Para ver el artículo en inglés, active la casilla Inglés. También puede ver el texto en inglés en una ventana emergente si pasa el puntero del mouse por el texto.
Traducción
Inglés

pop_heap

 

Quita el elemento mayor de delante de una pila el siguiente - posición a- pasada al intervalo y después forma una nueva pila de los elementos restantes.


      template<class RandomAccessIterator>
   void pop_heap(
      RandomAccessIterator _First, 
      RandomAccessIterator _Last
   );
template<class RandomAccessIterator, class BinaryPredicate>
   void pop_heap(
      RandomAccessIterator _First, 
      RandomAccessIterator _Last,
      BinaryPredicate _Comp
   );

_First

Un iterador de acceso aleatorio que dirige la posición del primer elemento de la pila.

_Last

Un iterador de acceso aleatorio que dirige la posición una más allá del último elemento de la pila.

_Comp

Objeto de función de predicado definido por el usuario que define el sentido en el que un elemento es menor que otro.  Un predicado binario acepta dos argumentos y devuelve true cuando se cumple y false cuando no se cumple.  

El algoritmo de pop_heap es el inverso de la operación realizada por el algoritmo de push_heap , en el que un elemento en el siguiente - la posición a- pase de un intervalo se agrega a una pila que consta de los elementos anteriores en el intervalo, en caso del elemento que se agrega a la pila es mayor que elementos cualquiera de los que ya está en la pila.

Los montones tienen dos propiedades:

  • El primer elemento es siempre el mayor.

  • Los elementos se pueden agregar o quitar en tiempo logarítmico.

Las pilas son una forma ideal de implementar las colas de prioridad y se utilizan en la implementación del adaptador estándar clase priority_queuedel contenedor de la plantilla.

El intervalo hace referencia debe ser válido; todos los punteros deben ser dereferenceable y dentro de la secuencia la posición última es accesible de primera por el aumento.

El intervalo excepto el elemento recién agregado al final debe ser una pila.

La complejidad es logarítmica, requiriendo como máximo comparaciones de registro (_Last – _First).

Ejemplo

// alg_pop_heap.cpp
// compile with: /EHsc
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <iostream>

int main( )  {
   using namespace std;
   vector <int> v1;
   vector <int>::iterator Iter1, Iter2;

   int i;
   for ( i = 1 ; i <= 9 ; i++ )
      v1.push_back( i );

   // Make v1 a heap with default less than ordering
   random_shuffle( v1.begin( ), v1.end( ) );
   make_heap ( v1.begin( ), v1.end( ) );
   cout << "The heaped version of vector v1 is ( " ;
   for ( Iter1 = v1.begin( ) ; Iter1 != v1.end( ) ; Iter1++ )
      cout << *Iter1 << " ";
   cout << ")." << endl;

   // Add an element to the back of the heap
   v1.push_back( 10 );
   push_heap( v1.begin( ), v1.end( ) );
   cout << "The reheaped v1 with 10 added is ( " ;
   for ( Iter1 = v1.begin( ) ; Iter1 != v1.end( ) ; Iter1++ )
      cout << *Iter1 << " ";
   cout << ")." << endl;

   // Remove the largest element from the heap
   pop_heap( v1.begin( ), v1.end( ) );
   cout << "The heap v1 with 10 removed is ( " ;
   for ( Iter1 = v1.begin( ) ; Iter1 != v1.end( ) ; Iter1++ )
      cout << *Iter1 << " ";
   cout << ")." << endl << endl;

   // Make v1 a heap with greater-than ordering with a 0 element
   make_heap ( v1.begin( ), v1.end( ), greater<int>( ) );
   v1.push_back( 0 );
   push_heap( v1.begin( ), v1.end( ), greater<int>( ) );
   cout << "The 'greater than' reheaped v1 puts the smallest "
        << "element first:\n ( " ;
   for ( Iter1 = v1.begin( ) ; Iter1 != v1.end( ) ; Iter1++ )
      cout << *Iter1 << " ";
   cout << ")." << endl;

   // Application of pop_heap to remove the smallest element
   pop_heap( v1.begin( ), v1.end( ), greater<int>( ) );
   cout << "The 'greater than' heaped v1 with the smallest element\n "
        << "removed from the heap is: ( " ;
   for ( Iter1 = v1.begin( ) ; Iter1 != v1.end( ) ; Iter1++ )
      cout << *Iter1 << " ";
   cout << ")." << endl;
}

The heaped version of vector v1 is ( 9 5 8 4 1 6 7 2 3 ).
The reheaped v1 with 10 added is ( 10 9 8 4 5 6 7 2 3 1 ).
The heap v1 with 10 removed is ( 9 5 8 4 1 6 7 2 3 10 ).

The 'greater than' reheaped v1 puts the smallest element first:
 ( 0 1 6 3 2 8 7 4 9 10 5 ).
The 'greater than' heaped v1 with the smallest element
 removed from the heap is: ( 1 2 6 3 5 8 7 4 9 10 0 ).

Requisitos

Encabezado: <algorithm>

Espacio de nombres: std

Mostrar: