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Trasformazione DQS Cleansing

La trasformazione DQS Cleansing utilizza Data Quality Services (DQS) per correggere i dati da un'origine dati connessa, applicando le regole approvate create per l'origine dati connessa o un'origine dati simile. Per ulteriori informazioni sulle regole di correzione dei dati, vedere Knowledge Base e domini DQS. Per ulteriori informazioni su DQS, vedere Concetti di Data Quality Services.

Per determinare se è necessario correggere i dati, la trasformazione DQS Cleansing elabora i dati da una colonna di input quando le condizioni seguenti sono vere:

  • La colonna è selezionata per la correzione dei dati.

  • Il tipo di dati della colonna è supportato per la correzione dei dati.

  • È stato eseguito il mapping della colonna a un dominio con un tipo di dati compatibile.

La trasformazione include inoltre un output degli errori da configurare per gestire gli errori a livello di riga. Per configurare l'output degli errori, utilizzare Editor trasformazione DQS Cleansing.

È possibile includere Trasformazione Raggruppamento fuzzy nel flusso di dati per identificare righe di dati che probabilmente sono duplicati.

Progetti Data Quality e valori

Quando si elaborano i dati con la trasformazione DQS Cleansing, viene creato un progetto di pulizia nel server Data Quality. È possibile utilizzare il client Data Quality per gestire il progetto. Inoltre, è possibile utilizzare il client Data Quality per importare i valori del progetto in un dominio di una Knowledge Base in DQS. È possibile importare i valori solo in un dominio (o dominio collegato) configurato per l'utilizzo dalla trasformazione DQS Cleansing.

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