Creación de modelos multidimensionales (tutorial de Adventure Works)

Este es el Tutorial de Analysis Services. En este tutorial se describe cómo usar SQL Server Data Tools para desarrollar e implementar un proyecto de Analysis Services, usando la empresa ficticia Adventure Works Cycles para todos los ejemplos.

Aprendizaje

En este tutorial, aprenderá a:

  • Definir orígenes de datos, vistas del origen de datos, dimensiones, atributos, relaciones de atributo, jerarquías y cubos en un proyecto de Analysis Services en SQL Server Data Tools.

  • Ver los datos de dimensiones y cubos implementando el proyecto de Analysis Services en una instancia de Analysis Services y a procesar los objetos implementados para rellenarlos con datos del origen de datos subyacente.

  • Modificar las medidas, las dimensiones, las jerarquías, los atributos y los grupos de medida del proyecto de Analysis Services, así como a implementar cambios incrementales en el cubo implementado en el servidor de desarrollo.

  • Definir cálculos, indicadores de claves de rendimiento (KPI), acciones, perspectivas, traducciones y roles de seguridad en un cubo.

Este tutorial va acompañado de una descripción del escenario para poder entender mejor el contexto de estas lecciones. Para obtener más información, vea Escenario de Tutorial de Analysis Services.

Requisitos previos

Necesitará datos de ejemplo, archivos del proyecto de ejemplo y software para completar todas las lecciones de este tutorial. Para obtener instrucciones sobre cómo buscar e instalar los requisitos previos para este tutorial, vea Instalar los datos y proyectos de ejemplo para el tutorial de modelado multidimensional de Analysis Services.

Además, los permisos siguientes deben existir para realizar correctamente este tutorial:

  • Debe ser miembro del grupo local Administradores del equipo con Analysis Services o ser miembro del rol de administración del servidor de la instancia de Analysis Services.

  • Debe tener permisos de lectura en la base de datos de ejemplo AdventureWorksDW2012.

Lecciones

Este tutorial incluye las siguientes lecciones.

Lección

Tiempo estimado para completar la lección

Lección 1: definir una vista del origen de datos en un proyecto de Analysis Services

15 minutos

Lección 2: Definir e implementar un cubo

30 minutos

Lección 3: modificar medidas, atributos y jerarquías

45 minutos

Lección 4: Definir propiedades de dimensiones y de atributos avanzados

120 minutos

Lección 5: definir relaciones entre dimensiones y grupos de medida

45 minutos

Lección 6: definir cálculos

45 minutos

Lección 7: definir indicadores clave de rendimiento (KPI)

30 minutos

Lección 8: definir acciones

30 minutos

Lección 9: Definir perspectivas y traducciones

30 minutos

Lección 10: definir roles administrativos

15 minutos

[!NOTA]

La base de datos del cubo que creará en este tutorial es una versión simplificada del proyecto de modelo multidimensional de Analysis Services que forma parte de las bases de datos de ejemplo Adventure Works que se pueden descargar en el sitio de codeplex. La versión del tutorial de la base de datos multidimensional de Adventure Works se ha simplificado para centrarse en los conocimientos específicos que le interesará dominar inmediatamente. Después de completar el tutorial, considere la posibilidad de explorar el proyecto de modelo multidimensional por su cuenta para entender mejor el modelado multidimensional de Analysis Services.

Paso siguiente

Para comenzar el tutorial, vaya a la primera lección: Lección 1: definir una vista del origen de datos en un proyecto de Analysis Services.

Vea también

Otros recursos

Tutoriales (Analysis Services)