Destinazione Training modello di data mining
La destinazione Training modello di data mining consente di eseguire il training dei modelli di data mining passando i dati ricevuti dalla destinazione agli algoritmi dei modelli di data mining. È possibile eseguire il training di più modelli di data mining con una singola destinazione, se i modelli sono basati sulla stessa struttura di data mining. Per ulteriori informazioni, vedere Colonne della struttura di data mining e Colonne del modello di data mining.
Se una colonna del livello del case della struttura di destinazione e i modelli basati su tale struttura hanno tipo di contenuto KEY TIME o KEY SEQUENCE, i dati di input dovranno essere ordinati in base a tale colonna. I modelli creati utilizzando l'algoritmo Microsoft Time Series, ad esempio, hanno tipo di contenuto KEY TIME. Se i dati di input non sono ordinati, non sarà possibile elaborare il modello. Se sono necessari dati ordinati, sarà possibile inserire una trasformazione Ordinamento in un punto precedente del flusso di dati per ordinare i dati. Questo non è necessario per le colonne con tipo di contenuto KEY. Per ulteriori informazioni, vedere Tipi di contenuto del data mining e Trasformazione Ordinamento.
La destinazione Training modello di data mining utilizza una gestione connessione SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) per connettersi al progetto di Analysis Services o all'istanza di Analysis Services che contiene la struttura e i modelli di data mining di cui eseguire il training. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione connessione Analysis Services.
[!NOTA] L'input della destinazione Training modello di data mining deve essere ordinato. Per ordinare i dati è possibile includere una trasformazione Ordinamento in un punto a monte della destinazione Training modello di data mining nel flusso di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Trasformazione Ordinamento.
Questa destinazione include un input e non ha output.
Configurazione della destinazione Training modello di data mining
È possibile impostare le proprietà tramite Progettazione SSIS o a livello di programmazione.
Per ulteriori informazioni sulle proprietà che è possibile impostare nella finestra di dialogo Editor training modelli di data mining o a livello di programmazione, fare clic su uno degli argomenti seguenti:
- Editor training modelli di data mining (scheda Connessione)
- Editor training modelli di data mining (scheda Colonne)
Nella finestra di dialogo Editor avanzato sono disponibili le proprietà che è possibile impostare a livello di programmazione. Per ulteriori informazioni sulle proprietà che è possibile impostare nella finestra di dialogo Editor avanzato o a livello di programmazione, fare clic su uno degli argomenti seguenti:
Per ulteriori informazioni sulle procedure per l'impostazione delle proprietà, fare clic su uno degli argomenti seguenti:
- Procedura: Impostazione delle proprietà di un componente di un flusso di dati utilizzando l'editor del componente
- Procedura: Impostazione delle proprietà di un componente di un flusso di dati nella finestra Proprietà
- Procedura: Impostazione delle proprietà di un componente di un flusso di dati utilizzando l'editor avanzato
Vedere anche
Concetti
Trasformazione Query di data mining
Creazione del flusso di dati di un pacchetto
Trasformazioni di Integration Services