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Microsoft Visual Studio 2008/.NET Framework 3.5

Sono disponibili anche altre versioni per quanto indicato di seguito:
Visual Database Tools
Cenni preliminari su Visual Database Tools

Aggiornamento: novembre 2007

Per creare e gestire in modo più agevole le applicazioni guidate dai dati, è possibile accedere a Microsoft Visual Database Tools dall'ambiente di sviluppo.

Visual Database Tools consente di connettersi a un database e di visualizzarne e modificarne la struttura e i dati. Si tratta di un set di cinque strumenti, ognuno con il proprio gruppo di funzionalità.

Nota:

Per ottenere prestazioni ottimali, è consigliabile utilizzare Visual Database Tools con database di Microsoft SQL Server. Se non si utilizza un database di Microsoft SQL Server, alcune funzionalità potrebbero non essere disponibili.

Questa versione di Visual Database Tools non supporta Microsoft SQL Server 7.0 e versioni precedenti.

Per informazioni sulle funzionalità disponibili nell'edizione di Visual Studio di cui si dispone e per il sistema di gestione di database in uso, vedere Edizioni di Visual Database Tools.

Novità di Visual Database Tools

Vengono illustrate le funzionalità che sono state introdotte o migliorate in Visual Database Tools.

Edizioni di Visual Database Tools

Vengono illustrate le funzionalità disponibili per ogni edizione di Visual Studio, nonché le funzionalità disponibili per i diversi sistemi di gestione di database.

Utilizzo di Visual Database Tools

Vengono fornite informazioni sul modo in cui Visual Database Tools semplifica la progettazione, la gestione del database e l'esecuzione di query sul database.

Riferimenti (Visual Database Tools)

Vengono forniti collegamenti ad argomenti di riferimento di carattere generale riguardanti le query, gli operatori, le condizioni di ricerca, i requisiti specifici di un DBMS, l'interfaccia utente, oltre che ad argomenti riguardanti i messaggi di errore.

Informazioni su Visual Database Tools

Vengono fornite informazioni preliminari sugli strumenti e sulla gestione di progetti di database di grandi dimensioni.

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