Inhaltstypen (Data Mining)
In Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) können Sie die Datentypen für Spalten in einer Miningstruktur definieren, um zu beeinflussen, wie Algorithmen die Daten beim Erstellen von Miningmodellen in diesen Spalten verarbeiten. Durch das Definieren von Datentypen von Spalten werden jedoch nur Algorithmeninformationen zum Datentyp in den Spalten angezeigt, d. h. keine Informationen über das Verhalten dieser Daten. Aus diesem Grund unterstützt jeder Data Mining-Typ in Analysis Services mindestens einen Inhaltstyp, mit dem Sie das Verhalten des Inhalts beschreiben können, den die Spalte enthält. Wenn z. B. der Inhalt in einem bestimmten Intervall wie an den Tagen einer Woche wiederholt wird, können Sie den Inhaltstyp dieser Spalte als zyklisch bezeichnen.
Die folgende Liste beschreibt die Inhaltstypen in Analysis Services und identifiziert die Datentypen, die die einzelnen Typen unterstützen. Über die hier aufgeführten Inhaltstypen hinaus können Sie klassifizierte Spalten verwenden, um Inhaltstypen für einige Datentypen zu definieren. Weitere Informationen zu klassifizierte Spalten finden Sie unter Klassifizierte Spalten. Weitere Informationen zu Datentypen finden Sie unter Datentypen (Data Mining).
DISCRETE
Diese Spalte enthält diskrete Werte. Eine Geschlechterspalte ist ein Beispiel für eine typische diskrete Attributspalte, da die Daten eine endliche, zählbare Anzahl an Geschlechtkategorien darstellen. Die Werte in einer diskreten Attributspalte beinhalten keine sortierte Daten, und zwar auch dann nicht, wenn es sich um numerische Werte handelt. Die Werte sind klar voneinander getrennt und Brüche nicht zulässig. Ortskennzahlen sind ein anschauliches Beispiel für numerische diskrete Daten.
Dieser Inhaltstyp wird von allen Data Mining-Typen in Analysis Services unterstützt.
CONTINUOUS
Diese Spalte enthält Werte, die einen kontinuierlichen Satz numerischer Daten darstellen. Im Gegensatz zu diskreten Spalten, die endliche, zählbare Daten darstellen, stellt eine kontinuierliche Spalte Messdaten dar. Diese Spalten können unendliche viele Bruchzahlen enthalten. Eine Einkommensspalte stellt ein Beispiel für eine kontinuierliche Attributspalte dar.
Dieser Inhaltstyp wird von folgenden Datentypen unterstützt: Data, Double und Long.
DISCRETIZED
Diese Spalte enthält Werte, die Gruppen oder Buckets von Werten darstellen, die von einer kontinuierlichen Spalte abgeleitet sind. Die Buckets werden als sortierte und diskrete Werte behandelt. Weitere Informationen zum Diskretisieren von Daten finden Sie unter Diskretisierungsmethoden.
Dieser Inhaltstyp wird von folgenden Datentypen unterstützt: Data, Double, Long und Text.
KEY
Diese Spalte identifiziert eine Zeile eindeutig.
Dieser Inhaltstyp wird von folgenden Datentypen unterstützt: Data, Double, Long und Text.
KEY SEQUENCE
Diese Spalte ist ein bestimmter Schlüsseltyp, bei dem die Werte eine Folge von Ereignissen darstellen. Die Werte sind sortiert und müssen nicht gleich große Abständen voneinander haben.
Dieser Inhaltstyp wird von folgenden Datentypen unterstützt: Double, Long, Text und Date.
KEY TIME
Diese Spalte ist ein bestimmter Schlüsseltyp, bei dem die Werte sortiert und auf einer Zeitskala angeordnet sind.
Dieser Inhaltstyp wird von folgenden Datentypen unterstützt: Double, Long und Date.
ORDERED
Diese Spalte enthält Werte, die eine geordnete Menge definieren. Jedoch enthält die geordnete Menge keine Abstands- oder Größenbeziehung zwischen den Werten in der Menge. Wenn eine sortierte Attributspalte z. B. Informationen zu Kenntnisstufen in der Reihenfolge von eins bis fünf enthält, hat der Abstand zwischen den Kenntnisstufen keine Aussage. Eine Kenntnisstufe von fünf ist nicht notwendigerweise fünf Mal besser, als eine Kenntnisstufe von eins.
Sortierte Attributspalten werden hinsichtlich des Inhaltstyps auch als diskrete Spalten betrachtet.
Dieser Inhaltstyp wird von allen Data Mining-Datentypen in Analysis Services unterstützt.
CYCLICAL
Diese Spalte enthält Werte, die eine zyklisch geordnete Menge darstellen. Die nummerierten Tage der Woche stellen z. B. einen zyklische geordnete Menge dar, da Tag Nummer eins auf Tag Nummer sieben folgt.
Zyklische Spalten werden hinsichtlich des Inhaltstyps als sortierte und diskrete Spalten betrachtet.
Dieser Inhaltstyp wird von allen Data Mining-Datentypen in Analysis Services unterstützt.
Siehe auch
Aufgaben
Vorgehensweise: Ändern der Eigenschaften einer Miningstruktur
Vorgehensweise: Hinzufügen von Spalten zu einer Miningstruktur
Konzepte
Andere Ressourcen
Inhaltstypen (DMX)
Datentypen (DMX)
Miningstrukturspalten