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Concepts avancés de paramétrage des requêtes

Microsoft SQL Server réalise les opérations de tri, d'intersection, d'union et de différentiation au moyen des technologies de jointure de hachage et de tri en mémoire. Grâce à ce type de plan de requête, SQL Server prend en charge le partitionnement vertical de tables, parfois nommé stockage en colonnes.

SQL Server utilise trois types d'opérations de jointure :

  • Jointures de boucles imbriquées

  • Jointures de fusion

  • Jointures de hachage

Si une entrée de jointure est petite (moins de 10 lignes) et que l'autre entrée de jointure est assez importante et indexée sur ses colonnes de jointure, une jointure de type boucles imbriquées d'index représente l'opération de jointure la plus rapide, car elle nécessite le moins d'E/S et de comparaisons. Pour plus d'informations sur les boucles imbriquées, consultez Comprendre les jointures de boucles imbriquées.

Si les deux entrées de jointure ne sont pas réduites, mais triées sur leur colonne de jointure (si elles ont été obtenues par analyse des index triés, par exemple), une jointure de fusion constitue l'opération de jointure la plus rapide. Si les deux entrées de jointure sont étendues et de taille similaire, une jointure de fusion avec tri préalable et une jointure de hachage offrent des performances équivalentes. Cependant, les opérations de jointure de hachage sont souvent beaucoup plus rapides si la taille des deux entrées diffère de façon significative. Pour plus d'informations, consultez Description des jointures de fusion.

Les jointures de hachage peuvent traiter efficacement des entrées importantes, non indexées et non triées. Elles sont utiles pour obtenir des résultats intermédiaires dans des requêtes complexes, car :

  • Les résultats intermédiaires ne sont pas indexés (sauf s'ils sont volontairement enregistrés sur disque puis indexés) et souvent ne sont pas triés de façon adéquate pour l'opération suivante du plan de requête.

  • Les optimiseurs de requêtes n'évaluent que les tailles de résultats intermédiaires. Comme ces estimations risquent d'être imprécises pour les requêtes complexes, les algorithmes qui traitent les résultats intermédiaires doivent bien évidemment être efficaces, mais ils doivent également offrir un traitement réduit si un résultat intermédiaire s'avère bien plus volumineux que prévu.

La jointure de hachage permet le déroulement de réductions dans le cadre de la dénormalisation. Cette dernière est généralement utilisée pour obtenir de meilleures performances par la réduction des opérations de jointure, malgré les risques de redondance, tels que les mises à jour incohérentes. Les jointures de hachage réduisent le besoin de dénormalisation. Elles autorisent le partitionnement vertical (en représentant des groupes de colonnes d'une table unique dans des index ou des fichiers séparés) comme option valable pour la structure des bases de données physiques. Pour plus d'informations, consultez Comprendre les jointures de hachage.