extreme_value_distribution (Clase)

 

Para obtener la documentación más reciente de Visual Studio 2017 RC, consulte Documentación de Visual Studio 2017 RC.

Genera una distribución de valor extremo.

class extreme_value_distribution  
   {  
   public:  // types  
   typedef RealType result_type;  
   struct param_type;  // constructor and reset functions  
   explicit extreme_value_distribution(RealType a = 0.0, RealType b = 1.0);
   explicit extreme_value_distribution(const param_type& parm);
   void reset();
   // generating functions  
   template <class URNG>  
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>  
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
   // property functions  
   RealType a() const;
   RealType b() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };  

Parámetros

RealType
Un tipo de resultado de punto flotante, el valor predeterminado es double. Para los tipos posibles, consulte <> </> > .

La clase de plantilla describe una distribución que produce valores de un tipo de entero especificado por el usuario o de tipo double si no se proporciona ninguno, distribuido según la distribución de valor extremo. La tabla siguiente incluye vínculos a artículos sobre miembros individuales.

extreme_value_distribution::extreme_value_distributionextreme_value_distribution::aextreme_value_distribution::param
extreme_value_distribution::operator()extreme_value_distribution::bextreme_value_distribution::param_type

Las funciones de propiedad a() y b() devuelven los valores respectivos para los parámetros de distribución almacenados a y b.

Para obtener más información acerca de las clases de distribución y sus miembros, vea <> </> > .

Para obtener información detallada acerca de la distribución de valores extremos, vea el artículo de Wolfram MathWorld Distrubución de valor.

// compile with: /EHsc /W4  
#include <random>   
#include <iostream>  
#include <iomanip>  
#include <string>  
#include <map>  
  
void test(const double a, const double b, const int s) {  
  
    // uncomment to use a non-deterministic generator  
    //    std::random_device gen;  
  
    std::mt19937 gen(1701);  
  
    std::extreme_value_distribution<> distr(a, b);  
  
    std::cout << std::endl;  
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;  
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;  
    std::cout << "a() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.a() << std::endl;  
    std::cout << "b() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.b() << std::endl;  
  
    // generate the distribution as a histogram  
    std::map<double, int> histogram;  
    for (int i = 0; i < s; ++i) {  
        ++histogram[distr(gen)];  
    }  
  
    // print results  
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;  
    int counter = 0;  
    for (const auto& elem : histogram) {  
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "  
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;  
    }  
    std::cout << std::endl;  
}  
  
int main()  
{  
    double a_dist = 0.0;  
    double b_dist = 1;  
  
    int samples = 10;  
  
    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;  
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'a\' distribution parameter: ";  
    std::cin >> a_dist;  
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'b\' distribution parameter (must be greater than zero): ";  
    std::cin >> b_dist;  
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";  
    std::cin >> samples;  
  
    test(a_dist, b_dist, samples);  
}  
  

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.  
Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter: 0  
Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): 1  
Enter an integer value for the sample count: 10  
 
min() == -1.79769e+308  
max() == 1.79769e+308  
a() == 0.0000000000  
b() == 1.0000000000  
Distribution for 10 samples:  
    1: -0.8813940331  
    2: -0.7698972281  
    3: 0.2951258007  
    4: 0.3110450734  
    5: 0.4210546820  
    6: 0.4210688771  
    7: 0.4598857960  
    8: 1.3155194200  
    9: 1.5379170046  
    10: 2.0568757061  

Encabezado:<>>

Espacio de nombres: std

Construye la distribución.

explicit extreme_value_distribution(RealType a = 0.0, RealType b = 1.0);

 
explicit extreme_value_distribution(const param_type& parm);

Parámetros

a
El parámetro de distribución a.

b
El parámetro de distribución b.

parm
La estructura de parámetros utilizada para construir la distribución.

Comentarios

Condición previa:0.0 < b

El primer constructor crea un objeto cuyo valor a almacenado contiene el valor a y cuyo valor b almacenado contiene el valor b.

El segundo constructor crea un objeto cuyos parámetros almacenados se inicializan desde parm. Los parámetros actuales de una distribución existente se pueden obtener y definir llamando a la función miembro param().

Almacena los parámetros de la distribución.

struct param_type {  
   typedef extreme_value_distribution<RealType> distribution_type;  
   param_type(RealType a = 0.0, RealType b = 1.0);
   RealType a() const;
   RealType b() const;
   .....  
   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };  

Parámetros

Consulte el tema primario extreme_value_distribution (clase).

Comentarios

Condición previa:0.0 < b

Esta estructura se puede pasar al constructor de clases de la distribución en el momento de creación de instancias, a la función miembro param() para definir los parámetros almacenados de una distribución existente y a operator() para usarse en lugar de los parámetros almacenados.

<>>

Mostrar: