Columnas de la estructura de minería de datos

Se aplica a: SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Define las columnas de una estructura de minería de datos al crear dicha estructura eligiendo columnas de datos externos y especificando a continuación cómo se van a usar los datos para el modelado. Por tanto, las columnas de la estructura de minería de datos son más que copias de los datos de un origen de datos: definen cómo se van a usar los datos del origen en el modelo de minería de datos. Puede asignar propiedades que determinen cómo se discretizan los datos, las propiedades que describen cómo se distribuyen los valores de datos

Las columnas de la estructura de minería de datos se diseñan para ser flexibles y extensibles, porque cada algoritmo que se utilice para generar un modelo de minería de datos puede utilizar diferentes columnas de la estructura para interpretar los datos. En lugar de un conjunto de datos para cada modelo, puede utilizar una sola estructura de minería de datos y utilizar las columnas en ella para personalizar los datos de cada modelo.

Definir columnas de la estructura de minería de datos

Los tipos de datos básicos y los tipos de contenido que definen las columnas de la estructura se derivan del origen de datos que se utiliza para crear la estructura. Puede cambiar esta configuración en la estructura de minería de datos; también puede establecer marcas de modelado y establecer la distribución de columnas continuas.

La definición de una columna de estructura de minería de datos debe contener la siguiente información:

• Identificador: nombre único de la columna, a menudo, el mismo que el nombre. Este dato no se puede cambiar después de crear la estructura de minería de datos, mientras que el nombre se puede cambiar.

• Nombre: nombre o alias de la columna.

• Contenido: enumeración que describe si los datos son discretos o continuos.

• Tipo: enumeración que indica el tipo de datos general.

• Distribución: enumeración que describe la distribución esperada de valores. Se incluye una distribución si la columna es continua.

• Marcas de modelado: enumeración que indica cómo tratar los valores que faltan y así sucesivamente. Las marcas de modelado también pueden definirse en el modelo de minería de datos, pero las marcas de modelo son diferentes de las marcas que se usan en las columnas de la estructura.

• Enlaces: propiedades que especifican que los datos de origen.

Los algoritmos de terceros también pueden incluir propiedades personalizadas que se pueden definir en la columna de la estructura de minería de datos.

Para obtener más información sobre la estructura de minería de datos y el modelo de minería de datos, vea Estructuras de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos).

Contenido relacionado

Vea los temas siguientes para obtener más información sobre cómo definir y usar las columnas de la estructura de minería de datos.

Consulte también

Estructuras de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)
Columnas del modelo de minería de datos