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Übersetzung
Englisch

PerformanceCounterType-Enumeration

 

Veröffentlicht: Oktober 2016

Gibt die Formel zum Berechnen der NextValue Methode für eine PerformanceCounter Instanz.

Namespace:   System.Diagnostics
Assembly:  System (in System.dll)

public enum PerformanceCounterType

MembernameBeschreibung
AverageBase

Ein Basisindikator, die bei der Berechnung der Mittelwerte Zeit oder Anzahl, z. B. verwendet wird AverageTimer32 und AverageCount64. Speichert den Nenner für die Berechnung eines Zählers, um "Zeit pro Operation" oder "Anzahl pro Operation".

AverageCount64

Ein Durchschnittsindikator, das zeigt, wie viele Elemente verarbeitet werden, im Durchschnitt während eines Vorgangs. Indikatoren dieses Typs zeigen das Verhältnis der verarbeiteten Elemente und der Anzahl der durchgeführten Operationen an. Das Verhältnis wird berechnet, indem die Anzahl der Elemente, die im letzten Zeitraum auf die Anzahl der Vorgänge, die im letzten Zeitraum abgeschlossen verarbeitet.

AverageTimer32

Ein Durchschnittsindikator, der die Zeit misst dauert, durchschnittlich um einen Prozess oder einen Vorgang abzuschließen. Indikatoren dieses Typs zeigen das Verhältnis für die gesamte verstrichene Zeit, die für das Samplingintervall auf die Anzahl der während dieser Zeit durchgeführten Prozesse oder Operationen. Dieser Indikatortyp misst die Zeit in Ticks der Systemuhr.

CounterDelta32

Ein Unterschied-Zähler, der die Änderung des gemessenen Attributs zwischen den beiden letzten Beispiel-Intervallen anzeigt.

CounterDelta64

Ein Unterschied-Zähler, der die Änderung des gemessenen Attributs zwischen den beiden letzten Beispiel-Intervallen anzeigt. Es ist identisch mit der CounterDelta32 Indikatortyp nur dadurch, dass größere Felder verwendet, um größere Werte verarbeiten zu können.

CounterMultiBase

Ein Basisindikator, der die Anzahl der gemessenen Elemente angibt. Es wird als Nenner bei der Berechnung der durchschnittlich zwischen den gemessenen bei Anzeigedauer mehrerer Elemente abgerufen, jedoch ähnliche Elemente. Mit verwendet CounterMultiTimer, CounterMultiTimerInverse, CounterMultiTimer100Ns, und CounterMultiTimer100NsInverse.

CounterMultiTimer

Ein prozentsatzzähler, der die aktive Zeit eine oder mehrere Komponenten als Anteil der Gesamtdauer des Messintervalls anzeigt. Da der Zähler die Aktivitätsdauer Komponenten gleichzeitig aufzeichnet, kann das prozentuale Ergebnis 100 Prozent überschreiten.

CounterMultiTimer100Ns

Ein prozentsatzzähler, der die aktive Zeit eine oder mehrere Komponenten als Anteil der Gesamtdauer des Messintervalls anzeigt. Die Zeit in Einheiten von 100 Nanosekunden (ns) gemessen.

CounterMultiTimer100NsInverse

Ein prozentsatzzähler, der die aktive Zeit eine oder mehrere Komponenten als Anteil der Gesamtdauer des Messintervalls anzeigt. Indikatoren dieses Typs messen die Zeit in Einheiten von 100 Nanosekunden (ns). Die Aktivitätszeit messen die Zeit, die die Komponenten nicht aktiv waren, und das Ergebnis vom Produkt von 100 Prozent durch die Anzahl der überwachten Objekte subtrahiert wird.

CounterMultiTimerInverse

Ein prozentsatzzähler, der die aktive Zeit eine oder mehrere Komponenten als Anteil der Gesamtdauer des Messintervalls anzeigt. Die Aktivitätszeit durch messen die Zeit, die die Komponenten nicht aktiv waren, und das Ergebnis von 100 % durch die Anzahl der überwachten Objekte subtrahiert wird.

CounterTimer

Ein prozentsatzzähler, der der durchschnittlichen Zeit zeigt an, dass eine Komponente als Prozentsatz des gesamten Abtastintervalls aktiv ist.

CounterTimerInverse

Ein prozentsatzzähler, der die durchschnittliche prozentuale während des Abtastintervalls beobachteten Aktivitätsdauer anzeigt. Der Wert dieser Indikatoren wird berechnet, indem der prozentuale Anteil der Zeit, die der Dienst nicht aktiv war, und dann von 100 Prozent subtrahiert wird.

CountPerTimeInterval32

Ein Durchschnittsindikator, der die durchschnittliche Länge einer Warteschlange für eine Ressource über einen Zeitraum wiedergibt. Es zeigt den Unterschied zwischen den während der letzten beiden Abtastintervallen dividiert durch die Dauer des Intervalls beobachteten Warteschlangenlängen. Dieser Typ eines Indikators dient normalerweise zum Überwachen der Anzahl der Elemente in der Warteschlange oder im Wartezustand befinden.

CountPerTimeInterval64

Ein Durchschnittsindikator, der die durchschnittliche Länge einer Warteschlange für eine Ressource über einen Zeitraum wiedergibt. Indikatoren dieses Typs zeigen den Unterschied zwischen der während der letzten zwei Messintervalle, dividiert durch die Dauer des Intervalls beobachteten Warteschlangenlängen. Dieser Leistungsindikator vom Typ entspricht dem CountPerTimeInterval32 mit dem Unterschied, dass er größere Felder verwendet, um größere Werte verarbeiten zu können. Dieser Typ eines Indikators wird normalerweise verwendet, verfolgen Sie eine große oder sehr große Anzahl von Elementen in der Warteschlange oder im Wartezustand befinden.

ElapsedTime

Ein Unterschied-Zeitgeber, der zeigt die Gesamtzeit zwischen dem Startzeitpunkt der Komponente oder des Prozesses und die Zeit an, wenn dieser Wert berechnet wird.

NumberOfItems32

Ein Momentaner Wert, der den zuletzt beobachteten Wert anzeigt. Beispielsweise verwendet, um einen einfachen Zähler für Elemente oder Vorgänge zu verwalten.

NumberOfItems64

Ein Momentaner Wert, der den zuletzt beobachteten Wert anzeigt. Beispielsweise verwendet, um einen einfachen Zähler für eine sehr große Anzahl von Elementen oder Operationen zu verwalten. Es entspricht dem NumberOfItems32 mit dem Unterschied, dass er größere Felder verwendet, um größere Werte verarbeiten zu können.

NumberOfItemsHEX32

Ein Momentaner Wert mit dem zuletzt beobachteten Wert im Hexadezimalformat. Beispielsweise verwendet, um einen einfachen Zähler für Elemente oder Vorgänge zu verwalten.

NumberOfItemsHEX64

Ein Momentaner Wert, der den zuletzt beobachteten Wert anzeigt. Beispielsweise verwendet, um einen einfachen Zähler für eine sehr große Anzahl von Elementen oder Operationen zu verwalten. Es entspricht dem NumberOfItemsHEX32 mit dem Unterschied, dass er größere Felder verwendet, um größere Werte verarbeiten zu können.

RateOfCountsPerSecond32

Ein Unterschied-Zähler, der die durchschnittliche Anzahl der pro Sekunde des Messintervalls durchgeführten Operationen anzeigt. Indikatoren dieses Typs messen die Zeit in Ticks der Systemuhr.

RateOfCountsPerSecond64

Ein Unterschied-Zähler, der die durchschnittliche Anzahl der pro Sekunde des Messintervalls durchgeführten Operationen anzeigt. Indikatoren dieses Typs messen die Zeit in Ticks der Systemuhr. Dieser Indikatortyp ist identisch mit der RateOfCountsPerSecond32 Typ jedoch größere Felder verwendet, um größere Werte eine große Anzahl von Elementen oder Vorgängen pro Sekunde, z. B. eine Byte-Übertragungsrate nachverfolgen zu können.

RawBase

Ein Basisindikator, in dem die Nenner eines Indikators gespeichert, die einen arithmetischen Bruch darstellt. Überprüfen Sie, dass dieser Wert größer als 0 (null), bevor Sie sie als Nenner bei Verwenden einer RawFraction Berechnung Wert.

RawFraction

Eine sofortige prozentsatzzähler, der zeigt das Verhältnis einer Teilmenge zur Gesamtmenge als Prozentwert. Beispielsweise vergleicht er die Anzahl der Bytes auf einem Datenträger und der maximalen Anzahl von Bytes auf dem Datenträger. Indikatoren dieses Typs zeigen den aktuellen Prozentwert, keinen Durchschnitt mit der Zeit.

SampleBase

Ein Basisindikator, der die Anzahl der Stichproben speichert unterbricht ausgeführt und wird als Nenner der Samplingbruchzahl verwendet. Die Samplingbruchzahl ist die Anzahl der Samplings, die 1 wurden (oder true) für eine Beispiel-Interrupt. Überprüfen Sie, dass dieser Wert größer als 0 (null) vor der Verwendung als Nenner in einer Berechnung von SampleFraction.

SampleCounter

Ein Durchschnittsindikator, der die durchschnittliche Anzahl der pro Sekunde durchgeführten Operationen anzeigt. Wenn ein Indikator dieses Typs Daten Beispiele: Samplingabtastung eine oder keine. Die Indikatordaten ist die Anzahl der gemessenen Einsen. Die Zeit in Ticks des Systemzeitgebers gemessen.

SampleFraction

Ein prozentsatzzähler, der das durchschnittliche Verhältnis der Treffer für alle Vorgänge in den letzten beiden Abtastintervallen dargestellt wird.

Timer100Ns

Ein prozentsatzzähler, der die Aktivitätsdauer einer Komponente als Anteil der Gesamtdauer des Messintervalls anzeigt. Die Zeit in Einheiten von 100 Nanosekunden (ns) gemessen. Indikatoren dieses Typs dienen zum Messen der Aktivität einer Komponente zu einem Zeitpunkt.

Timer100NsInverse

Ein prozentsatzzähler, der die durchschnittliche prozentuale Belegung während des Abtastintervalls Aktivitätsdauer anzeigt.

Einige Indikatortypen darstellen Rohdaten, während andere berechnete Werte darstellen, die auf eine oder mehrere Indikatorsamplings basieren. Die folgenden Kategorien klassifizieren die verfügbaren Typen von Leistungsindikatoren.

  • Durchschnitt: einen Wert mit der Zeit zu messen und Anzeige des Durchschnitts der letzten zwei Messungen. Jede Durchschnittsindikator zugeordnet ist, ein Basisindikator, der die Anzahl der beteiligten nachverfolgt.

  • Differenz: Subtraktion der letzten Messung von der vorherigen und Anzeige der Differenz, wenn er positiv ist. Wenn negativ ist, werden sie eine Null angezeigt.

  • Unmittelbar: Anzeige der letzten Messung.

  • Prozentsatz: berechneten Werte als Prozentzahl anzeigen.

  • Rate: eine zunehmende Anzahl von Ereignissen mit der Zeit und teilen Sie die Änderung der Count-Werte von der Änderung, sodass eine Rate der Aktivität angezeigt.

Beim sampling Leistungsindikatordaten kann mithilfe von einen Leistungsindikator vom Typ, der durchschnittlich darstellt Rohdatenwerte für Ihre Verwendung vornehmen. Z. B. der Rohdaten-Zähler NumberOfItems64 Daten, die relativ zufällig aus Beispiel ist verfügbar machen. Die Formel für eine Berechnung des Durchschnitts der Werte, die den Indikator zurückgibt (X 0 + X 1 +... + X n) / n, wobei jedes X ich ist ein Beispiel für Basisindikator.

Rate-Leistungsindikatoren sind ähnlich, aber noch nützlicher für Situationen, in denen die Rate erhöht, wie eine Ressource verwendet wird. Eine Formel, die schnell den Mittelwert berechnet wird ((X n -X 0) / (T n -T 0)) / Frequenz, wobei jedes X ich ist ein Leistungsindikator-Beispiel und jede T ich ist die Zeit, die im entsprechenden Beispiel erstellt wurde. Das Ergebnis ist die durchschnittliche Nutzung pro Sekunde.

System_CAPS_noteHinweis

Sofern nicht anders angegeben, ist die Zeitbasis Sekunden.

Beim Instrumentieren von Anwendungen (erstellen und Schreiben von benutzerdefinierten Leistungsindikatoren) können Sie mit Leistungsindikatortypen arbeiten, die auf eine begleitende Basisindikator basieren, die in die Berechnung verwendet wird. Der Basisindikator muss unmittelbar auf den zugehörigen Zähler in der CounterCreationDataCollection Auflistung, die die Anwendung verwendet. Die folgende Tabelle enthält die Basisindikatortypen mit den entsprechenden Leistungsindikatortypen aufgeführt.

Basisindikator-Typ

Leistungsindikatortypen

AverageBase

AverageTimer32

AverageCount64

CounterMultiBase

CounterMultiTimer

CounterMultiTimerInverse

CounterMultiTimer100Ns

CounterMultiTimer100NsInverse

RawBase

RawFraction

SampleBase

SampleFraction

Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige der Indikatortypen in der PerformanceCounterType Enumeration.

AverageCount64


using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;
using System.Diagnostics;

public class App {

    private static PerformanceCounter avgCounter64Sample;
    private static PerformanceCounter avgCounter64SampleBase;

    public static void Main()
    {

        ArrayList samplesList = new ArrayList();

        // If the category does not exist, create the category and exit.
        // Performance counters should not be created and immediately used.
        // There is a latency time to enable the counters, they should be created
        // prior to executing the application that uses the counters.
        // Execute this sample a second time to use the category.
        if (SetupCategory())
            return;
        CreateCounters();
        CollectSamples(samplesList);
        CalculateResults(samplesList);

    }

    private static bool SetupCategory()
    {
        if ( !PerformanceCounterCategory.Exists("AverageCounter64SampleCategory") ) 
        {

            CounterCreationDataCollection counterDataCollection = new CounterCreationDataCollection();

            // Add the counter.
            CounterCreationData averageCount64 = new CounterCreationData();
            averageCount64.CounterType = PerformanceCounterType.AverageCount64;
            averageCount64.CounterName = "AverageCounter64Sample";
            counterDataCollection.Add(averageCount64);

            // Add the base counter.
            CounterCreationData averageCount64Base = new CounterCreationData();
            averageCount64Base.CounterType = PerformanceCounterType.AverageBase;
            averageCount64Base.CounterName = "AverageCounter64SampleBase";
            counterDataCollection.Add(averageCount64Base);

            // Create the category.
            PerformanceCounterCategory.Create("AverageCounter64SampleCategory",
                "Demonstrates usage of the AverageCounter64 performance counter type.",
                PerformanceCounterCategoryType.SingleInstance, counterDataCollection);

            return(true);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Category exists - AverageCounter64SampleCategory");
            return(false);
        }
    }

    private static void CreateCounters()
    {
        // Create the counters.

        avgCounter64Sample = new PerformanceCounter("AverageCounter64SampleCategory", 
            "AverageCounter64Sample", 
            false);


        avgCounter64SampleBase = new PerformanceCounter("AverageCounter64SampleCategory", 
            "AverageCounter64SampleBase", 
            false);

        avgCounter64Sample.RawValue=0;
        avgCounter64SampleBase.RawValue=0;
    }
    private static void CollectSamples(ArrayList samplesList)
    {

        Random r = new Random( DateTime.Now.Millisecond );

        // Loop for the samples.
        for (int j = 0; j < 100; j++) 
        {

            int value = r.Next(1, 10);
            Console.Write(j + " = " + value);

            avgCounter64Sample.IncrementBy(value);

            avgCounter64SampleBase.Increment();

            if ((j % 10) == 9) 
            {
                OutputSample(avgCounter64Sample.NextSample());
                samplesList.Add( avgCounter64Sample.NextSample() );
            }
            else
                Console.WriteLine();

            System.Threading.Thread.Sleep(50);
        }

    }

    private static void CalculateResults(ArrayList samplesList)
    {
        for(int i = 0; i < (samplesList.Count - 1); i++)
        {
            // Output the sample.
            OutputSample( (CounterSample)samplesList[i] );
            OutputSample( (CounterSample)samplesList[i+1] );

            // Use .NET to calculate the counter value.
            Console.WriteLine(".NET computed counter value = " +
                CounterSampleCalculator.ComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
                (CounterSample)samplesList[i+1]) );

            // Calculate the counter value manually.
            Console.WriteLine("My computed counter value = " + 
                MyComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
                (CounterSample)samplesList[i+1]) );

        }
    }

    //++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
    //    Description - This counter type shows how many items are processed, on average,
    //        during an operation. Counters of this type display a ratio of the items 
    //        processed (such as bytes sent) to the number of operations completed. The  
    //        ratio is calculated by comparing the number of items processed during the 
    //        last interval to the number of operations completed during the last interval. 
    // Generic type - Average
    //      Formula - (N1 - N0) / (D1 - D0), where the numerator (N) represents the number 
    //        of items processed during the last sample interval and the denominator (D) 
    //        represents the number of operations completed during the last two sample 
    //        intervals. 
    //    Average (Nx - N0) / (Dx - D0)  
    //    Example PhysicalDisk\ Avg. Disk Bytes/Transfer 
    //++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
    private static Single MyComputeCounterValue(CounterSample s0, CounterSample s1)
    {
        Single numerator = (Single)s1.RawValue - (Single)s0.RawValue;
        Single denomenator = (Single)s1.BaseValue - (Single)s0.BaseValue;
        Single counterValue = numerator / denomenator;
        return(counterValue);
    }

    // Output information about the counter sample.
    private static void OutputSample(CounterSample s)
    {
        Console.WriteLine("\r\n+++++++++++");
        Console.WriteLine("Sample values - \r\n");
        Console.WriteLine("   BaseValue        = " + s.BaseValue);
        Console.WriteLine("   CounterFrequency = " + s.CounterFrequency);
        Console.WriteLine("   CounterTimeStamp = " + s.CounterTimeStamp);
        Console.WriteLine("   CounterType      = " + s.CounterType);
        Console.WriteLine("   RawValue         = " + s.RawValue);
        Console.WriteLine("   SystemFrequency  = " + s.SystemFrequency);
        Console.WriteLine("   TimeStamp        = " + s.TimeStamp);
        Console.WriteLine("   TimeStamp100nSec = " + s.TimeStamp100nSec);
        Console.WriteLine("++++++++++++++++++++++");
    }
}

AverageTimer32


using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;
using System.Diagnostics;
using System.Runtime.InteropServices;

public class App
{

    private static PerformanceCounter PC;
    private static PerformanceCounter BPC;

    private const String categoryName = "AverageTimer32SampleCategory";
    private const String counterName = "AverageTimer32Sample";
    private const String baseCounterName = "AverageTimer32SampleBase";

    public static void Main()
    {
        ArrayList samplesList = new ArrayList();

        // If the category does not exist, create the category and exit.
        // Performance counters should not be created and immediately used.
        // There is a latency time to enable the counters, they should be created
        // prior to executing the application that uses the counters.
        // Execute this sample a second time to use the category.
        if (SetupCategory())
            return;
        CreateCounters();
        CollectSamples(samplesList);
        CalculateResults(samplesList);
    }




    private static bool SetupCategory()
    {

        if (!PerformanceCounterCategory.Exists(categoryName))
        {

            CounterCreationDataCollection CCDC = new CounterCreationDataCollection();

            // Add the counter.
            CounterCreationData averageTimer32 = new CounterCreationData();
            averageTimer32.CounterType = PerformanceCounterType.AverageTimer32;
            averageTimer32.CounterName = counterName;
            CCDC.Add(averageTimer32);

            // Add the base counter.
            CounterCreationData averageTimer32Base = new CounterCreationData();
            averageTimer32Base.CounterType = PerformanceCounterType.AverageBase;
            averageTimer32Base.CounterName = baseCounterName;
            CCDC.Add(averageTimer32Base);

            // Create the category.
            PerformanceCounterCategory.Create(categoryName, 
                "Demonstrates usage of the AverageTimer32 performance counter type", 
                PerformanceCounterCategoryType.SingleInstance, CCDC);

            Console.WriteLine("Category created - " + categoryName);

            return (true);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Category exists - " + categoryName);
            return (false);
        }
    }

    private static void CreateCounters()
    {
        // Create the counters.
        PC = new PerformanceCounter(categoryName,
                 counterName,
                 false);

        BPC = new PerformanceCounter(categoryName,
            baseCounterName,
            false);

        PC.RawValue = 0;
        BPC.RawValue = 0;
    }


    private static void CollectSamples(ArrayList samplesList)
    {

        Random r = new Random(DateTime.Now.Millisecond);

        // Loop for the samples.
        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {

            PC.RawValue = Stopwatch.GetTimestamp();

            BPC.IncrementBy(10);

            System.Threading.Thread.Sleep(1000);

            Console.WriteLine("Next value = " + PC.NextValue().ToString());
            samplesList.Add(PC.NextSample());

        }

    }

    private static void CalculateResults(ArrayList samplesList)
    {
        for (int i = 0; i < (samplesList.Count - 1); i++)
        {
            // Output the sample.
            OutputSample((CounterSample)samplesList[i]);
            OutputSample((CounterSample)samplesList[i + 1]);

            // Use .NET to calculate the counter value.
            Console.WriteLine(".NET computed counter value = " +
                CounterSample.Calculate((CounterSample)samplesList[i],
                (CounterSample)samplesList[i + 1]));

            // Calculate the counter value manually.
            Console.WriteLine("My computed counter value = " +
                MyComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
                (CounterSample)samplesList[i + 1]));

        }
    }



    //++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//+++++++
    // PERF_AVERAGE_TIMER
    //  Description - This counter type measures the time it takes, on 
    //     average, to complete a process or operation. Counters of this
    //     type display a ratio of the total elapsed time of the sample 
    //     interval to the number of processes or operations completed
    //     during that time. This counter type measures time in ticks 
    //     of the system clock. The F variable represents the number of
    //     ticks per second. The value of F is factored into the equation
    //     so that the result can be displayed in seconds.
    //    
    //  Generic type - Average
    //    
    //  Formula - ((N1 - N0) / F) / (D1 - D0), where the numerator (N)
    //     represents the number of ticks counted during the last 
    //     sample interval, F represents the frequency of the ticks, 
    //     and the denominator (D) represents the number of operations
    //     completed during the last sample interval.
    //    
    //  Average - ((Nx - N0) / F) / (Dx - D0)
    //    
    //  Example - PhysicalDisk\ Avg. Disk sec/Transfer 
    //++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//+++++++
    private static Single MyComputeCounterValue(CounterSample s0, CounterSample s1)
    {
        Int64 n1 = s1.RawValue;
        Int64 n0 = s0.RawValue;
        ulong f = (ulong)s1.SystemFrequency;
        Int64 d1 = s1.BaseValue;
        Int64 d0 = s0.BaseValue;

        double numerator = (double)(n1 - n0);
        double denominator = (double)(d1 - d0);
        Single counterValue = (Single)((numerator / f) / denominator);
        return (counterValue);
    }

    // Output information about the counter sample.
    private static void OutputSample(CounterSample s)
    {
        Console.WriteLine("+++++++++++");
        Console.WriteLine("Sample values - \r\n");
        Console.WriteLine("   CounterType      = " + s.CounterType);
        Console.WriteLine("   RawValue         = " + s.RawValue);
        Console.WriteLine("   BaseValue        = " + s.BaseValue);
        Console.WriteLine("   CounterFrequency = " + s.CounterFrequency);
        Console.WriteLine("   CounterTimeStamp = " + s.CounterTimeStamp);
        Console.WriteLine("   SystemFrequency  = " + s.SystemFrequency);
        Console.WriteLine("   TimeStamp        = " + s.TimeStamp);
        Console.WriteLine("   TimeStamp100nSec = " + s.TimeStamp100nSec);
        Console.WriteLine("++++++++++++++++++++++");
    }
}

ElapsedTime


using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;
using System.Diagnostics;
using System.Runtime.InteropServices;

public class App 
{

    public static void Main()
    {	
        CollectSamples();
    }


    public static void CollectSamples()
    {
        const String categoryName = "ElapsedTimeSampleCategory";
        const String counterName = "ElapsedTimeSample";

        // If the category does not exist, create the category and exit.
        // Performance counters should not be created and immediately used.
        // There is a latency time to enable the counters, they should be created
        // prior to executing the application that uses the counters.
        // Execute this sample a second time to use the category.
        if ( !PerformanceCounterCategory.Exists(categoryName) ) 
        {

            CounterCreationDataCollection CCDC = new CounterCreationDataCollection();

            // Add the counter.
            CounterCreationData ETimeData = new CounterCreationData();
            ETimeData.CounterType = PerformanceCounterType.ElapsedTime;
            ETimeData.CounterName = counterName;
            CCDC.Add(ETimeData);	   

            // Create the category.
            PerformanceCounterCategory.Create(categoryName,
                    "Demonstrates ElapsedTime performance counter usage.",
                PerformanceCounterCategoryType.SingleInstance, CCDC);
            // Return, rerun the application to make use of the new counters.
            return;

        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Category exists - {0}", categoryName);
        }        

        // Create the performance counter.
        PerformanceCounter PC = new PerformanceCounter(categoryName, 
                                                       counterName, 
                                                       false);
        // Initialize the counter.
        PC.RawValue = Stopwatch.GetTimestamp();

        DateTime Start = DateTime.Now;

        // Loop for the samples.
        for (int j = 0; j < 100; j++) 
        {
            // Output the values.
            if ((j % 10) == 9) 
            {
                Console.WriteLine("NextValue() = " + PC.NextValue().ToString());
                Console.WriteLine("Actual elapsed time = " + DateTime.Now.Subtract(Start).ToString());
                OutputSample(PC.NextSample());
            }

            // Reset the counter on every 20th iteration.
            if (j % 20 == 0)
            {
                PC.RawValue = Stopwatch.GetTimestamp();
                Start = DateTime.Now;
            }
            System.Threading.Thread.Sleep(50);
        }

        Console.WriteLine("Elapsed time = " + DateTime.Now.Subtract(Start).ToString());
    }


    private static void OutputSample(CounterSample s)
    {
        Console.WriteLine("\r\n+++++++++++");
        Console.WriteLine("Sample values - \r\n");
        Console.WriteLine("   BaseValue        = " + s.BaseValue);
        Console.WriteLine("   CounterFrequency = " + s.CounterFrequency);
        Console.WriteLine("   CounterTimeStamp = " + s.CounterTimeStamp);
        Console.WriteLine("   CounterType      = " + s.CounterType);
        Console.WriteLine("   RawValue         = " + s.RawValue);
        Console.WriteLine("   SystemFrequency  = " + s.SystemFrequency);
        Console.WriteLine("   TimeStamp        = " + s.TimeStamp);
        Console.WriteLine("   TimeStamp100nSec = " + s.TimeStamp100nSec);
        Console.WriteLine("++++++++++++++++++++++");
    }
}

NumberOfItems32

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;
using System.Diagnostics;

public class NumberOfItems64
{

	private static PerformanceCounter PC;

	public static void Main()
	{	
		ArrayList samplesList = new ArrayList();

        // If the category does not exist, create the category and exit.
        // Performance counters should not be created and immediately used.
        // There is a latency time to enable the counters, they should be created
        // prior to executing the application that uses the counters.
        // Execute this sample a second time to use the category.
        if (SetupCategory())
            return;
        CreateCounters();
		CollectSamples(samplesList);
		CalculateResults(samplesList);
	}

    private static bool SetupCategory()
    {		
        if ( !PerformanceCounterCategory.Exists("NumberOfItems32SampleCategory") ) 
        {

            CounterCreationDataCollection CCDC = new CounterCreationDataCollection();

            // Add the counter.
            CounterCreationData NOI64 = new CounterCreationData();
            NOI64.CounterType = PerformanceCounterType.NumberOfItems64;
            NOI64.CounterName = "NumberOfItems32Sample";
            CCDC.Add(NOI64);

            // Create the category.
            PerformanceCounterCategory.Create("NumberOfItems32SampleCategory",
                "Demonstrates usage of the NumberOfItems32 performance counter type.",
                PerformanceCounterCategoryType.SingleInstance, CCDC);

            return(true);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Category exists - NumberOfItems32SampleCategory");
            return(false);
        }
    }

    private static void CreateCounters()
    {
        // Create the counter.
        PC = new PerformanceCounter("NumberOfItems32SampleCategory", 
			"NumberOfItems32Sample", 
			false);

        PC.RawValue=0;

    }

	private static void CollectSamples(ArrayList samplesList)
	{



		Random r = new Random( DateTime.Now.Millisecond );

		// Loop for the samples.
		for (int j = 0; j < 100; j++) 
		{

			int value = r.Next(1, 10);
			Console.Write(j + " = " + value);

			PC.IncrementBy(value);

			if ((j % 10) == 9) 
			{
				OutputSample(PC.NextSample());
				samplesList.Add( PC.NextSample() );
			}
			else
				Console.WriteLine();

			System.Threading.Thread.Sleep(50);
		}


	}


    private static void CalculateResults(ArrayList samplesList)
    {
        for(int i = 0; i < (samplesList.Count - 1); i++)
        {
            // Output the sample.
            OutputSample( (CounterSample)samplesList[i] );
            OutputSample( (CounterSample)samplesList[i+1] );

			// Use .NET to calculate the counter value.
            Console.WriteLine(".NET computed counter value = " + 
                CounterSampleCalculator.ComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
                (CounterSample)samplesList[i+1]) );

			// Calculate the counter value manually.
            Console.WriteLine("My computed counter value = " + 
                MyComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
                (CounterSample)samplesList[i+1]) );

        }
    }


	//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
	//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
	private static Single MyComputeCounterValue(CounterSample s0, CounterSample s1)
	{
		Single counterValue = s1.RawValue;
		return(counterValue);
	}

	// Output information about the counter sample.
	private static void OutputSample(CounterSample s)
	{
		Console.WriteLine("\r\n+++++++++++");
		Console.WriteLine("Sample values - \r\n");
		Console.WriteLine("   BaseValue        = " + s.BaseValue);
		Console.WriteLine("   CounterFrequency = " + s.CounterFrequency);
		Console.WriteLine("   CounterTimeStamp = " + s.CounterTimeStamp);
		Console.WriteLine("   CounterType      = " + s.CounterType);
		Console.WriteLine("   RawValue         = " + s.RawValue);
		Console.WriteLine("   SystemFrequency  = " + s.SystemFrequency);
		Console.WriteLine("   TimeStamp        = " + s.TimeStamp);
		Console.WriteLine("   TimeStamp100nSec = " + s.TimeStamp100nSec);
		Console.WriteLine("++++++++++++++++++++++");
	}



}

NumberOfItems64

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;
using System.Diagnostics;

public class NumberOfItems64
{

	private static PerformanceCounter PC;

	public static void Main()
	{	
		ArrayList samplesList = new ArrayList();

        // If the category does not exist, create the category and exit.
        // Perfomance counters should not be created and immediately used.
        // There is a latency time to enable the counters, they should be created
        // prior to executing the application that uses the counters.
        // Execute this sample a second time to use the category.
        if (SetupCategory())
            return;
		CreateCounters();
		CollectSamples(samplesList);
		CalculateResults(samplesList);
	}

	private static bool SetupCategory()
	{		
		if ( !PerformanceCounterCategory.Exists("NumberOfItems64SampleCategory") ) 
		{

			CounterCreationDataCollection CCDC = new CounterCreationDataCollection();

			// Add the counter.
			CounterCreationData NOI64 = new CounterCreationData();
			NOI64.CounterType = PerformanceCounterType.NumberOfItems64;
			NOI64.CounterName = "NumberOfItems64Sample";
			CCDC.Add(NOI64);

			// Create the category.
			PerformanceCounterCategory.Create("NumberOfItems64SampleCategory",
                "Demonstrates usage of the NumberOfItems64 performance counter type.",
                PerformanceCounterCategoryType.SingleInstance, CCDC);
			return(true);
		}
		else
		{
			Console.WriteLine("Category exists - NumberOfItems64SampleCategory");
			return(false);
		}
	}

    private static void CreateCounters()
    {
        // Create the counters.
        PC = new PerformanceCounter("NumberOfItems64SampleCategory", 
            "NumberOfItems64Sample", 
            false);

        PC.RawValue=0;

    }

    private static void CollectSamples(ArrayList samplesList)
    {

        Random r = new Random( DateTime.Now.Millisecond );

        // Loop for the samples.
        for (int j = 0; j < 100; j++) 
        {

            int value = r.Next(1, 10);
            Console.Write(j + " = " + value);

            PC.IncrementBy(value);

            if ((j % 10) == 9) 
            {
                OutputSample(PC.NextSample());
                samplesList.Add( PC.NextSample() );
            }
            else
                Console.WriteLine();

            System.Threading.Thread.Sleep(50);
        }

    }

	private static void CalculateResults(ArrayList samplesList)
	{
		for(int i = 0; i < (samplesList.Count - 1); i++)
		{
			// Output the sample.
			OutputSample( (CounterSample)samplesList[i] );
			OutputSample( (CounterSample)samplesList[i+1] );

            // Use .NET to calculate the counter value.
			Console.WriteLine(".NET computed counter value = " + 
				CounterSampleCalculator.ComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
				(CounterSample)samplesList[i+1]) );

            // Calculate the counter value manually.
			Console.WriteLine("My computed counter value = " + 
				MyComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
				(CounterSample)samplesList[i+1]) );

		}
	}


	//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
	//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
	private static Single MyComputeCounterValue(CounterSample s0, CounterSample s1)
	{
		Single counterValue = s1.RawValue;
		return(counterValue);
	}

	// Output information about the counter sample.
    private static void OutputSample(CounterSample s)
	{
		Console.WriteLine("\r\n+++++++++++");
		Console.WriteLine("Sample values - \r\n");
		Console.WriteLine("   BaseValue        = " + s.BaseValue);
		Console.WriteLine("   CounterFrequency = " + s.CounterFrequency);
		Console.WriteLine("   CounterTimeStamp = " + s.CounterTimeStamp);
		Console.WriteLine("   CounterType      = " + s.CounterType);
		Console.WriteLine("   RawValue         = " + s.RawValue);
		Console.WriteLine("   SystemFrequency  = " + s.SystemFrequency);
		Console.WriteLine("   TimeStamp        = " + s.TimeStamp);
		Console.WriteLine("   TimeStamp100nSec = " + s.TimeStamp100nSec);
		Console.WriteLine("++++++++++++++++++++++");
	}

}

SampleFraction

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;
using System.Diagnostics;

// Provides a SampleFraction counter to measure the percentage of the user processor 
// time for this process to total processor time for the process.
public class App
{

    private static PerformanceCounter perfCounter;
    private static PerformanceCounter basePerfCounter;
    private static Process thisProcess = Process.GetCurrentProcess();

    public static void Main()
    {

        ArrayList samplesList = new ArrayList();

        // If the category does not exist, create the category and exit.
        // Performance counters should not be created and immediately used.
        // There is a latency time to enable the counters, they should be created
        // prior to executing the application that uses the counters.
        // Execute this sample a second time to use the category.
        if (SetupCategory())
            return;
        CreateCounters();
        CollectSamples(samplesList);
        CalculateResults(samplesList);

    }


    private static bool SetupCategory()
    {
        if (!PerformanceCounterCategory.Exists("SampleFractionCategory"))
        {

            CounterCreationDataCollection CCDC = new CounterCreationDataCollection();

            // Add the counter.
            CounterCreationData sampleFraction = new CounterCreationData();
            sampleFraction.CounterType = PerformanceCounterType.SampleFraction;
            sampleFraction.CounterName = "SampleFractionSample";
            CCDC.Add(sampleFraction);

            // Add the base counter.
            CounterCreationData sampleFractionBase = new CounterCreationData();
            sampleFractionBase.CounterType = PerformanceCounterType.SampleBase;
            sampleFractionBase.CounterName = "SampleFractionSampleBase";
            CCDC.Add(sampleFractionBase);

            // Create the category.
            PerformanceCounterCategory.Create("SampleFractionCategory",
                "Demonstrates usage of the SampleFraction performance counter type.",
                PerformanceCounterCategoryType.SingleInstance, CCDC);

            return (true);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Category exists - SampleFractionCategory");
            return (false);
        }
    }

    private static void CreateCounters()
    {
        // Create the counters.

        perfCounter = new PerformanceCounter("SampleFractionCategory",
            "SampleFractionSample",
            false);


        basePerfCounter = new PerformanceCounter("SampleFractionCategory",
            "SampleFractionSampleBase",
            false);


        perfCounter.RawValue = thisProcess.UserProcessorTime.Ticks;
        basePerfCounter.RawValue = thisProcess.TotalProcessorTime.Ticks;
    }
    private static void CollectSamples(ArrayList samplesList)
    {


        // Loop for the samples.
        for (int j = 0; j < 100; j++)
        {

            perfCounter.IncrementBy(thisProcess.UserProcessorTime.Ticks);

            basePerfCounter.IncrementBy(thisProcess.TotalProcessorTime.Ticks);

            if ((j % 10) == 9)
            {
                OutputSample(perfCounter.NextSample());
                samplesList.Add(perfCounter.NextSample());
            }
            else
                Console.WriteLine();

            System.Threading.Thread.Sleep(50);
        }

    }

    private static void CalculateResults(ArrayList samplesList)
    {
        for (int i = 0; i < (samplesList.Count - 1); i++)
        {
            // Output the sample.
            OutputSample((CounterSample)samplesList[i]);
            OutputSample((CounterSample)samplesList[i + 1]);

            // Use .NET to calculate the counter value.
            Console.WriteLine(".NET computed counter value = " +
                CounterSampleCalculator.ComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
                (CounterSample)samplesList[i + 1]));

            // Calculate the counter value manually.
            Console.WriteLine("My computed counter value = " +
                MyComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
                (CounterSample)samplesList[i + 1]));

        }
    }


    //++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
    // Description - This counter type provides A percentage counter that shows the 
    // average ratio of user proccessor time to total processor time  during the last 
    // two sample intervals.
    //++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
    private static Single MyComputeCounterValue(CounterSample s0, CounterSample s1)
    {
        Single numerator = (Single)s1.RawValue - (Single)s0.RawValue;
        Single denomenator = (Single)s1.BaseValue - (Single)s0.BaseValue;
        Single counterValue = 100 * (numerator / denomenator);
        return (counterValue);
    }

    // Output information about the counter sample.
    private static void OutputSample(CounterSample s)
    {
        Console.WriteLine("\r\n+++++++++++");
        Console.WriteLine("Sample values - \r\n");
        Console.WriteLine("   BaseValue        = " + s.BaseValue);
        Console.WriteLine("   CounterFrequency = " + s.CounterFrequency);
        Console.WriteLine("   CounterTimeStamp = " + s.CounterTimeStamp);
        Console.WriteLine("   CounterType      = " + s.CounterType);
        Console.WriteLine("   RawValue         = " + s.RawValue);
        Console.WriteLine("   SystemFrequency  = " + s.SystemFrequency);
        Console.WriteLine("   TimeStamp        = " + s.TimeStamp);
        Console.WriteLine("   TimeStamp100nSec = " + s.TimeStamp100nSec);
        Console.WriteLine("++++++++++++++++++++++");
    }
}

RateOfCountsPerSecond32

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;
using System.Diagnostics;

public class App 
{
    private static PerformanceCounter PC;

	public static void Main()
	{	
		ArrayList samplesList = new ArrayList();

        // If the category does not exist, create the category and exit.
        // Perfomance counters should not be created and immediately used.
        // There is a latency time to enable the counters, they should be created
        // prior to executing the application that uses the counters.
        // Execute this sample a second time to use the category.
        if (SetupCategory())
            return;
        CreateCounters();
		CollectSamples(samplesList);
		CalculateResults(samplesList);
	}

    private static bool SetupCategory()
    {

        if ( !PerformanceCounterCategory.Exists("RateOfCountsPerSecond32SampleCategory") ) 
        {


            CounterCreationDataCollection CCDC = new CounterCreationDataCollection();

            // Add the counter.
            CounterCreationData rateOfCounts32 = new CounterCreationData();
            rateOfCounts32.CounterType = PerformanceCounterType.RateOfCountsPerSecond32;
            rateOfCounts32.CounterName = "RateOfCountsPerSecond32Sample";
            CCDC.Add(rateOfCounts32);

             // Create the category.
            PerformanceCounterCategory.Create("RateOfCountsPerSecond32SampleCategory", 
                "Demonstrates usage of the RateOfCountsPerSecond32 performance counter type.",
                PerformanceCounterCategoryType.SingleInstance, CCDC); 
              return(true);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Category exists - RateOfCountsPerSecond32SampleCategory");
            return(false);
        }
    }

    private static void CreateCounters()
    {
        // Create the counter.
        PC = new PerformanceCounter("RateOfCountsPerSecond32SampleCategory", 
            "RateOfCountsPerSecond32Sample", 
            false);

        PC.RawValue=0;

    }

    private static void CollectSamples(ArrayList samplesList)
    {

        Random r = new Random( DateTime.Now.Millisecond );

        // Initialize the performance counter.
        PC.NextSample();

        // Loop for the samples.
        for (int j = 0; j < 100; j++) 
        {

            int value = r.Next(1, 10);
            PC.IncrementBy(value);
            Console.Write(j + " = " + value);

            if ((j % 10) == 9) 
            {
                Console.WriteLine(";       NextValue() = " + PC.NextValue().ToString());
                OutputSample(PC.NextSample());
                samplesList.Add( PC.NextSample() );
            }
            else
                Console.WriteLine();

            System.Threading.Thread.Sleep(50);
        }
    }

	private static void CalculateResults(ArrayList samplesList)
	{
		for(int i = 0; i < (samplesList.Count - 1); i++)
		{
			// Output the sample.
			OutputSample( (CounterSample)samplesList[i] );
			OutputSample( (CounterSample)samplesList[i+1] );


            // Use .NET to calculate the counter value.
			Console.WriteLine(".NET computed counter value = " + 
				CounterSampleCalculator.ComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
				(CounterSample)samplesList[i+1]) );

            // Calculate the counter value manually.
            Console.WriteLine("My computed counter value = " + 
				MyComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
				(CounterSample)samplesList[i+1]) );


		}
	}


	//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
	//	PERF_COUNTER_COUNTER
	//	Description	 - This counter type shows the average number of operations completed
	//		during each second of the sample interval. Counters of this type
	//		measure time in ticks of the system clock. The F variable represents
	//		the number of ticks per second. The value of F is factored into the
	//		equation so that the result can be displayed in seconds.
	//
    //	Generic type - Difference
	//
	//	Formula - (N1 - N0) / ( (D1 - D0) / F), where the numerator (N) represents the number
	//		of operations performed during the last sample interval, the denominator
	//		(D) represents the number of ticks elapsed during the last sample
	//		interval, and F is the frequency of the ticks.
	//
	//	     Average - (Nx - N0) / ((Dx - D0) / F) 
	//
	//       Example - System\ File Read Operations/sec 
	//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
	private static Single MyComputeCounterValue(CounterSample s0, CounterSample s1)
	{
		Single numerator = (Single)(s1.RawValue - s0.RawValue);
		Single denomenator = (Single)(s1.TimeStamp - s0.TimeStamp) / (Single)s1.SystemFrequency;
		Single counterValue = numerator / denomenator;
		return(counterValue);
	}

    // Output information about the counter sample.
	private static void OutputSample(CounterSample s)
	{
		Console.WriteLine("\r\n+++++++++++");
		Console.WriteLine("Sample values - \r\n");
		Console.WriteLine("   BaseValue        = " + s.BaseValue);
		Console.WriteLine("   CounterFrequency = " + s.CounterFrequency);
		Console.WriteLine("   CounterTimeStamp = " + s.CounterTimeStamp);
		Console.WriteLine("   CounterType      = " + s.CounterType);
		Console.WriteLine("   RawValue         = " + s.RawValue);
		Console.WriteLine("   SystemFrequency  = " + s.SystemFrequency);
		Console.WriteLine("   TimeStamp        = " + s.TimeStamp);
		Console.WriteLine("   TimeStamp100nSec = " + s.TimeStamp100nSec);
		Console.WriteLine("++++++++++++++++++++++");
	}

}

RateOfCountsPerSecond64

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;
using System.Diagnostics;

public class App
{
    private static PerformanceCounter PC;

    public static void Main()
    {
        ArrayList samplesList = new ArrayList();

        // If the category does not exist, create the category and exit.
        // Perfomance counters should not be created and immediately used.
        // There is a latency time to enable the counters, they should be created
        // prior to executing the application that uses the counters.
        // Execute this sample a second time to use the category.
        if (SetupCategory())
            return;
        CreateCounters();
        CollectSamples(samplesList);
        CalculateResults(samplesList);
    }

    private static bool SetupCategory()
    {


        if (!PerformanceCounterCategory.Exists("RateOfCountsPerSecond64SampleCategory"))
        {


            CounterCreationDataCollection CCDC = new CounterCreationDataCollection();

            // Add the counter.
            CounterCreationData rateOfCounts64 = new CounterCreationData();
            rateOfCounts64.CounterType = PerformanceCounterType.RateOfCountsPerSecond64;
            rateOfCounts64.CounterName = "RateOfCountsPerSecond64Sample";
            CCDC.Add(rateOfCounts64);

            // Create the category.
            PerformanceCounterCategory.Create("RateOfCountsPerSecond64SampleCategory",
                "Demonstrates usage of the RateOfCountsPerSecond64 performance counter type.",
                PerformanceCounterCategoryType.SingleInstance, CCDC);
            return (true);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Category exists - RateOfCountsPerSecond64SampleCategory");
            return (false);
        }
    }

    private static void CreateCounters()
    {
        // Create the counter.
        PC = new PerformanceCounter("RateOfCountsPerSecond64SampleCategory",
            "RateOfCountsPerSecond64Sample",
            false);

        PC.RawValue = 0;

    }

    private static void CollectSamples(ArrayList samplesList)
    {

        Random r = new Random(DateTime.Now.Millisecond);

        // Initialize the performance counter.
        PC.NextSample();

        // Loop for the samples.
        for (int j = 0; j < 100; j++)
        {

            int value = r.Next(1, 10);
            PC.IncrementBy(value);
            Console.Write(j + " = " + value);

            if ((j % 10) == 9)
            {
                Console.WriteLine(";       NextValue() = " + PC.NextValue().ToString());
                OutputSample(PC.NextSample());
                samplesList.Add(PC.NextSample());
            }
            else
                Console.WriteLine();

            System.Threading.Thread.Sleep(50);
        }

    }

    private static void CalculateResults(ArrayList samplesList)
    {
        for (int i = 0; i < (samplesList.Count - 1); i++)
        {
            // Output the sample.
            OutputSample((CounterSample)samplesList[i]);
            OutputSample((CounterSample)samplesList[i + 1]);


            // Use .NET to calculate the counter value.
            Console.WriteLine(".NET computed counter value = " +
                CounterSampleCalculator.ComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
                (CounterSample)samplesList[i + 1]));

            // Calculate the counter value manually.
            Console.WriteLine("My computed counter value = " +
                MyComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i],
                (CounterSample)samplesList[i + 1]));


        }
    }

    //++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
    //	PERF_COUNTER_COUNTER
    //	Description	 - This counter type shows the average number of operations completed
    //		during each second of the sample interval. Counters of this type
    //		measure time in ticks of the system clock. The F variable represents
    //		the number of ticks per second. The value of F is factored into the
    //		equation so that the result can be displayed in seconds.
    //
    //	Generic type - Difference
    //
    //	Formula - (N1 - N0) / ( (D1 - D0) / F), where the numerator (N) represents the number
    //		of operations performed during the last sample interval, the denominator
    //		(D) represents the number of ticks elapsed during the last sample
    //		interval, and F is the frequency of the ticks.
    //
    //	Average - (Nx - N0) / ((Dx - D0) / F) 
    //
    //  Example - System\ File Read Operations/sec 
    //++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
    private static Single MyComputeCounterValue(CounterSample s0, CounterSample s1)
    {
        Single numerator = (Single)(s1.RawValue - s0.RawValue);
        Single denomenator = (Single)(s1.TimeStamp - s0.TimeStamp) / (Single)s1.SystemFrequency;
        Single counterValue = numerator / denomenator;
        return (counterValue);
    }

    private static void OutputSample(CounterSample s)
    {
        Console.WriteLine("\r\n+++++++++++");
        Console.WriteLine("Sample values - \r\n");
        Console.WriteLine("   BaseValue        = " + s.BaseValue);
        Console.WriteLine("   CounterFrequency = " + s.CounterFrequency);
        Console.WriteLine("   CounterTimeStamp = " + s.CounterTimeStamp);
        Console.WriteLine("   CounterType      = " + s.CounterType);
        Console.WriteLine("   RawValue         = " + s.RawValue);
        Console.WriteLine("   SystemFrequency  = " + s.SystemFrequency);
        Console.WriteLine("   TimeStamp        = " + s.TimeStamp);
        Console.WriteLine("   TimeStamp100nSec = " + s.TimeStamp100nSec);
        Console.WriteLine("++++++++++++++++++++++");
    }
}

RawFraction

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;
using System.Diagnostics;


public class App
{
    private static PerformanceCounter PC;
    private static PerformanceCounter BPC;

    public static void Main()
    {
        ArrayList samplesList = new ArrayList();

        // If the category does not exist, create the category and exit.
        // Performance counters should not be created and immediately used.
        // There is a latency time to enable the counters, they should be created
        // prior to executing the application that uses the counters.
        // Execute this sample a second time to use the counters.
        if (SetupCategory())
            return;
        CreateCounters();
        CollectSamples(samplesList);
        CalculateResults(samplesList);
    }

    private static bool SetupCategory()
    {


        if (!PerformanceCounterCategory.Exists("RawFractionSampleCategory"))
        {


            CounterCreationDataCollection CCDC = new CounterCreationDataCollection();

            // Add the counter.
            CounterCreationData rf = new CounterCreationData();
            rf.CounterType = PerformanceCounterType.RawFraction;
            rf.CounterName = "RawFractionSample";
            CCDC.Add(rf);

            // Add the base counter.
            CounterCreationData rfBase = new CounterCreationData();
            rfBase.CounterType = PerformanceCounterType.RawBase;
            rfBase.CounterName = "RawFractionSampleBase";
            CCDC.Add(rfBase);

            // Create the category.
            PerformanceCounterCategory.Create("RawFractionSampleCategory",
                "Demonstrates usage of the RawFraction performance counter type.",
                PerformanceCounterCategoryType.SingleInstance, CCDC);

            return (true);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Category exists - RawFractionSampleCategory");
            return (false);
        }
    }

    private static void CreateCounters()
    {
        // Create the counters.
        PC = new PerformanceCounter("RawFractionSampleCategory",
            "RawFractionSample",
            false);

        BPC = new PerformanceCounter("RawFractionSampleCategory",
            "RawFractionSampleBase",
            false);

        PC.RawValue = 0;
        BPC.RawValue = 0;
    }

    private static void CollectSamples(ArrayList samplesList)
    {

        Random r = new Random(DateTime.Now.Millisecond);

        // Initialize the performance counter.
        PC.NextSample();

        // Loop for the samples.
        for (int j = 0; j < 100; j++)
        {
            int value = r.Next(1, 10);
            Console.Write(j + " = " + value);

            // Increment the base every time, because the counter measures the number 
            // of high hits (raw fraction value) against all the hits (base value).
            BPC.Increment();

            // Get the % of samples that are 9 or 10 out of all the samples taken.
            if (value >= 9)
                PC.Increment();

            // Copy out the next value every ten times around the loop.
            if ((j % 10) == 9)
            {
                Console.WriteLine(";       NextValue() = " + PC.NextValue().ToString());
                OutputSample(PC.NextSample());
                samplesList.Add(PC.NextSample());
            }
            else
                Console.WriteLine();

            System.Threading.Thread.Sleep(50);
        }

    }


    private static void CalculateResults(ArrayList samplesList)
    {
        for (int i = 0; i < samplesList.Count; i++)
        {
            // Output the sample.
            OutputSample((CounterSample)samplesList[i]);

            // Use .NET to calculate the counter value.
            Console.WriteLine(".NET computed counter value = " +
                CounterSampleCalculator.ComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i]));

            // Calculate the counter value manually.
            Console.WriteLine("My computed counter value = " +
                MyComputeCounterValue((CounterSample)samplesList[i]));

        }
    }

    //++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
    // Formula from MSDN -
    //      Description - This counter type shows the ratio of a subset to its set as a percentage.
    //			For example, it compares the number of bytes in use on a disk to the
    //			total number of bytes on the disk. Counters of this type display the 
    //			current percentage only, not an average over time.
    //
    // Generic type - Instantaneous, Percentage 
    //	    Formula - (N0 / D0), where D represents a measured attribute and N represents one
    //			component of that attribute.
    //
    //		Average - SUM (N / D) /x 
    //		Example - Paging File\% Usage Peak
    //++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++//++++++++
    private static Single MyComputeCounterValue(CounterSample rfSample)
    {
        Single numerator = (Single)rfSample.RawValue;
        Single denomenator = (Single)rfSample.BaseValue;
        Single counterValue = (numerator / denomenator) * 100;
        return (counterValue);
    }

    // Output information about the counter sample.
    private static void OutputSample(CounterSample s)
    {
        Console.WriteLine("+++++++++++");
        Console.WriteLine("Sample values - \r\n");
        Console.WriteLine("   BaseValue        = " + s.BaseValue);
        Console.WriteLine("   CounterFrequency = " + s.CounterFrequency);
        Console.WriteLine("   CounterTimeStamp = " + s.CounterTimeStamp);
        Console.WriteLine("   CounterType      = " + s.CounterType);
        Console.WriteLine("   RawValue         = " + s.RawValue);
        Console.WriteLine("   SystemFrequency  = " + s.SystemFrequency);
        Console.WriteLine("   TimeStamp        = " + s.TimeStamp);
        Console.WriteLine("   TimeStamp100nSec = " + s.TimeStamp100nSec);
        Console.WriteLine("++++++++++++++++++++++");
    }



}

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