進気鋭 - 平凡な人々

Krishnan Rangachari

優秀な人を作り上げる要因の多くは、そのまま人を平凡にする要因にもなると Krishnan Rangachari は話します。自身の中の優先順位を見直すことが、キャリアルネサンスのきっかけになるかもしれません。

Visual C++ - C++ の将来に向けたマイクロソフトの後押し

Kenny Kerr

C++ 言語や標準ライブラリへの新たな提案の多くには、その根底に Visual C++ があります。Visual C++ Update 2 リリースの新機能と強化機能の中で、特に魅力的だと Kenny Kerr が考える機能を紹介します。

コラム

Cutting Edge - モバイルアプリへのプッシュ通知

Dino Esposito

モバイル OS 自体とは無関係に、通知レイヤーをモバイルアプリの上位に追加することについて Dino Esposito が説明します。.また、Microsoft Azure Notification Hub プラットフォームのサービスも確認します。

モバイルアプリ - Ionic と TACO によるクロスプラットフォームモバイルアプリの作成

Adam Tuliper

Ionic 2 フレームワークを使用して Cordova のクロスプラットフォームハイブリッドアプリ向けに高度な UX をビルドしながら、IntelliSense 用に新しくリリースされた Cordova Tools 拡張機能と Visual Studio Code でのデバッグについて調べます。

コラム

データポイント - EF における結び付きのないエンティティの状態への対処

Julie Lerman

結び付きのないデータにまつわる昔からの問題や、EF6 や新しい EF Core でこの問題に対処するシンプルな方策について、Julie Lerman が説明します。

ビッグデータ - Spark でのデータ処理と機械学習

Eugene Chuvyrov

オープンソースの Apache Spark は、ビッグデータの処理と分析の分野で現在最も使われているフレームワークです。今回は、Spark を Azure にデプロイする方法と、これを使用して機械学習 (ML) の問題を解く方法を取り上げます。

コラム

Essential .NET - .NET Core によるログ記録

Mark Michaelis

新たなログ記録フレームワークが必要になるのはなぜでしょう。既に利用可能なフレームワークはたくさんありますが、利用するには独自のラッパーを使用する必要があります。そこで、新しい Microsoft.Extensions.Logging API を使用して、独自のラッパーを作成しなくても任意のフレームワークを利用できるようにしようというのがその理由です。

モノのインターネット - Visual Studio と C++ による Azure 接続型 IoT ソリューションの開発

Marc Goodner

Visual Studio の C++ プロジェクトテンプレートを使用してデバイスを Azure IoT に接続する方法、Azure IoT ハブをセットアップしてデバイスデータを取り込む方法、および関連する Azure サービスでそのデータを操作する方法について、Marc Goodner が説明します。