gamma_distribution (Clase)

Genera una distribución gamma.

template<class RealType = double> class gamma_distribution { public:     // types     typedef RealType result_type;     struct param_type;     // constructors and reset functions     explicit gamma_distribution(RealType alpha = 1.0, RealType beta = 1.0);     explicit gamma_distribution(const param_type& parm);     void reset();     // generating functions     template<class URNG>     result_type operator()(URNG& gen);     template<class URNG>     result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);     // property functions     RealType alpha() const;     RealType beta() const;     param_type param() const;     void param(const param_type& parm);     result_type min() const;     result_type max() const; };

Parámetros

• RealType
  Tipo de resultado de punto flotante, su valor predeterminado es double. Para conocer los posibles tipos, vea <random>.

Comentarios

La clase de plantilla describe una distribución que genera valores de un tipo integral especificado por el usuario (o de tipo double si no se especifica ninguno) distribuidos según la distribución gamma. En la siguiente tabla encontrará vínculos que llevan a artículos sobre miembros individuales.

Las funciones de propiedad alpha() y beta() devuelven sus respectivos valores para los parámetros de distribución almacenados alpha y beta.

Para más información sobre las clases de distribución y sus correspondientes miembros, vea <random>.

Para más información relativa a la distribución gamma, vea el artículo de Wolfram MathWorld sobre la distribución gamma.

Ejemplo

// compile with: /EHsc /W4
#include <random> 
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double a, const double b, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;

    std::mt19937 gen(1701);

    std::gamma_distribution<> distr(a, b);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "alpha() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.alpha() << std::endl;
    std::cout << "beta() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.beta() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double a_dist = 0.0;
    double b_dist = 1;

    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'alpha' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> a_dist;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'beta' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> b_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(a_dist, b_dist, samples);
}

Salida

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'alpha' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter a floating point value for the 'beta' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == 4.94066e-324
max() == 1.79769e+308
alpha() == 1.0000000000
beta() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
          1:   0.0936880533
          2:   0.1225944894
          3:   0.6443593183
          4:   0.6551171649
          5:   0.7313457551
          6:   0.7313557977
          7:   0.7590097389
          8:   1.4466885214
          9:   1.6434088411
         10:   2.1201210996

Requisitos

Encabezado: <random>

Espacio de nombres: std

Vea también

Referencia

<random>