Nettoyage de données

[Cette documentation n'est fournie qu'à des fins d'aperçu car elle est susceptible d'être modifiée lors de versions ultérieures. Les rubriques vides sont incluses comme espaces réservés.]

Le nettoyage des données permet d'améliorer la qualité de vos données ; Integration Services fournit la transformation de correction de données, qui vous donne la possibilité d'améliorer la qualité des données plus facilement et avec une meilleure précision. Utilisez principalement ce composant pour corriger des données en fonction de règles que vous pouvez créer à l'aide de Data Quality Services.

Règles de qualité des données

Les règles de qualité des données suppriment les erreurs de syntaxe des termes et séparent les termes combinés par erreur pour former un terme unique. Voici quelques exemples de corrections syntaxiques effectuées par les règles :

• Le terme, « Luxemborg », est épelé incorrectement. Les règles remplaceraient l'orthographe incorrecte par l'orthographe correcte « Luxembourg ».

• Le terme, « screwdriver », est la combinaison incorrecte des termes, « screw » et « driver ». Les règles remplaceraient le libellé incorrect par le libellé correct de « screw driver ».

Créez des règles pour des données qui incluent des champs texte qui contiennent souvent des erreurs. Par exemple, vous créez des règles pour une table d'employés qui peut demander la saisie manuelle de noms, fonction et adresses de messagerie. Vous pouvez utiliser les règles que vous créez pour cette table afin de corriger des noms mal orthographiés et des fonctions, et de mettre à jour des adresses de messagerie qui sont incomplètes ou mises en forme incorrectement.

Tâches associées

Pour plus d'informations sur l'application des règles de qualité des données à une source de données, consultez Appliquer des règles de qualité des données à la source de données.

Contenu connexe

Voir aussi

Concepts

Transformation de nettoyage de données