내보내기(0) 인쇄
모두 확장
이 문서는 수동으로 번역한 것입니다. 원본 텍스트를 보려면 포인터를 문서의 문장 위로 올리십시오. 추가 정보
번역
원본

데이터 마이닝(SSAS)

Analysis Services에서는 데이터 마이닝을 통합하는 솔루션을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 관계형 또는 큐브 데이터를 사용하여 예측 분석이 포함된 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 만들 수 있습니다.

데이터 마이닝은 다양한 연구 결과를 기반으로 하는 통계 원칙을 사용하여 데이터에서 패턴을 검색하므로 복잡한 문제에 대해 지능형 의사 결정을 수행하는 데 도움이 됩니다. Analysis Services의 데이터 마이닝 알고리즘을 데이터에 적용하면 추세를 예측하고 패턴을 식별하여 규칙과 권장 사항을 만들 수 있으며 복잡한 데이터 집합에서 이벤트의 시퀀스를 분석하여 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

SQL Server 2014의 데이터 마이닝은 강력하고도 사용하기 쉬우며, 많은 사용자들이 분석 및 보고에 자주 사용하는 도구와 통합되어 있습니다. 데이터 마이닝을 시작하기에 앞서 포괄적인 배경 지식을 얻으려면 이 섹션의 링크를 참조하십시오.

SQL 서버는 통합 데이터 마이닝 솔루션을 지원하여 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 여러 데이터 원본: 데이터 마이닝을 수행하기 위해 데이터 웨어하우스나 OLAP 큐브를 만들 필요가 없습니다. 외부 공급자, 스프레드시트 및 텍스트 파일에서 테이블 형식 데이터를 사용할 수 있습니다. Analysis Services에서 만든 OLAP 큐브도 쉽게 마이닝할 수 있습니다. 하지만 메모리 내 데이터베이스의 데이터는 사용할 수 없습니다.

  • 통합 데이터 정리, 데이터 관리 및 ETL: Data Quality Services는 데이터 프로파일링 및 정리를 위한 고급 도구를 제공합니다. Integration Services는 데이터 정리와 모델 작성, 처리, 학습 및 업데이트를 위한 ETL 프로세스를 작성하는 데 사용할 수 있습니다.

  • 사용자 지정 가능한 다양한 알고리즘: 클러스터링, 신경망 및 의사 결정 트리와 같은 알고리즘 제공 외에도 플랫폼은 고유의 사용자 지정 플러그인 알고리즘의 개발을 지원합니다.

  • 모델 테스트 인프라: 교차 유효성 검사, 분류 행렬, 리프트 차트 및 산점도와 같은 중요한 통계 도구를 사용하여 모델과 데이터 집합을 테스트합니다. 테스트 및 학습 집합을 간편하게 만들고 관리합니다.

  • 쿼리 및 드릴스루: 예측 쿼리를 만들고 모델 패턴 및 통계를 검색하며 사례 데이터를 드릴스루합니다.

  • 클라이언트 도구: SQL Server에서 제공하는 개발 및 디자인 스튜디오 외에도 Excel용 데이터 마이닝 추가 기능을 사용하여 모델을 만들고 쿼리하며 찾아볼 수 있습니다. 또한 웹 서비스를 포함한 사용자 지정 클라이언트를 만듭니다.

  • 스크립팅 언어 지원 및 관리되는 API: 모든 데이터 마이닝 개체는 완전히 프로그래밍할 수 있습니다. 스크립팅은 MDX, XMLA, 또는 Analysis Services에 대한 PowerShell 확장을 통해 가능합니다. 빠른 쿼리 및 스크립팅을 위해 DMX(Data Mining Extensions) 언어를 사용합니다.

  • 보안 및 배포: 모델 및 구조 데이터의 드릴스루에 대한 별도의 사용 권한을 포함하여 Analysis Services를 통해 역할 기반 보안을 제공합니다. 사용자가 패턴에 액세스하거나 예측을 수행할 수 있도록 다른 서버에 모델을 간편하게 배포

커뮤니티 추가 항목

추가
Microsoft는 MSDN 웹 사이트에 대한 귀하의 의견을 이해하기 위해 온라인 설문 조사를 진행하고 있습니다. 참여하도록 선택하시면 MSDN 웹 사이트에서 나가실 때 온라인 설문 조사가 표시됩니다.

참여하시겠습니까?
표시:
© 2014 Microsoft