DBCC SHOW_STATISTICS (Transact-SQL)

Ein Histogramm misst die Häufigkeit des Vorkommens für jeden unterschiedlichen Wert in einem Dataset. Der Abfrageoptimierer berechnet ein Histogramm für die Spaltenwerte in der ersten Schlüsselspalte des Statistikobjekts und wählt die Spaltenwerte aus, indem statistische Zeilenstichproben entnommen werden oder indem ein vollständiger Scan aller Zeilen in der Tabelle oder Sicht ausgeführt wird. Wenn das Histogramm anhand einer Gruppe von Zeilenstichproben erstellt wird, handelt es sich bei der gespeicherten Gesamtzahl von Zeilen und unterschiedlichen Werten um Schätzungen, die keine ganzen Zahlen sein müssen.

Zum Erstellen des Histogramms sortiert der Abfrageoptimierer die Spaltenwerte, berechnet die Anzahl der Werte, die den einzelnen unterschiedlichen Spaltenwerten entsprechen, und aggregiert die Spaltenwerte dann in maximal 200 zusammenhängenden Histogrammschritten. Jeder Schritt umfasst einen Bereich von Spaltenwerten gefolgt von einem oberen Spaltengrenzwert. Der Bereich enthält alle möglichen Spaltenwerte zwischen den Begrenzungswerten, ohne die Begrenzungswerte selbst. Der niedrigste der sortierten Spaltenwerte ist der obere Grenzwert für den ersten Histogrammschritt.

Das folgende Diagramm zeigt ein Histogramm mit sechs Schritten. Der Bereich links vom ersten oberen Grenzwert ist der erste Schritt.

Für jeden Histogrammschritt gilt:

• Eine fett formatierte Zeile stellt den oberen Grenzwert (RANGE_HI_KEY) und die Häufigkeit des Vorkommens dar (EQ_ROWS).

• Der einfarbige Bereich links von RANGE_HI_KEY stellt den Bereich der Spaltenwerte und die durchschnittliche Häufigkeit des Vorkommens der einzelnen Spaltenwerte (AVG_RANGE_ROWS) dar. AVG_RANGE_ROWS ist für den ersten Histogrammschritt immer 0.

• Gepunktete Linien stellen die als Stichprobe entnommenen Werte dar, die zum Schätzen der Anzahl der unterschiedlichen Werte im Bereich (DISTINCT_RANGE_ROWS) verwendet werden, sowie die Gesamtanzahl der Werte im Bereich (RANGE_ROWS). Der Abfrageoptimierer verwendet RANGE_ROWS und DISTINCT_RANGE_ROWS, um AVG_RANGE_ROWS zu berechnen. Die als Stichprobe entnommenen Werte werden nicht gespeichert.

Der Abfrageoptimierer definiert die Histogrammschritte gemäß ihrer statistischen Bedeutung. Dabei wird ein Algorithmus für die maximale Differenz verwendet, um die Anzahl der Schritte im Histogramm zu minimieren und gleichzeitig die Differenz zwischen den Begrenzungswerten zu maximieren. Die maximale Anzahl von Schritten ist 200. Die Anzahl von Histogrammschritten kann geringer sein als die Anzahl unterschiedlicher Werte, auch bei Spalten mit weniger als 200 Grenzpunkten. Beispielsweise kann eine Spalte mit 100 unterschiedlichen Werten ein Histogramm mit weniger als 100 Grenzpunkten aufweisen.

Der Abfrageoptimierer verwendet Dichten, um Kardinalitätsschätzungen für Abfragen zu erweitern, die mehrere Spalten aus derselben Tabelle oder indizierten Sicht zurückgeben. Der Dichtevektor enthält eine Dichte für jedes Präfix von Spalten im Statistikobjekt. Wenn ein Statistikobjekt beispielsweise die Schlüsselspalten CustomerId, ItemId und Price enthält, wird die Dichte für jedes der folgenden Spaltenpräfixe berechnet:

DBCC SHOW_STATISTICS stellt keine Statistik für räumliche Indizes bereit.

Im folgenden Beispiel werden alle Statistikinformationen für den AK_Product_Name -Index der Person.Address -Tabelle angezeigt.

USE AdventureWorks;
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DBCC SHOW_STATISTICS ("Person.Address", AK_Address_rowguid);
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Im folgenden Beispiel werden die Statistikinformationen für den AK_Product_Name -Index auf die HISTOGRAM-Daten beschränkt.

USE AdventureWorks;
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DBCC SHOW_STATISTICS ("Person.Address", AK_Address_rowguid) WITH HISTOGRAM;
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