預測影片教學 (資料採礦資料表分析工具)

嗨，我是 Mary Brennan，Microsoft SQL Server 的技術文件撰寫人員。

「預測」工具使用了 Microsoft 時間序列演算法，可根據現有時間序列資料的趨勢來偵測未來值。例如，您可以根據目前的條件與資料中的其他因素，預測兩年後的年度銷售額可能會是多少。這個工具會以新資料列的方式，將預測值附加在預測所用的資料表中，也會建立新的工作表，顯示序列過去記錄及預測的演進。

在這個教學課程中，我們要根據目前自行車買家的特性，預測一組新客戶資料購買自行車的可能性。

「預測」工具 (屬於「適用於 Excel 的資料表分析工具」) 以及「預測」精靈 (屬於「適用於 Excel 的資料採礦用戶端」)，都是使用 Microsoft 時間序列演算法。不過，「預測」工具會比較簡單，因為它會自動設定演算法來使用最適合您資料的設定。

首先，

1. 請選取 [預測 (Forecasting)] 索引標籤，然後按一下資料表中的任何地方來啟動資料表分析工具。
2. 在 [資料表工具 (Table Tools)] 功能表下，選取 [分析 (Analyze)] 索引標籤以開啟 [資料表分析工具 (Table Analysis Tools)] 功能區。
3. 按一下 [預測 (Forecast)]，啟動精靈。

我們就來預測歐洲以及北美洲的銷售額吧。提醒您，這個工具只能針對例如貨幣或其他數字等連續數值資料，進行預測分析。

如果可以的話，您的資料中應該要有個內含時間或日期序列的資料行，以這個範例來說，我們有 [年/月 (Year/Month)]。如果您的資料中沒有日期或時間資料，您可以用數字序列 (例如 1, 2, 3…) 取代。不過，序列資料行中的值不能重複，如果「預測」工具在序列資料行中找到重複的值，就會發生錯誤。

還有一件事要記得，您不能使用「預測」工具來預測日期。雖然不一定會顯示錯誤，但這個演算法並不是設計用來以日期預測數值的。

1. 看看我們的資料，可以看出時間序列是以年和月為依據。現在讓我們將日期序列延伸到年底。
2. 如果我們想要更新 [年/月 (Year/Month)] 標籤，就應該要指定 [時間戳記 (Time stamp)]。
3. 至於 [資料的週期性 (Periodicity of data)] 我們就直接使用 <自動偵測>(detect automatically)。
4. 按一下 [執行 (Run)]。精靈會將預測結果加入來源資料表，並在新工作表中建立「預測」報表。

系統會自動顯示預測報表，同時也會在來源資料表的最末尾新增一個資料行，將新的預測附加到其中。

新的工作表中會有個線條圖，顯示記錄趨勢並繪製出預測值。過往記錄的資料會以實線表示，預測的資料則以虛線表示。按一下直線上的任一點，可以檢視預測值。

有時候，預測出來的時間配量可能少於要求的數目，這通常代表資料量不夠多，演算法無法預測到那麼遠的未來。「預測」工具只會對符合最小機率臨界值的情況做出預測。

請注意，這裡的預測值並沒有標籤，但我們可以在「預測」工作表上新增。

1. 開啟 [預測 (Forecasting)] 工作表。
2. 向下捲動，檢視新的預測 (呈反白顯示)。
3. 選取 B40 到最後一個預測值。
4. 使用「以數列方式填滿」功能，擴充時間戳記資料行。
5. 選取 [資料行 (Columns)]、[趨勢 (Trend)]，然後按 [確定 (OK)]。
6. 回到「預測」工作表，現在就可以看到時間戳記軸上有新的標籤。