COUNT (Transact-SQL)
Gibt die Anzahl von Einträgen in einer Gruppe zurück. COUNT funktioniert wie die COUNT_BIG-Funktion. Der einzige Unterschied zwischen den beiden Funktionen sind die Rückgabewerte. COUNT gibt immer einen Wert mit dem Datentyp int zurück. COUNT_BIG gibt immer einen Wert mit dem Datentyp bigint zurück. Darauf folgt möglicherweise die OVER-Klausel.
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Transact-SQL-Syntaxkonventionen
Syntax
COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )
Argumente
ALL
Wendet die Aggregatfunktion auf alle Werte an. ALL ist die Standardeinstellung.DISTINCT
Gibt an, dass COUNT die Anzahl von eindeutigen Werten, die nicht NULL sind, zurückgibt.expression
Ein Ausdruck beliebigen Typs, mit Ausnahme von text, image und ntext. Aggregatfunktionen und Unterabfragen sind nicht zulässig.*
Gibt an, dass alle Zeilen gezählt werden müssen, um die Gesamtzahl der Zeilen einer Tabelle zurückzugeben. COUNT(*) besitzt keine Parameter und kann nicht zusammen mit DISTINCT verwendet werden. COUNT(*) erfordert keinen expression-Parameter, da definitionsgemäß keine Informationen zu einer bestimmten Spalte verwendet werden. COUNT(*) gibt die Anzahl von Zeilen in der angegebenen Tabelle zurück, ohne Duplikate zu entfernen. Dabei werden alle Zeilen einzeln gezählt. Dies gilt auch für Zeilen, die NULL-Werte enthalten.
Rückgabetypen
int
Hinweise
COUNT(*) gibt die Anzahl von Elementen in einer Gruppe zurück. Dies betrifft auch NULL-Werte und Duplikate.
COUNT(ALL expression) wertet expression für jede Zeile in einer Gruppe aus und gibt die Anzahl der Werte zurück, die nicht NULL sind.
COUNT(DISTINCT expression) wertet expression für jede Zeile in einer Gruppe aus und gibt die Anzahl der eindeutigen Werte zurück, die nicht NULL sind.
Bei Rückgabewerten größer als 2^31-1 erzeugt COUNT einen Fehler. Verwenden Sie stattdessen COUNT_BIG.
Beispiele
A.Verwenden von COUNT und DISTINCT
Im folgenden Beispiel wird die Anzahl von verschiedenen Titeln aufgelistet, die ein Mitarbeiter haben kann, der bei Adventure Works Cycles arbeitet.
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM HumanResources.Employee;
GO
Dies ist das Resultset.
-----------
67
(1 row(s) affected)
B.Verwenden von COUNT(*)
Im folgenden Beispiel wird die Gesamtzahl der Mitarbeiter ermittelt, die bei Adventure Works Cycles arbeiten.
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee;
GO
Dies ist das Resultset.
-----------
290
(1 row(s) affected)
C.Verwenden von COUNT(*) mit anderen Aggregaten
Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie COUNT(*) mit anderen Aggregatfunktionen in der SELECT-Liste kombiniert werden kann.
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT COUNT(*), AVG(Bonus)
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 25000;
GO
Dies ist das Resultset.
----------- ---------------------
14 3472.1428
(1 row(s) affected)
C.Verwenden der OVER-Klausel
Im folgenden Beispiel werden die Funktionen MIN, MAX, AVG und COUNT mit der OVER-Klausel verwendet, um aggregierte Werte für jede Abteilung in der Tabelle HumanResources.Department bereitzustellen.
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT DISTINCT Name
, MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary
, MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary
, AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary
,COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh
ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
JOIN HumanResources.Department AS d
ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID
WHERE edh.EndDate IS NULL
ORDER BY Name;
Dies ist das Resultset.
Name MinSalary MaxSalary AvgSalary EmployeesPerDept
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------
Document Control 10.25 17.7885 14.3884 5
Engineering 32.6923 63.4615 40.1442 6
Executive 39.06 125.50 68.3034 4
Facilities and Maintenance 9.25 24.0385 13.0316 7
Finance 13.4615 43.2692 23.935 10
Human Resources 13.9423 27.1394 18.0248 6
Information Services 27.4038 50.4808 34.1586 10
Marketing 13.4615 37.50 18.4318 11
Production 6.50 84.1346 13.5537 195
Production Control 8.62 24.5192 16.7746 8
Purchasing 9.86 30.00 18.0202 14
Quality Assurance 10.5769 28.8462 15.4647 6
Research and Development 40.8654 50.4808 43.6731 4
Sales 23.0769 72.1154 29.9719 18
Shipping and Receiving 9.00 19.2308 10.8718 6
Tool Design 8.62 29.8462 23.5054 6
(16 row(s) affected)