JULY 2018
VOLUME 33 NUMBER 7
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機械学習 - エッジ上の IoT デバイスを使用した機械学習
James McCaffrey が、エッジ上で ML を設計する 2 つの方法を説明します。1 つはカスタム モデルと IO 関数を使用する方法、2 つ目は Microsoft Embedded Learning Library を使用して ML モデルを IoT デバイスにデプロイする方法です。
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コラムデータ ポイント - EF Core 2.1 の Query Type
Julie Lerman が、EF Core 2.1 の新しい Query Type 機能について詳しく解説します。これを使うと、結果を利用するためにキー プロパティを持つ真のエンティティを必要とせずに、より容易にデータベースにクエリを実行できます。
.png "Cognitive Services - LUIS による意図の分類を改善する")
Cognitive Services - LUIS による意図の分類を改善する
Language Understanding Intelligent Service (LUIS) は、機能豊富でインテリジェントな音声駆動型の対話を可能にします。この記事では、2 つのオープン ソース フレームワークとして Scattertext と LIME を紹介し、それらを利用して LUIS をいっそう効果的にトレーニングする方法を説明します。
.png "働くプログラマ - MEAN あれこれ: 動的な Angular")
コラム働くプログラマ - MEAN あれこれ: 動的な Angular
Ted Neward が、Angular を使用してフォームを作成する方法についてさらに検討し、JSON サービスやファイルなどの外部ソースから引き出した質問の種類に基づいてフィールドを動的に生成し、Web ベースのアンケートを作成する方法を解説します。
.png "ブロックチェーン - Azure のサービスとしてのブロックチェーンによるアプリケーションの分散化")
ブロックチェーン - Azure のサービスとしてのブロックチェーンによるアプリケーションの分散化
ブロックチェーンは、ビジネス プロセスの合理化、取り引きの検証、詐欺が行われる可能性の低減のための解決策として姿を現しました。この記事では、Microsoft Azure のサービスとしてのブロックチェーン (BaaS) を紹介し、セキュリティで保護されたデータ構造の作成と、分散型のデジタル取引元帳の作成について説明します。
.png "Cutting Edge - オンライン ユーザー数やストリーミングなど、SignalR の旨いところ")
コラムCutting Edge - オンライン ユーザー数やストリーミングなど、SignalR の旨いところ
ASP.NET Core SignalR に関するシリーズ記事の第二弾では、Dino Esposito が、ストリーミングやオンラインのユーザー数など、このフレームワークに含まれる興味深い機能を深く掘り下げます。
.png "テストの実行 - CNTK を使用した DNN による画像分類の紹介")
コラムテストの実行 - CNTK を使用した DNN による画像分類の紹介
画像の分類では畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) が一般的に使われるようになりましたが、単純な画像の分類タスクの場合は標準的なディープ ニューラル ネットワーク (DNN) のほうが簡便で、効率はほとんど同じか、DNN のほうが勝っています。この記事では、James McCaffrey が、Microsoft CNTK ライブラリを使用した DNN のアプローチについて説明します。
.jpg "ちょっとひと言 - 打ち合わせをもっと上手に")
コラムちょっとひと言 - 打ち合わせをもっと上手に
5 月、David Platt はシアトルの Build カンファレンスに出席しました。彼の言葉では、Microsoft の AI ビジョンによって打ち合わせが別物になる可能性があります。
.jpg "編集長より- ブロックチェーンを習得する")
コラム編集長より- ブロックチェーンを習得する
今月はブロックチェーン テクノロジに関する記事がさらに続き、Stefano Tempesta が Azure のサービスとしてのブロックチェーンに注目します。