Share via


Vorgehensweise: Steuern der Anzahl verbundener Daten, die abgerufen werden (LINQ to SQL)

Geben Sie mit der LoadWith-Methode an, welche mit Ihrem Hauptziel verbundenen Daten gleichzeitig abgerufen werden sollen. Wenn Sie beispielsweise Informationen über die Bestellungen eines Kunden benötigen, können Sie mithilfe von LoadWith sicherstellen, dass die Bestellinformationen zusammen mit den Kundeninformationen abgerufen werden. Dadurch können beide Informationssätze in einem Vorgang aus der Datenbank abgerufen werden.

HinweisHinweis

Sie können Daten zum Hauptziel Ihrer Anfrage abrufen, indem Sie eine produktübergreifende Abfrage in Form einer großen Projektion abrufen (z. B. werden Bestellungen abgerufen, wenn Sie auf Kunden abzielen).Dieser Ansatz hat oft Nachteile.Die Ergebnisse sind beispielsweise nur Projektionen und keine Entitäten, die mit LINQ to SQL geändert und erhalten werden können. Außerdem können Sie viele Daten abrufen, die Sie nicht benötigen.

Beispiel

Im folgenden Beispiel werden alle Orders (Bestellungen) für alle Customers (Kunden) in London abgerufen, wenn die Abfrage ausgeführt wird. Aufgrund dessen wird bei nachfolgenden Zugriffen auf die Orders-Eigenschaft für ein Customer-Objekt keine neue Datenbankabfrage ausgelöst.

Dim db As New Northwnd("c:\northwnd.mdf")

Dim dlo As DataLoadOptions = New DataLoadOptions()
dlo.LoadWith(Of Customer)(Function(c As Customer) c.Orders)
db.LoadOptions = dlo

Dim londonCustomers = _
    From cust In db.Customers _
    Where cust.City = "London" _
    Select cust

For Each custObj In londonCustomers
    Console.WriteLine(custObj.CustomerID)
Next
Northwnd db = new Northwnd(@"c:\northwnd.mdf");
DataLoadOptions dlo = new DataLoadOptions();
dlo.LoadWith<Customer>(c => c.Orders);
db.LoadOptions = dlo;

var londonCustomers =
    from cust in db.Customers
    where cust.City == "London"
    select cust;

foreach (var custObj in londonCustomers)
{
    Console.WriteLine(custObj.CustomerID);
}

Siehe auch

Weitere Ressourcen

Abfragen der Datenbank (LINQ to SQL)