Pulizia dei dati

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La pulizia dei dati è un modo per migliorare la qualità dei dati. In Integration Services è disponibile la trasformazione Correzione dati per migliorare in modo semplice e accurato la qualità dei dati. Utilizzare questo componente per correggere i dati in base a regole che è possibile creare tramite Data Quality Services.

Regole relative alla qualità dei dati

Le regole relative alla qualità dei dati consentono di rimuovere errori di sintassi dai termini e di separare termini combinati erroneamente in un unico termine. Di seguito sono illustrati alcuni esempi di correzioni sintattiche eseguite dalle regole:

• L'ortografia del termine "Lussemborgo" è, ad esempio, errata. Tramite le regole tale termine verrebbe sostituito con quello corretto, "Lussemburgo".

• Il termine, "cavatappi" è la combinazione errata dei termini "cava" e "tappi". Tramite le regole la formulazione errata verrebbe sostituita con quella corretta "cava tappi".

È possibile creare regole per qualsiasi set di dati contenente campi di testo in cui è facile che vengano commessi errori. È ad esempio possibile creare regole per una tabella dei dipendenti in cui vengono immessi manualmente nomi, qualifiche e indirizzi di posta elettronica. È possibile utilizzare le regole create per la tabella per correggere nomi e qualifiche con ortografia errata e per aggiornare gli indirizzi di posta elettronica incompleti o formattati in modo errato.

Attività correlate

Per informazioni sull'applicazione di regole relative alla qualità dei dati a un'origine dati, vedere Applicazione delle regole relative alla qualità dei dati all'origine dati.

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Vedere anche

Concetti

Trasformazioni Pulizia dei dati