Se recomienda usar Visual Studio 2017

weibull_distribution (Clase)

 

Para obtener la documentación más reciente de Visual Studio 2017 RC, consulte Documentación de Visual Studio 2017 RC.

Genera una distribución de Weibull.

class weibull_distribution  
   {  
   public: 
    // types  
   typedef RealType result_type;  
   struct param_type; 
    // constructor and reset functions  
   explicit weibull_distribution(RealType a = 1.0, RealType b = 1.0);
   explicit weibull_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions  
   template <class URNG>  
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>  
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
   
   // property functions  
   RealType a() const;
   RealType b() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };  

Parámetros

RealType
Un tipo de resultado de punto flotante, el valor predeterminado es double. Para los tipos posibles, consulte <> </> > .

La clase de plantilla describe una distribución que produce valores de un tipo de entero especificado por el usuario o de tipo double si no se proporciona ninguno, distribuido según la distribución de Weibull. La tabla siguiente incluye vínculos a artículos sobre miembros individuales.

weibull_distribution::weibull_distributionweibull_distribution::aweibull_distribution::param
weibull_distribution::operator()weibull_distribution::bweibull_distribution::param_type

Las funciones de propiedad a() y b() devuelven los valores respectivos para los parámetros de distribución almacenados a y b.

Para obtener más información acerca de las clases de distribución y sus miembros, vea <> </> > .

Para obtener información detallada acerca de la distribución de Weibull, vea el artículo de Wolfram MathWorld una distribución de Weibull.

// compile with: /EHsc /W4  
#include <random>   
#include <iostream>  
#include <iomanip>  
#include <string>  
#include <map>  
  
void test(const double a, const double b, const int s) {  
  
    // uncomment to use a non-deterministic generator  
    //    std::random_device gen;  
    std::mt19937 gen(1701);  
  
    std::weibull_distribution<> distr(a, b);  
  
    std::cout << std::endl;  
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;  
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;  
    std::cout << "a() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.a() << std::endl;  
    std::cout << "b() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.b() << std::endl;  
  
    // generate the distribution as a histogram  
    std::map<double, int> histogram;  
    for (int i = 0; i < s; ++i) {  
        ++histogram[distr(gen)];  
    }  
  
    // print results  
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;  
    int counter = 0;  
    for (const auto& elem : histogram) {  
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "  
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;  
    }  
    std::cout << std::endl;  
}  
  
int main()  
{  
    double a_dist = 0.0;  
    double b_dist = 1;  
  
    int samples = 10;  
  
    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;  
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter (must be greater than zero): ";  
    std::cin >> a_dist;  
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): ";  
    std::cin >> b_dist;  
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";  
    std::cin >> samples;  
  
    test(a_dist, b_dist, samples);  
}  
  

Primera ejecución:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.  
Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter (must be greater than zero): 1  
Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): 1  
Enter an integer value for the sample count: 10  
 
min() == 0  
max() == 1.79769e+308  
a() == 1.0000000000  
b() == 1.0000000000  
Distribution for 10 samples:  
    1: 0.0936880533  
    2: 0.1225944894  
    3: 0.6443593183  
    4: 0.6551171649  
    5: 0.7313457551  
    6: 0.7313557977  
    7: 0.7590097389  
    8: 1.4466885214  
    9: 1.6434088411  
    10: 2.1201210996  

Segunda ejecución:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.  
Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter (must be greater than zero): .5  
Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): 5.5  
Enter an integer value for the sample count: 10  
 
min() == 0  
max() == 1.79769e+308  
a() == 0.5000000000  
b() == 5.5000000000  
Distribution for 10 samples:  
    1: 0.0482759823  
    2: 0.0826617486  
    3: 2.2835941207  
    4: 2.3604817485  
    5: 2.9417663742  
    6: 2.9418471657  
    7: 3.1685268104  
    8: 11.5109922290  
    9: 14.8543594043  
    10: 24.7220241239  

Encabezado:<>>

Espacio de nombres: std

explicit weibull_distribution(RealType a = 1.0, RealType b = 1.0);

 
explicit weibull_distribution(const param_type& parm);

Parámetros

a
El parámetro de distribución a.

b
El parámetro de distribución b.

parm
La estructura de parámetros utilizada para construir la distribución.

Comentarios

Condición previa: 0.0 < a y0.0 < b

El primer constructor crea un objeto cuyo valor a almacenado contiene el valor a y cuyo valor b almacenado contiene el valor b.

El segundo constructor crea un objeto cuyos parámetros almacenados se inicializan desde parm. Los parámetros actuales de una distribución existente se pueden obtener y definir llamando a la función miembro param().

Almacena los parámetros de la distribución.

struct param_type {  
   typedef weibull_distribution<RealType> distribution_type;  
   param_type(RealType a = 1.0, RealType b = 1.0);
   RealType a() const;
   RealType b() const;
   .....  
   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };  

Parámetros

Consulte el tema primario weibull_distribution (clase).

Comentarios

Condición previa: 0.0 < a y0.0 < b

Esta estructura se puede pasar al constructor de clases de la distribución en el momento de creación de instancias, a la función miembro param() para definir los parámetros almacenados de una distribución existente y a operator() para usarse en lugar de los parámetros almacenados.

<>>

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