Conceptos de la optimización avanzada de consultas

Conceptos de la optimización avanzada de consultas

Microsoft SQL Server realiza operaciones de ordenación, intersección, unión y diferencia mediante una tecnología de ordenación en memoria y combinación hash. Con este tipo de plan de consulta, SQL Server acepta la partición vertical de tablas, a veces llamada almacenamiento en columnas.

SQL Server emplea tres tipos de operaciones de combinación:

  • Combinaciones de bucles anidados

  • Combinaciones de mezcla

  • Combinaciones hash

Si la entrada de una combinación es pequeña (menor de 10 filas), y la entrada de otra combinación es bastante grande y está indizada en las columnas de combinación, una combinación de bucles anidados de índices es la operación de combinación más rápida, debido a que requieren menos E/S y menos comparaciones. Para obtener más información acerca de los bucles anidados, vea Descripción de las combinaciones de bucles anidados.

Si las dos entradas de la combinación no son pequeñas pero están ordenadas por la columna de combinación (por ejemplo, si se obtuvieron al recorrer índices ordenados), una combinación de mezcla es la operación de combinación más rápida. Si ambas entradas de combinación son grandes y tienen tamaños similares, una combinación de mezcla con una ordenación previa y una combinación hash ofrecen un rendimiento similar. Sin embargo, las operaciones de combinación hash a menudo son más rápidas si los tamaños de las dos entradas difieren significativamente entre sí. Para obtener más información, vea Comprender las combinaciones de mezcla.

Las combinaciones hash pueden procesar eficazmente entradas grandes, sin ordenar y no indizadas. Son útiles para obtener resultados intermedios en consultas complejas debido a que:

  • Los resultados intermedios no están indizados (a menos que se hayan guardado explícitamente en disco y, después, se hayan indizado) y, a menudo, no tienen un orden adecuado para la siguiente operación del plan de consulta.

  • Los optimizadores de consultas sólo calculan los tamaños de resultados intermedios. Dado que las estimaciones pueden ser poco exactas en consultas complejas, los algoritmos utilizados para procesar los resultados intermedios no sólo deben ser eficaces, sino que también deben rebajarse si un resultado intermedio es mayor de lo previsto.

La combinación hash permite reducir el uso de la desnormalización. La desnormalización se suele utilizar para conseguir un rendimiento mejor mediante la reducción de las operaciones de combinación, a pesar del peligro de redundancia, como las actualizaciones incoherentes. Las combinaciones hash reducen la necesidad de desnormalización. Las combinaciones hash permiten que las particiones verticales (que representan grupos de columnas de una sola tabla en archivos o índices independientes) se conviertan en una opción viable para el diseño físico de bases de datos. Para obtener más información, vea Descripción de las combinaciones hash.

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