Januar 2019
Band 34, Nummer 1
.png "Machine Learning: Einführung in PyTorch unter Windows")
Kolumne[Machine Learning]
Einführung in PyTorch unter Windows
PyTorch ist eine Bibliothek für neuronale Netze, die sich von anderen beliebte Bibliotheken wie Microsoft CNTK, Google TensorFlow und scikit-learn unterscheidet und auf einer niedrigeren Ebene arbeitet. Erfahren Sie, wie Sie erste Schritte mit der PyTorch-Bibliothek ausführen und zusätzliche Kontrolle über Code nutzen können.
.png "Sonderausgabe zur Connect(); 2018")
KolumneSonderausgabe zur Connect(); 2018
Die Connect();-Konferenz ist Teil eines größeren Dialogs zwischen Microsoft und seiner Entwicklercommunity. Diese Sonderausgabe von MSDN Magazine untersucht die Vision, die Microsoft formuliert hat, und wie sie sich auf Entwickler auswirken wird.
.png ".NET: Machine Learning über probabilistische Programmierung")
Kolumne[.NET]
Machine Learning über probabilistische Programmierung
Probabilistische Programmierung ist ein nützlicher Ansatz, um statistische Modelle zu entwickeln, die zur Lösung von Problemen von Machine Learning verwendet werden. Erfahren Sie, wie Infer.NET, das Microsoft-Framework, das Algorithmen zur Durchführung probabilistischer Schlussfolgerungen aus Daten bereitstellt, eine solche Implementierung vereinfacht.
.png "Data Points: Ein kurzer Blick auf die Vorschau des Cosmos DB-Anbieters in EF Core")
Kolumne[Data Points]
Ein kurzer Blick auf die Vorschau des Cosmos DB-Anbieters in EF Core
Im ersten Teil einer zweiteiligen Serie wirft Julie Lerman einen Blick auf die Vorschau des Cosmos DB-Anbieters in EF Core und erläutert einige der Grundlagen, darunter die Integration des Anbieters in Ihre Lösung, das Erstellen der Cosmos DB-Datenbank durch EF Core und die Speicherung von Daten in einer Sammlung.
.png "Machine Learning: Nutzen der BDI-Agent-Architektur (Beliefs, Desires, Intentions)")
Kolumne[Machine Learning]
Nutzen der BDI-Agent-Architektur (Beliefs, Desires, Intentions)
Erfahren Sie mehr über die BDI-Agent-Architektur (Beliefs, Desires, Intentions), und sehen Sie, wie Sie diese auf ein konkretes Szenario anwenden können, z.B. auf die Implementierung eines Reiseassistent-Agents (Travel Assistant Agent, TAA) in C#.
.png "Programmiererpraxis: Naked-Programmierung")
Kolumne[Programmiererpraxis]
Naked-Programmierung
Das Naked Objects-Framework hat sich zum Zielt gesetzt, die Idee zu fördern, dass sich Entwickler ausschließlich auf den Geschäftsbereich konzentrieren sollten, während Benutzer in der Lage sein sollten, direkt und ohne zusätzliche Decorators mit den Objekten zu arbeiten. Ted Neward beginnt eine neue Artikelserie, in der er die zugrunde liegenden Konzepte untersucht.
.png "SQL: Einführung in Azure SQL-Datenbank Hyperscale")
[SQL]
Einführung in Azure SQL-Datenbank Hyperscale
Erfahren Sie mehr über Azure SQL Database Hyperscale, eine revolutionäre neue Architektur, die den einzigartigen Vorteil der vollständigen Kompatibilität mit früheren Generationen von SQL-Engines bietet.
.png "Cutting Edge: Auf Vorlagen basierende Komponenten in Blazor")
Kolumne[Cutting Edge]
Auf Vorlagen basierende Komponenten in Blazor
Alle sinnvollen Varianten von Komponenten müssen Unterstützung für Vorlagen bieten, und Blazor-Komponenten bilden da keine Ausnahme. In seiner neuesten Kolumne zu Blazor untersucht Dino Esposito die Funktionsweise von Blazor-Komponenten, indem er das in seinen früheren Kolumnen enthaltene Type-Ahead-Beispiel aktualisiert und in eine vorlagenbasierte Komponente umwandelt.
.png "Test Run: SOMs (Self-Organizing Maps) mit C#")
Kolumne[Test Run]
SOMs (Self-Organizing Maps) mit C#
SOMs (Self-Organizing Maps, selbstorganisierende Karten) sind relativ einfache Machine Learning-Techniken/-Objekte, aber sie können verwirrend sein, weil es so viele Varianten gibt und weil sie Merkmale aufweisen, die mehreren anderen ML-Techniken ähneln. James McCaffrey erläutert, wie sie funktionieren und sinnvoll eingesetzt werden können.
.jpg "Fangen Sie bitte nicht mit diesem Thema an: Schon wieder Mentor?")
Kolumne[Fangen Sie bitte nicht mit diesem Thema an]
Schon wieder Mentor?
Eine der besten Möglichkeiten, die eigenen Fähigkeiten zu verbessern, ist es, jemand anderem zu helfen, seine Fähigkeiten zu verbessern, schreibt David Platt, während er die Herausforderung der Betreuung des Robotik-Teams der High School seiner Tochter untersucht.
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Kolumne[Anmerkung des Herausgebers]
Weiterentwicklung von KI
Die Januar-Ausgabe von MSDN Magazine thematisiert schwerpunktmäßig Machine Learning und künstliche Intelligenz und beschäftigt sich mit zukunftsweisenden Toolsets wie der PyTorch-Low-Level-Bibliothek für neuronale Netze und dem .NET-freundlichen ML.NET-Framework.