StatisticFormula Clase

  • Referencia

Definición

Espacio de nombres:
System.Web.UI.DataVisualization.Charting
Ensamblado:
System.Web.DataVisualization.dll

Calcula fórmulas estadísticas.

public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
Herencia
Object
StatisticFormula

Comentarios

Las fórmulas se pueden agrupar de forma flexible en las siguientes categorías: distribuciones, incluidas las distribuciones inversas; Pruebas; y fórmulas estadísticas básicas. Cada grupo tiene características comunes con respecto a sus valores de entrada y valor devuelto.

Métodos

Anova(Double, String)

La fórmula de Anova determina la existencia o la ausencia de una diferencia significativa estadísticamente entre los valores medios de dos o más grupos de datos.
BetaFunction(Double, Double)

La función beta calcula el valor de función beta.
Correlation(String, String)

La fórmula de correlación muestra la fuerza de la relación existente entre dos variables aleatorias.
Covariance(String, String)

La fórmula de covarianza mide el grado de dependencia que puede existir entre dos variables aleatorias.
Equals(Object)

Determina si el objeto especificado es igual que el objeto actual.

(Heredado de Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)

La fórmula de distribución de F calcula la probabilidad de la distribución de F.
FTest(Double, String, String)

La fórmula de prueba de F realiza una prueba de F con dos muestras usando la distribución de F y se usa para ver si las muestras tienen varianzas diferentes.
GammaFunction(Double)

La función gamma calcula el valor gamma.
GetHashCode()

Sirve como la función hash predeterminada.

(Heredado de Object)
GetType()

Obtiene el Type de la instancia actual.

(Heredado de Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)

La fórmula de distribución inversa de F calcula la inversa de la distribución acumulativa de F.
InverseNormalDistribution(Double)

La fórmula de distribución normal inversa calcula la inversa de la distribución acumulativa normal estándar. La distribución tiene una media de 0 y una desviación estándar de uno.
InverseTDistribution(Double, Int32)

La fórmula de distribución de t inversa calcula el valor de t de la distribución de t de Student como una función de probabilidad y grados de libertad.
Mean(String)

La fórmula de media calcula el promedio, o media, de datos almacenados en un serie de datos.
Median(String)

La fórmula de mediana calcula la mediana de los datos almacenados en un serie de datos.
MemberwiseClone()

Crea una copia superficial del Object actual.

(Heredado de Object)
NormalDistribution(Double)

La fórmula de distribución normal calcula el valor de la distribución acumulativa normal estándar. La distribución tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)

La fórmula de distribución de t calcula la probabilidad de la distribución de t de Student.
ToString()

Devuelve una cadena que representa el objeto actual.

(Heredado de Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)

La fórmula de prueba de t con varianzas iguales realiza una prueba de t usando la distribución de t de Student con varianzas iguales.
TTestPaired(Double, Double, String, String)

La fórmula pareada de prueba de t realiza una prueba de t usando la distribución de t de Student con muestras pareadas. Esto es útil cuando hay un emparejamiento natural observado en las muestras (por ejemplo, cuando se prueba dos veces un grupo de muestras).
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)

La fórmula de prueba de t con varianzas distintas realiza una prueba de t usando la distribución de t de Student con varianzas distintas.
Variance(String, Boolean)

La fórmula de varianza calcula la varianza dentro de un grupo de datos.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)

La fórmula de prueba de Z realiza una prueba de Z usando la distribución normal.

Se aplica a