Abril de 2019
Volumen 34, número 4
.png "Xamarin: Novedades de Xamarin.Forms 4.0")
[Xamarin]
Novedades de Xamarin.Forms
Xamarin.Forms 4.0 aún es una versión preliminar, pero ya incluye varias características nuevas y mejoras disponibles, como el nuevo control CollectionView y los controles CarouselView actualizados, la propiedad Visual y el shell. Obtenga información sobre lo que encontrará en la versión más reciente y el tipo de compatibilidad que presenta la próxima edición de Visual Studio.
.png "Puntos de datos: EF Core en una aplicación en contenedores de Docker")
Columna[Puntos de datos]
EF Core en una aplicación en contenedores de Docker
Dado que ha dedicado mucho tiempo a aprender a usar EF Core y Docker, Julie Lerman pensó que no sería demasiado difícil usarlos juntos para crear una aplicación en contenedores y agregar un mecanismo de persistencia de datos. Pero resultó ser más difícil de lo que esperaba. Vea cómo y por qué, y aproveche sus experiencias para aliviar el dolor.
.png "Aprendizaje automático- Inteligencia de bucle cerrado: Un patrón de diseño para el aprendizaje automático")
[Aprendizaje automático]
Inteligencia de bucle cerrado: Un patrón de diseño para el aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una herramienta fantástica, pero, para aprovecharla al máximo, no basta con generar un modelo y hacer algunas predicciones. En este artículo se describe la tecnología que puede implementar para admitir el proceso de crecimiento de la solución basado en el aprendizaje automático: desde una primera versión con errores potenciales hasta una inteligencia de primera.
.jpg "Inteligencia artificial: ¿Cómo aprenden las redes neuronales?")
Columna[Inteligencia artificial]
¿Cómo aprenden las redes neuronales?
Retropropagación, gradiente descendente y pérdida son términos asociados con el aprendizaje automático. En este artículo, se explora el proceso de retropropagación en profundidad y el proceso mediante el cual las máquinas aprenden con Keras.
.png "Informática confidencial de Azure: Protección del aprendizaje automático de varios participantes con la informática confidencial de Azure")
[Informática confidencial de Azure]
Protección del aprendizaje automático de varios participantes con la informática confidencial de Azure
Descubra cómo se almacenan los datos confidenciales en una base de datos SQL Server con Always Encrypted y tecnología de enclaves seguros, y cómo se comparten mediante un servicio de aprendizaje automático que se ejecuta en un entorno de ejecución de confianza mediante Open Enclave SDK. En este ejemplo, una aplicación de aprendizaje automático permite a varias entidades sanitarias compartir datos para crear un modelo predictivo mejor.
.png "Serie de pruebas: Detección de anomalías neuronales mediante PyTorch")
Columna[Serie de pruebas]
Detección de anomalías neuronales mediante PyTorch
La detección de anomalías es el proceso de búsqueda de elementos poco frecuentes en un conjunto de datos. James McCaffrey usa la biblioteca de PyTorch para presentar un programa de demostración que crea un autoencoder neuronal para controlar la detección de anomalías, lo que supone una ventaja adicional, ya que las técnicas neuronales permiten codificar datos y, de este modo, controlar datos que no son numéricos.
.png ".NET: Implementar su propio motor de búsqueda Enterprise Search")
[.NET]
Implementar su propio motor de búsqueda Enterprise Search
La búsqueda es una de las funcionalidades más eficaces de una infraestructura de TI. Sin embargo, sigue siendo una gran incomprendida a la que solo se presta atención cuando falta algo o no funciona. Descubra cómo empezar a desarrollar una API de motor de búsqueda Enterprise Search en C# con Solr y SolrNet.
.jpg "No me hagan hablar: cuestión de humor")
Columna[No me hagan hablar]
Cuestión de humor
Aprovechando el día de las bromas de abril que se celebra en algunos países, David Platt decide pedir a Cortana, Siri, Alexa y OK Google que le cuenten un chiste. Los chistes malos resultantes le animaron a examinar más profundamente la difícil relación entre equipos informáticos y humor.
.png "Nota del editor: adaptación al aprendizaje automático")
Columna[Nota del editor]
Adaptación al aprendizaje automático
El estudio de Geoffrey Hulten sobre patrones y prácticas de aprendizaje automático aborda un flanco importante para los desarrolladores que trabajan cada vez más con el aprendizaje automático y la IA.
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