Очистка данных

[Эта документация предназначена исключительно для предварительного ознакомления и в следующих выпусках может быть изменена. Пустые разделы включены в качестве заполнителей.]

Очистка данных позволяет повысить качество данных, кроме того, в службах Службы Integration Services предусмотрено преобразование «Корректировка данных», позволяющее легко и эффективно повысить качество данных. Этот компонент используется специально для корректировки данных на основе правил, которые можно создавать с помощью служб Data Quality Services.

Правила качества данных

Правила обеспечения качества данных используются для удаления синтаксических ошибок из терминов и разделения терминов, которые были ошибочно объединены в один термин. Ниже приведены примеры синтаксических исправлений, вносимых при помощи правил:

• Термин «Люксемборг» указан неправильно. Правила исправят эту ошибку и заменят термином с верной орфографией — «Люксембург».

• Термин «классданных» является неверным сочетанием слов «класс» и «данных». Правила используются для того, чтобы заменить неверное сочетание слов на правильное — «класс данных»

Следует создавать правила для всех наборов данных, содержащих текстовые поля, в которых могут быть ошибки. Например, правила создаются для таблицы с данными сотрудников, в которую вручную вводятся имена, должности и адреса электронной почты. Правила, создаваемые для работы с этой таблицей, можно использовать для корректировки неверно указанных имен и должностей, а также для обновления неполных или неправильно отформатированных адресов электронной почты.

Связанные задачи

Дополнительные сведения о применении правил качества данных для источника данных см. в разделе Применение правил качества данных к источнику данных.

См. также

См. также

Основные понятия

Преобразование «Очистка данных»