fisher_f_distribution (Clase)

 

Publicado: octubre de 2016

Para obtener la documentación más reciente de Visual Studio 2017 RC, consulte Documentación de Visual Studio 2017 RC.

Genera una distribución F de Fisher.

class fisher_f_distribution  
   {  
   public:  // types  
   typedef RealType result_type;  
   struct param_type;  // constructor and reset functions  
   explicit fisher_f_distribution(RealType m = 1.0, RealType n = 1.0);
   explicit fisher_f_distribution(const param_type& parm);
   void reset();
   // generating functions  
   template <class URNG>  
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>  
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
   // property functions  
   RealType m() const;
   RealType n() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };  

Parámetros

RealType
Un tipo de resultado de punto flotante, el valor predeterminado es double. Para los tipos posibles, consulte <> </> > .

La clase de plantilla describe una distribución que produce valores de un tipo de entero especificado por el usuario o de tipo double si no se proporciona ninguno, distribuido según la distribución F de Fisher. La tabla siguiente incluye vínculos a artículos sobre miembros individuales.

fisher_f_distribution::fisher_f_distributionfisher_f_distribution::mfisher_f_distribution::param
fisher_f_distribution::operator()fisher_f_distribution::nfisher_f_distribution::param_type

Las funciones de propiedad m() y n() devuelven los valores para los parámetros de distribución almacenados m y n, respectivamente.

Para obtener más información acerca de las clases de distribución y sus miembros, vea <> </> > .

Para obtener información detallada acerca de la distribución F, vea el artículo de Wolfram MathWorld distribución F.

// compile with: /EHsc /W4  
#include <random>   
#include <iostream>  
#include <iomanip>  
#include <string>  
#include <map>  
  
void test(const double m, const double n, const int s) {  
  
    // uncomment to use a non-deterministic seed  
    //    std::random_device rd;  
    //    std::mt19937 gen(rd());  
    std::mt19937 gen(1701);  
  
    std::fisher_f_distribution<> distr(m, n);  
  
    std::cout << std::endl;  
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;  
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;  
    std::cout << "m() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.m() << std::endl;  
    std::cout << "n() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.n() << std::endl;  
  
    // generate the distribution as a histogram  
    std::map<double, int> histogram;  
    for (int i = 0; i < s; ++i) {  
        ++histogram[distr(gen)];  
    }  
  
    // print results  
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;  
    int counter = 0;  
    for (const auto& elem : histogram) {  
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "  
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;  
    }  
    std::cout << std::endl;  
}  
  
int main()  
{  
    double m_dist = 1;  
    double n_dist = 1;  
    int samples = 10;  
  
    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;  
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'m\' distribution parameter (must be greater than zero): ";  
    std::cin >> m_dist;  
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'n\' distribution parameter (must be greater than zero): ";  
    std::cin >> n_dist;  
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";  
    std::cin >> samples;  
  
    test(m_dist, n_dist, samples);  
}  
  

Primera ejecución:

Enter a floating point value for the 'm' distribution parameter (must be greater than zero): 1  
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1  
Enter an integer value for the sample count: 10  
 
min() == 0  
max() == 1.79769e+308  
m() == 1.0000000000  
n() == 1.0000000000  
Distribution for 10 samples:  
    1: 0.0204569549  
    2: 0.0221376644  
    3: 0.0297234962  
    4: 0.1600937252  
    5: 0.2775342196  
    6: 0.3950701700  
    7: 0.8363200295  
    8: 0.9512500702  
    9: 2.7844815974  
    10: 3.4320929653  

Segunda ejecución:

Enter a floating point value for the 'm' distribution parameter (must be greater than zero): 1  
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): .1  
Enter an integer value for the sample count: 10  
 
min() == 0  
max() == 1.79769e+308  
m() == 1.0000000000  
n() == 0.1000000000  
Distribution for 10 samples:  
    1: 0.0977725649  
    2: 0.5304122767  
    3: 4.9468518084  
    4: 25.1012074939  
    5: 48.8082121613  
    6: 401.8075539377  
    7: 8199.5947873699  
    8: 226492.6855335717  
    9: 2782062.6639740225  
    10: 20829747131.7185860000  

Tercera ejecución:

Enter a floating point value for the 'm' distribution parameter (must be greater than zero): .1  
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1  
Enter an integer value for the sample count: 10  
 
min() == 0  
max() == 1.79769e+308  
m() == 0.1000000000  
n() == 1.0000000000  
Distribution for 10 samples:  
    1: 0.0000000000  
    2: 0.0000000000  
    3: 0.0000000000  
    4: 0.0000000000  
    5: 0.0000000033  
    6: 0.0000073975  
    7: 0.0000703800  
    8: 0.0280427735  
    9: 0.2660239949  
    10: 3.4363333954  

Encabezado:<>>

Espacio de nombres: std

Construye la distribución.

explicit fisher_f_distribution(RealType m = 1.0, RealType n = 1.0);

 
explicit fisher_f_distribution(const param_type& parm);

Parámetros

m
El parámetro de distribución m.

n
El parámetro de distribución n.

parm
La estructura de parámetros utilizada para construir la distribución.

Comentarios

Condición previa: 0.0 < m y0.0 < n

El primer constructor crea un objeto cuyo valor m almacenado contiene el valor m y cuyo valor n almacenado contiene el valor n.

El segundo constructor crea un objeto cuyos parámetros almacenados se inicializan desde parm. Los parámetros actuales de una distribución existente se pueden obtener y definir llamando a la función miembro param().

Almacena los parámetros de la distribución.

struct param_type {  
   typedef fisher_f_distribution<RealType> distribution_type;  
   param_type(RealType m = 1.0, RealType n = 1.0);
   RealType m() const;
   RealType n() const;
   ......  
   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };  

Parámetros

Consulte el tema primario extreme_value_distribution (clase).

Comentarios

Condición previa: 0.0 < m y0.0 < n

Esta estructura se puede pasar al constructor de clases de la distribución en el momento de creación de instancias, a la función miembro param() para definir los parámetros almacenados de una distribución existente y a operator() para usarse en lugar de los parámetros almacenados.

<>>

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