geometric_distribution (Clase)

 

Para obtener la documentación más reciente de Visual Studio 2017 RC, consulte Documentación de Visual Studio 2017 RC.

Genera una distribución geométrica.

class geometric_distribution {
public:    
    // types 
    typedef IntType result_type; 
    struct param_type;   
    // constructors and reset functions 
    explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
    explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
    void reset();
    // generating functions template <class URNG>  
    result_type operator()(URNG& gen);
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
    // property functions double p() const;
    param_type param() const;
    void param(const param_type& parm);
    result_type min() const;
    result_type max() const;
}; 

Parámetros

IntType
Un tipo de resultado de entero, el valor predeterminado es int. Para los tipos posibles, consulte <> </> > .

La clase de plantilla describe una distribución que genera valores de un tipo integral especificado por el usuario con la distribución geométrica. La tabla siguiente incluye vínculos a artículos sobre miembros individuales.

geometric_distribution::geometric_distributiongeometric_distribution::pgeometric_distribution::param
geometric_distribution::operator()geometric_distribution::param_type

La función de propiedad p() devuelve el valor de parámetro de distribución p almacenado.

Para obtener más información acerca de las clases de distribución y sus miembros, vea <> </> > .

Para obtener información detallada acerca de la distribución chi cuadrada, vea el artículo de Wolfram MathWorld distribución geométrica.

// compile with: /EHsc /W4  
#include <random>   
#include <iostream>  
#include <iomanip>  
#include <string>  
#include <map>  
  
void test(const double p, const int s) {  
  
    // uncomment to use a non-deterministic generator  
    //    std::random_device gen;  
    std::mt19937 gen(1701);  
  
    std::geometric_distribution<> distr(p);  
  
    std::cout << std::endl;  
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;  
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;  
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.p() << std::endl;  
  
    // generate the distribution as a histogram  
    std::map<int, int> histogram;  
    for (int i = 0; i < s; ++i) {  
        ++histogram[distr(gen)];  
    }  
  
    // print results  
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;  
    for (const auto& elem : histogram) {  
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;  
    }  
    std::cout << std::endl;  
}  
  
int main()  
{  
    double p_dist = 0.5;  
  
    int samples = 100;  
  
    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;  
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'p\' distribution parameter: ";  
    std::cin >> p_dist;  
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";  
    std::cin >> samples;  
  
    test(p_dist, samples);  
}  
  

Primera prueba:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .5Enter an integer value for the sample count: 100min() == 0max() == 2147483647p() == 0.5000000000Distribution for 100 samples:    0 ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::    1 ::::::::::::::::::::::::    2 ::::::::::::::    3 :::::    4 ::    5 ::    6 :  

Segunda prueba:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .1Enter an integer value for the sample count: 100min() == 0max() == 2147483647p() == 0.1000000000Distribution for 100 samples:    0 :::::::::    1 :::::::::::    2 :::::::    3 ::::::::    4 ::::::::    5 ::::::    6 :::::    7 ::::::    8 :::::    9 ::::   10 ::::   11 ::   12 :   13 :   14 :::   15 ::::   16 :::   17 :   18 :   19 :   20 ::   21 :   22 :   23 :   28 ::   33 :   35 :   40 :  

Encabezado:<>>

Espacio de nombres: std

Construye la distribución.

explicit geometric_distribution(RealType p = 0.5);

 
explicit geometric_distribution(const param_type& parm);

Parámetros

p
El parámetro de distribución p.

parm
La estructura de parámetros utilizada para construir la distribución.

Comentarios

Condición previa:0.0 < p && p < 1.0

El primer constructor crea un objeto cuyo valor p almacenado contiene el valor p.

El segundo constructor crea un objeto cuyos parámetros almacenados se inicializan desde parm. Los parámetros actuales de una distribución existente se pueden obtener y definir llamando a la función miembro param().

Almacena los parámetros de la distribución.

estructura param_type {
TypeDef geometric_distribution<IntType, realtype=""> distribution_type;</IntType,>
param_type (RealType p = 0,5); RealType p() const; .....
BOOL (operador) == (const param_type aspecto derecha) const; BOOL (operador)! = (const param_type aspecto derecha) const; };

Parámetros

Consulte el tema primario geometric_distribution (clase).

Comentarios

Condición previa:0.0 < p && p < 1.0

Esta estructura se puede pasar al constructor de clases de la distribución en el momento de creación de instancias, a la función miembro param() para definir los parámetros almacenados de una distribución existente y a operator() para usarse en lugar de los parámetros almacenados.

<>>

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