マイニング構造列

適用対象:SQL Server 2019 以前の Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

マイニング構造を作成するときは、外部データの列を選択し、データをどのようにモデリングに使用するかを指定して、マイニング構造の列を定義します。 したがって、マイニング構造列は、単なるデータ ソースのデータのコピーではなく、マイニング モデルでソースのデータがどのように使用するかを定義するものです。 データの分離方法を決定するプロパティ (データ値の分布を記述するプロパティ) を割り当てることができます。

マイニング構造列は、柔軟性と拡張性を併せ持つように設計されています。これは、マイニング モデルの作成に使用する各アルゴリズムによって、構造内のさまざまな列を使用してデータが解釈される場合があるためです。 モデルごとに 1 つずつデータ セットを用意する代わりに、1 つのマイニング構造を使用し、そこに含まれる列を使用して各モデルのデータをカスタマイズできます。

マイニング構造列の定義

構造列を定義する基本データ型およびコンテンツの種類は、構造を作成するために使用するデータ ソースから派生します。 これらの設定はマイニング構造内で変更でき、モデリング フラグの設定や連続した列の分布の設定も行うことができます。

マイニング構造列の定義には、次の情報を含める必要があります。

• ID: 列の一意の名前。通常は名前と同じです。 マイニング構造の作成後、名前は変更することができますが、ID は変更できません。

• 名前: 列の名前または別名。

• コンテンツ: データが不連続であるか連続であるかを表す列挙体。

• 型: 一般的なデータ型を示す列挙体。

• 分布: 予想される値の分布を示す列挙体。 分布は列が連続している場合に含まれます。

• モデリング フラグ: 不足値などの処理方法を示す列挙体。 モデリング フラグはマイニング モデルに対して定義することもできますが、モデル フラグは構造列に使用されるフラグとは異なります。

• バインド: ソース データを指定するプロパティ。

サードパーティのアルゴリズムには、マイニング構造列で定義できるカスタム プロパティが含まれている場合があります。

データ マイニング構造とデータ マイニング モデルの詳細については、「 マイニング構造 (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

関連コンテンツ

マイニング構造列を定義および使用する方法の詳細については、次のトピックを参照してください。

参照

マイニング構造 (Analysis Services - データ マイニング)
マイニング モデル列