Februar 2019
Band 34, Nummer 2
Dieser Artikel wurde maschinell übersetzt.
[Anmerkung des Herausgebers]
Sechs weitere Wochen Schnee?
Durch Michael Desmond | Februar 2019
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Vor einem Jahr in diesem Bereich zog ich von Inspiration, aus der ungeraden kulturellen Phänomen, das ist der Tag des Murmeltiers Vorhersagen für das kommende Jahr zu bieten. Mit magische, Wetter-prognosticating Nagetiere erneut übernehmen Kontrolle über unsere Klima hielt ich ein guter Zeitpunkt mit ein paar neue Vorhersagen zurück. Und wieder, ich wandte sich an das Team von Redakteuren bei MSDN Magazine für ihre Vision die Zukunft.
Im letzten Jahr wurden, Machine learning (ML) "und" künstliche Intelligenz (KI), im Vordergrund. Sowohl Testlauf Kolumnist James McCaffrey und künstlich Intelligent Kolumnist Frank La Vigne vorhergesagt Unternehmensentwickler Rollen würde Einbeziehung der Programmierung für künstliche Intelligenz und ML erweitern, so, als würden sie haben für die mobile app-Entwicklung und DevOps. LA Vigne besagt, dass 2019 des Jahres ist, dass AI Schnellvorlauf zugreift. "Des Vorjahres, sah ich einige Technologien, die von veröffentlichten Whitepaper zu bereitgestellten Dienst innerhalb von sechs Monaten, zu gelangen. Diese Art von noch nie da gewesene Geschwindigkeit ist spannend und andere wiederum erschreckend sind."
Beibehalten der Geschwindigkeit mit sich schnell ändernden Technologien ist Alter Hut für Entwickler, sie weisen jedoch Unterstützung durch automatisierte ML-Lösungen, die alltägliche Aufgaben zu optimieren La Vigne, sagt. Längerfristig plant sagt er Technologien entwickelt auch "vieles arbeiten, mit dem Datenanalysten, die einer abhängigen Beschäftigung automatisieren kann."
McCaffrey in seiner Rolle von Microsoft Research hat ein Front-Zeile-Arbeitsplatz, um den ML-Entwicklungen. Er erwartet, dass eine schnelle Einführung der neuronalen Netzwerkbibliothek PyTorch bis 2019. Und er sagt voraus, dass es sich bei Unternehmen neuronalen Netzwerk-basierte Vorhersage Code zunehmend komplexen Herausforderungen, z. B. standpunktanalyse und Hybrid-Systemen wie dnns in Kombination mit vertiefendes lernen Systeme angewendet werden.
Über KI, McCaffrey sagt: "Ich bin mit Vorsicht zu hoffen, dass in 2019, großen Fortschritt im Feld der homomorphe Verschlüsselung vorgenommen werden – eine Form der Verschlüsselung, der Berechnung ermöglicht, die direkt auf verschlüsselte Daten." Während solche Systeme heute in der Theorie arbeiten, sind sie immer noch für die praktische Verwendung zu langsam ausgeführt.
Thomas Hansen wird regelmäßig Beiträge für das Magazin, und einen vollständig unafraid auf seine Vision der Programmierung zu formulieren. Er posits, dass die neuen Tools werden zum Erstellen einer Fusion zwischen Server und Client entstehen, und bietet als Beweis der GraphQL-Abfragesprache für APIs und seine eigenen home-brewed Lizzie Skriptsprache.
Auf diese Zeilen sagt Ted Neward (für Programmierer Ruhm) Innovation rund um die WebAssembly (WASM) Lücken zwischen den verschiedenen Server- und Clientcode überbrückt werden. Zugreifen auf Code in einer anderen Sprache für eine Single-Page-Anwendung bedeutet, implementieren einen HTTP-basierte API-Kanal für den Browser, andere-Language-Code auf einem Server aufrufen. Sie ruft beteiligt. Jetzt Neward, sagt "Ich kann mein Code WASM eine übergreifende Kompilierung, in meine Web-App einbetten, und führen alle Elemente außerhalb des Browsers." Neward besagt, dass 2019 der Aufstieg der Sprache UI-Bibliotheken und Frameworks, die mithilfe von WASM können Entwickler Benutzeroberflächen browserbasierte und in einer Sprache auf höherer Ebene beim Abrufen von traditionellen DOM-basierten Webbrowser-Steuerelemente angezeigt werden.
Die dunkelsten Zeitachse
Vorhersagen des letzten Jahres enthalten Probleme bei Angriffen wie Sceptre und Meltdown. Jetzt bezieht sich auf die UMSCHALTTASTE, Auswirkungen von AI. LA Vigne besagt, dass die autonome Fahrzeuge beim Pushen von Millionen von LKW-Fahrer steht keine Arbeit mehr schließlich bedrohen werden. In der Laufzeit des Näheres Keep harding Auge out für DeepFakes, die falsche Nachrichten auf die nächste Stufe zu schalten, indem Sie neuronale Netzwerke, das Image von einer Person, die auf einem anderen nahtlos zuzuordnen. LA Vigne geht davon aus, dass 2019 erzeugt "die ersten politische Beispiel aus jüngster Zeit auf die durch eine DeepFake geschaltet." Werden, die Spaß an.
Die meisten beunruhigend Vorhersage kann aus David Platt, stammen, die davon überzeugt, dass seine Don't Get Me Started Spalten zum Trainieren eines KI-gestützten kleinen Ausbruch-Generators verwendet werden können. Seine dunkel Vision für 2019? "Ausgelöst, einem Rogue-TV-kommerziellen home Redner Voice AIs Shouting an, zu" Platt sagt. "Riot verteilt auf, bis die Stadt stromproduktion schneidet".
Die Zeitachse dunkelsten ist.
Michael Desmondist der Chefredakteur des MSDN Magazine