理解传递次序和求解次序 (MDX)

在多维数据集设计器的**“计算”**窗格上，可以通过更改计算顺序来更改计算成员和计算单元的求解次序。

在 MDX 中，可以使用 SOLVE_ORDER 关键字来创建或更改计算成员和计算单元。

对于第一个 MDX 查询，若要查看一年中每半年的收入与支出之间的差额，可构造一个与下面的示例类似的简单 MDX 查询：

WITH
MEMBER [Time].[Year Difference] AS
   [Time].[2nd half] - [Time].[1st half]
SELECT 
   { [Account].[Income], [Account].[Expenses] } ON COLUMNS,
   { [Time].[1st half], [Time].[2nd half], [Time].[Year Difference] } ON ROWS
FROM Financials

在此查询中，只有一个计算成员 Year Difference。 因为只有一个计算成员，所以只要多维数据集不使用任何计算成员，求解次序就不是问题。

此 MDX 查询将生成一个类似于下表的结果集。

对于第二个查询，若要查看一年中每半年扣除支出后的净收益百分比，可使用下面的 MDX 查询：

WITH
MEMBER [Account].[Net Income] AS
   ([Account].[Income],  [Account].[Expenses]) / [Account].[Income]
SELECT
   { [Account].[Income], [Account].[Expenses], [Account].[Net Income] } ON COLUMNS,
   { [Time].[1st half], [Time].[2nd half] } ON ROWS
FROM Financials

与上一个查询类似，此 MDX 查询只有一个计算成员 Net Income，因此也不会有任何求解次序问题。

此 MDX 查询将生成一个类似于下表的略有不同的结果集。

第一个查询与第二个查询在结果集方面的差异来自计算成员位置的不同。 在第一个查询中，计算成员是 ROWS 轴的一部分，而在第二个查询中，计算成员是 COLUMNS 轴的一部分。 下一个查询将两个计算成员合并到一个 MDX 查询中，这种位置上的不同在这个查询中就会变得非常重要。

在最后这个查询中，将上面两个示例合并成一个 MDX 查询，这样求解次序就变得重要起来。 若要确保按正确的顺序进行计算，请使用 SOLVE_ORDER 关键字定义进行计算的顺序。

SOLVE_ORDER 关键字指定 MDX 查询或 CREATE MEMBER 命令中计算成员的求解次序。 SOLVE_ORDER 关键字使用的整数值是相对的，不要求从零开始，也不要求是连续的。 该值只是告诉 MDX 基于通过计算具有较大求解次序值的成员得出的值来计算成员。 如果不使用 SOLVE_ORDER 关键字定义计算成员，计算成员的默认值将为零。

例如，如果合并前面两个查询示例中使用的计算，则两个计算成员 Year Difference 和 Net Income 将相交于 MDX 查询示例的结果数据集中的一个单元中。 确定 Analysis Services 如何计算此单元的唯一方式是通过求解次序。 根据两个计算成员的求解次序，用于构造此单元的公式将生成不同的结果。

首先，尝试将前面两个查询中使用的计算合并到下面的 MDX 查询中：

WITH
MEMBER [Time].[Year Difference] AS
   '[Time].[2nd half] - [Time].[1st half],
   SOLVE_ORDER = 1
MEMBER [Account].[Net Income] AS
   '([Account].[Income] - [Account].[Expenses]) / [Account].[Income]',
   SOLVE_ORDER = 2
SELECT
   { [Account].[Income], [Account].[Expenses], [Account].[Net Income] } ON COLUMNS,
   { [Time].[1st half], [Time].[2nd half], [Time].[Year Difference] } ON ROWS
FROM Financials

在这个合并的 MDX 查询示例中，Net Income 具有最高的求解次序，因此当两个表达式会相互影响时，它具有优先权。Analysis Services 使用 Net Income 公式计算相关的单元。 此嵌套计算的结果如下表所示。

共享单元中的结果基于 Net Income 所用的公式。 也就是说，Analysis Services 使用 Year Difference 数据计算共享单元中的结果，这样就会得到以下公式（为清楚起见，对结果进行了舍入）：

((8000 - 5000) - (7000 - 4200)) / (8000 - 5000) = 0.066 

或

(3000 - 2800) / 3000 = 0.066

但是，如果切换了 MDX 查询中计算成员的求解次序，Analysis Services 将以不同的方式计算共享单元中的结果。 下面合并的 MDX 查询反转了计算成员的求解次序：

WITH
MEMBER [Time].[Year Difference] AS
   '[Time].[2nd half] - [Time].[1st half],
   SOLVE_ORDER = 2
MEMBER [Money].[Net Income] AS
   '([Money].[Income] - [Money].[Expenses]) / [Money].[Income]',
   SOLVE_ORDER = 1
SELECT
   { [Money].[Income], [Money].[Expenses], [Money].[Net Income] } ON COLUMNS,
   { [Time].[1st half], [Time].[2nd half], [Time].[Year Difference] } ON ROWS
FROM TestCube

由于已经切换了计算成员的求解次序，因此 Analysis Services 将使用 Year Difference 公式来计算单元，如下表所示。

因为此查询对 Net Income 数据使用 Year Difference 公式，所以共享单元的公式与以下计算类似：

((8000 - 7000) / 8000) - ((5000 - 4200) / 5000) = -0.035 

或

0.125 - 0.16 = -0.035