OLAP-Design

OLAP-Datenbanken stellen schnell aggregierte Zusammenfassungsinformationen mit einem Schema bereit, das für Endbenutzer leicht verständlich ist. Das OLAP-Design macht das Verbinden von Tabellen wie in einer relationalen Datenbank überflüssig, zudem werden alle erforderlichen Beziehungen eingebunden, mit denen bestimmte Abfragen der Datenbank ausgeführt werden können. Das zentrale Objekt in einer OLAP-Datenbank wird als Cube bezeichnet. Eine OLAP-Datenbank kann viele Cubes enthalten. Die Team System-Datenbank enthält jedoch nur einen einzigen Cube.

Sie können einen Clientbrowser wie Microsoft Excel oder eine Anwendung eines Drittanbieters verwenden und diesen an den Datencube anhängen. Nach dem Anhängen an den Clientbrowser können Sie die Cubeelemente mit Drag & Drop auf die Entwurfsoberfläche oder eine PivotTable ziehen, um Fragen zu formulieren und schnell Antworten abzurufen. Im Cube werden Informationen voraggregiert. Er ist optimiert für das Beantworten von Fragen wie "Wie hoch ist die Gesamtzahl der Fehler pro Tag, die bestimmten Kriterien entsprechen?".

Der Cube besteht aus zwei primären Konzepten: Measures und Dimensionen. Die Measures sind die (normalerweise) numerischen Werte, mit denen Zusammenfassungen mit verschiedenen Aggregationsgraden bereitgestellt werden. Mithilfe der Dimensionen werden die numerischen Werte zusammengefasst. Anzahl der Arbeitsaufgaben ist beispielsweise ein Measure, mit dem die Gesamtzahl der Arbeitsaufgaben angezeigt wird. Beim Disaggregieren nach Dimensionen wie Priorität, Zugewiesen an, Datum oder Zustand können Sie mit diesem Measure eine Reihe von Fragen beantworten.

Innerhalb des Cubes sind Measures in Measuregruppen organisiert. Eine Measuregruppe ist einem einzelnen Fakt bzw. Ereignis zugeordnet, das von der OLAP-Datenbank verfolgt wird. Außerdem können die Measures nach verschiedenen Dimensionen zusammengefasst werden, von denen einige für die einzelnen Measuregruppen gemeinsam verwendet werden. Date, Build, Project, Person, Area und Iteration werden beispielsweise für alle Measuregruppen gemeinsam verwendet.

In diesem Abschnitt

  • Gemeinsame Dimensionen
    Beschreibt die Kerngruppe von Dimensionen, die für die verschiedenen Cubeperspektiven im Team System-Warehouse gemeinsam verwendet werden
  • Perspektiven
    Beschreibt die integrierten Perspektiven im Team Foundation-Datencube

Externe Ressourcen

Verwenden von OLAP (Online Analytical Processing)

Siehe auch

Weitere Ressourcen

Grundlagen der Struktur des Data Warehouse-Cubes