使用 DMX 中的数据定义语句可以创建和定义新的挖掘结构和模型，导入和导出挖掘模型和挖掘结构，以及从数据库中删除现有模型。DMX 中的数据定义语句属于数据定义语言 (DDL)。

使用 DMX 中的数据定义语句可以执行下列任务：

• 使用 CREATE MINING STRUCTURE 语句创建挖掘结构，并使用 ALTER MINING STRUCTURE 语句在挖掘结构中添加挖掘模型。
  
• 使用 CREATE MINING MODEL 语句同时创建挖掘模型和关联的挖掘结构，以生成一个空的数据挖掘模型对象。
  
• 使用 EXPORT 语句将挖掘模型和关联的挖掘结构导出到文件中。使用 IMPORT 语句，从通过 EXPORT 语句创建的文件中导入挖掘模型和关联的挖掘结构。
  
• 使用 SELECT INTO 语句将现有挖掘模型的结构复制到新模型中，并使用相同的数据为其定型。
  
• 使用 DROP MINING MODEL 语句从数据库中完全删除挖掘模型。使用 DROP MINING STRUCTURE 语句从数据库中完全删除挖掘结构及其所有关联的挖掘模型。
  

若要了解使用 DMX 语句可以执行的数据挖掘任务的详细信息，请参阅 数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考。

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使用 DMX 中的数据操作语句可以处理现有挖掘模型、浏览模型以及对模型创建预测。DMX 中的数据操作语句属于数据操作语言 (DML)。

使用 DMX 中的数据操作语句可以执行下列任务：

• 使用 INSERT INTO 语句为挖掘模型定型。执行该语句不会将实际源数据插入数据挖掘模型对象，但会创建有关说明算法所创建的挖掘模型的摘要信息。有关 INSERT INTO 语句的源查询在 <源数据查询> 中有具体说明。
  
• 扩展 SELECT 语句，以浏览在模型定型过程中计算的、并在数据挖掘模型中存储的信息，如源数据的统计信息。SELECT 语句中可以包括下列子句，以扩展其查询能力：
  SELECT DISTINCT FROM <模型> (DMX)
  SELECT FROM <model>.CONTENT (DMX)
  SELECT FROM <模型>.CASES (DMX)
  SELECT FROM <模型>.SAMPLE_CASES (DMX)
  SELECT FROM <模型>.DIMENSION_CONTENT (DMX)
  
• 使用 SELECT 语句的 PREDICTION JOIN 子句，创建基于现有挖掘模型的预测。有关 PREDICTION JOIN 语句的源查询在 <源数据查询> 中有具体说明。
  
• 使用 DELETE (DMX) 语句从模型或结构中删除所有定型的数据。
  

若要了解使用 DMX 语句可以执行的数据挖掘任务的详细信息，请参阅 数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考。

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SELECT 语句是大多数 DMX 查询的基础。通过将各种子句与此类语句组合使用，可以浏览、复制或预测挖掘模型。预测查询使用 SELECT 的形式创建基于现有挖掘模型的预测。函数在数据挖掘模型的固有功能的基础上，扩展了您浏览和查询挖掘模型的能力。

使用 DMX 函数可以获取在模型定型过程中发现的信息，并且还可以计算新的信息。这些函数可用于多种用途，包括返回说明基础数据或预测精确性的统计信息，或返回预测的详细说明。

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